反向图像搜索是最广为人知、最简单的数字调查技术之一。许多浏览器都可以做到，比如在谷歌搜索图像。如果只是使用谷歌搜索图像那么会有局限性，还有更多的信息谷歌并没有显示。下文会详细介绍怎么样进行反向图像搜索。详细描述搜索引擎之间的核心差异，Yandex、Bing和Google在五张来自世界不同地区的图像进行测试。反向图像搜索领域无可争议的领导者是俄罗斯站点Yandex，第二名是Microsoft的Bing 和Google ，第三是：TinEye(http://tineye.com/) ，但这个网站专门研究侵犯知识产权的行为。
网址：https://yandex.com/images或https://yandex.ru/images/
Yandex是迄今为止最好的反向图像搜索引擎，具有识别人脸、风景、物体的强大功能。在Yandex上从北美，非洲和其他地方拍摄的照片仍然可以返回有用的结果，但可能会返回大部分来自俄罗斯，乌克兰和东欧的图像，而不是目标图像。Yandex使用的面部识别算法非常好。Yandex不仅会寻找看起来与里面相似的照片，而且还会寻找同一人的其他照片(通过匹配面部相似性来确定)
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下面可以看到这三个搜索引擎是如何搜查谢尔盖·杜宾斯基(Sergey Dubinsky)的脸，谢尔盖·杜宾斯基是MH17坠毁事件的俄罗斯嫌疑人。
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Yandex从不同的来源发现了大量杜宾斯基的照片(只有两个排名靠前的返回结果中有无关的人)。谷歌没搜到，而必应只有一个结果(第二排第五张图片)也显示了杜宾斯基。
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网址：https://cn.bing.com/visualsearch/skills在过去的几年里，必应在其反向图像搜索能力上赶上了谷歌，但仍然有限。必应的视觉搜索，提供了一些有趣的功能。![]()
在图片搜索中，Bing允许裁剪一张照片，裁剪图像的结果将排除无关元素，重点放在用户定义的框上，但是如果图像的选定部分较小，则手动裁剪照片并提高分辨率-低分辨率图像(低于200x200)会带来较差的效果。下面，一张谷歌街景图中一名男子遛狗的图片被裁剪成只关注狗狗。与原始图像相匹配，包括哈巴狗、法国斗牛犬、英国斗牛犬、獒和其他犬混合在一起。![]()
Google
网址：images.google.com
到目前为止，最流行的反向图像搜索引擎。谷歌对大多数基本的反向图像搜索都很好。其中一些相对简单的查询包括识别照片中的知名人士，查找在网上分享了相当多的图像的来源，确定一件艺术品的名称和创作者等。例如，当搜索一名试图在特朗普集会上攻击BBC记者的男子的脸时，谷歌可以找到裁剪图片的来源，但找不到任何其他的照片，甚至找不到与他有简单相似之处的人。![]()
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虽然Google在寻找此人面部或相貌相似的人的其他实例方面不是很强大，但它仍然找到了截屏照片的原始出处，未经裁剪的版本，显示出一定的实用性。创意搜索
还可以使用其他一些更专业的搜索引擎。例如，康奈尔实验室(Cornell Lab)的Merlin Bird ID应用程序网址：https://merlin.allaboutbirds.org/photo-id/在识别照片中的鸟类类型或提供可能的选项方面非常准确。
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此外，虽然FlagID.org不是一款应用程序（https://flagid.org/），也不能反向搜索照片，但它会手动输入有关旗帜的信息以找出它来自哪里![]()
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语言识别（Google Translate）
使用谷歌翻译的手写工具来检测手写的字母*，或者选择一种语言(如果你已经知道了)，然后自己把它写出来。下面，一家咖啡馆的名字(“雾中的刺猬”)是用谷歌翻译的手写工具写出来的，可以搜索到文字(Ёжик)。![]()
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像素化和模糊
对照片的元素进行像素化或模糊处理，以欺骗搜索引擎将焦点集中在背景上。在Rudy Giuliani的女发言人的这张照片中，上传原始的图像不会显示拍摄地点的结果。![]()
如果模糊掉图像中间的那个女人/使其像素化，Yandex（和其他搜索引擎）可以匹配图像的所有其他元素：椅子，绘画，枝形吊灯，地毯和墙壁图案等等。
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进行像素化之后，Yandex便确切知道了图像的拍摄地点：维也纳的一家受欢迎的酒店。![]()
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以下对五个图像进行测试：
为了测试不同的反向图像搜索技术和引擎，使用了不同类型的少量图像进行测试。这些测试照片包括不同的地理区域，在西欧、东欧、南美、东南亚和美国等地区的搜索原始图像。每一张照片可以测试每个搜索引擎的优势和劣势。![]()
俄罗斯下诺夫戈德的奥里索夫宫
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下诺夫哥罗德的白色SUV
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下诺夫哥罗德的旅行车
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菲律宾宿雾市的城市风光
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公寓大楼，“ 帕吉特宫 ”
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“海滨酒店”
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Bloomberg广告系列2020的学生
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学生
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在巴西圣保罗的咖啡店
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Toca doAçaí
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Estacionamento（停车场）
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阿姆斯特丹运河
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苍鹭
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荷兰国旗（顺时针旋转90度）
选择每张照片都是为了展示这三个搜索引擎的功能和局限性。
诺夫哥罗德的奥利索夫宫
Yandex毫不费力地确定了这座俄罗斯建筑。除了与源照片具有相似角度的照片外，Yandex还从其他角度找到了图像，包括从源图像的位置![]()
Yandex也毫不费力地将照片前景中的白色SUV识别为日产Juke。![]()
最后，在对图像进行最具挑战性的独立搜索中，Yandex未能成功识别出大楼前的灰色拖车。许多结果看起来像源图像中的结果，但没有一个是实际匹配的结果。![]()
Bing在识别这种结构方面没有成功。几乎所有结果都来自美国和西欧，显示的房屋具有白色/灰色砖石结构或壁板和棕色屋顶。
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同样，Bing无法确定白色SUV是日产Juke，而是专注于一系列其他白色SUV和汽车。
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最后，必应（Bing）无法识别灰色的预告片，而将重点更多地放在了房车和较大的灰色露营者身上。![]()
Google成功地将白色SUV识别为日产Juke，甚至在文本字段搜索中也指出了这一点。正如使用Yandex所看到的那样，从与流行参考资料相似的角度为搜索引擎提供图像。
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Google识别旅行预告片/露营车，但是它的“视觉上相似的图像”搜索结果离目标图像不一致。
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最终得分：Yandex 2/3；必应0/3；谷歌1/3
许多结果来自东南亚（特别是泰国，这是俄罗斯游客的热门目的地），注意到相似的建筑风格，但没有一个与来源相同。![]()
搜索两栋建筑物（帕吉特宫和海滨酒店）中，Yandex能够识别出后者，但无法识别前者。帕吉特宫（Padgett Palace）建筑是一栋相对不那么引人注目的高层建筑，里面满是公寓，而滨水酒店（Waterfront Hotel）的内部也设有赌场，从中可以看到许多游客照片，显示出其更加鲜明的建筑风格。![]()
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Bing甚至没有在东南亚获得任何结果，这显示了对其索引结果的严重地理限制。![]()
与Yandex一样，Bing无法识别源图像左侧的建筑物。
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在使用Bing的裁剪功能，手动裁剪并从源图像提高建筑物的分辨率时，Bing都无法找到海滨酒店（Waterfront Hotel）。值得注意的是，这两个图像版本的结果在分辨率之外是相同的，但它们带来的结果却截然不同。
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与Yandex一样，Google的搜索但与源图像没有很大相似之处。遵循“视觉上相似的图像”将获取的天际线的图像作为返回结果的依据（下面第二行中的第三个图像）。
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与Yandex和Bing一样，Google无法识别源图像左侧的高层公寓大楼。Google在海滨公园（Waterfront Hotel）的形象方面也没有取得成功。
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最终得分：Yandex 4/6；必应0/6; 谷歌2/6
Bloomberg广告系列2020年学生
Yandex还找到了应用了滤镜的照片版本（第二结果，第一行），以及来自同一库存照片系列的其他照片。
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Yandex带来了同一个人的其他照片。
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Bing的搜索结果很有趣：它找到了与原照片完全匹配的图片，然后带回了其他穿着蓝衬衫的男人的“类似图像”。
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只关注照片模型的外观不会带来任何有用的结果，也不会提供从中获取的源图像。
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Google提供其他在课堂上穿着蓝衬衫的人的照片。
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Google搜索人脸的图像，但是显示了一系列其他具有相似面部毛发的男人
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最终得分：Yandex 6/8；必应1/8; 谷歌3.5 / 8
巴西街景
Yandex无法弄清楚该图像是在巴西拍摄的，而是关注俄罗斯的城市景观。
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至于停车标志[Esta ionamento]，Yandex甚至没有搜到。
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Bing 不知道这张街景照片是在巴西拍摄的。
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Bing也没认出停车标志。
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或Toca doAçaí徽标。
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尽管该图片直接来自Google的街景视图，但Google反向图片搜索无法识别上传到自己服务中的照片。
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正如Bing和Yandex一样，Google无法识别葡萄牙语的停车标志。
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最后，Google并没有接近识别Toca doAçaí徽标，而是专注于各种类型的木板，显示了它如何专注于图像的背景而不是徽标和文字。
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计分卡：Yandex 7/11；必应1/11；谷歌3.5 / 11
阿姆斯特丹运河
Yandex确切知道这张照片是在阿姆斯特丹拍摄的，找到了在阿姆斯特丹市中心拍摄的其他照片，甚至还包括框架中有各种鸟类的照片。
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Yandex将照片前景中的鸟正确地识别为灰鹭（сераяцапля），并且还以与源图像相似的位置和姿势返回了一系列灰鹭图像。
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Yandex未能通过识别照片背景中悬挂的荷兰国旗的测试。当将图像顺时针旋转90度以正常模式显示标志时，Yandex能够识别出它是一个标志，但是在结果中未返回任何荷兰标志。
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Bing仅认识到此图像显示的是城市景观，但没有阿姆斯特丹的结果。
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尽管Bing努力寻找城市景观，但它正确地将这只鸟识别为灰鹭，包括在描述该鸟的页面上显示的特殊“外观”结果。
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但是，与Yandex一样，无论是原始形式还是旋转形式，荷兰国旗都使Bing感到困惑。
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Google专注于城市中各种铺装的道路，而阿姆斯特丹则没有。
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谷歌在鸟类识别工作中已经接近了，但它是一种灰色而不是蓝色苍鹭。
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Google也无法识别荷兰国旗。尽管Yandex似乎认识到图像是一个标志，但Google的算法着眼于将图像构图的窗台，并将该标志错误地标识为窗帘。
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最终得分：Yandex 9/14；兵2/14; 谷歌3.5 / 14
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