视点2022||周利敏：应急管理中社交媒体的嵌入：基本模式及形成机理

广州大学公共管理学院 2024-06-27

应急管理中社交媒体的嵌入：

基本模式及形成机理

周利敏钟娇文

《中国行政管理》

2022年第1期目录

卷首文

积极推动公共服务发展/本刊编辑部

行政改革

行动理论在我国新时代行政改革中的重要意涵/蓝志勇

政府主导下的多方合作：集中体制下的治理创新/竺乾威

学科交叉和知识融合视野中的公共治理研究/陈振明

数字政府治理

数字协商民主：认知边界、行政价值与实践空间/陈家刚

算法权力及其适应性协同规制：基于信息支配权的分析/韩万渠、韩一、柴琳琳

政府数据开放平台服务绩效评价指标体系研究：基于公共价值视角/王林川、寿志勤、吴慈生

人工智能发展、政府会计功能拓展与数字政府治理体制的完善/章贵桥、陈志斌、徐宗宇

“互联网+政务服务”视阈下网上行政审批便捷度：概念构建与分析维度/张楠迪扬

公共政策

“元网络”策略：社区社会组织培育效果的理论解释——基于多案例的分析/王杨

农村住房补贴政策瞄准效果分析：来自“2017年城乡困难家庭抽样入户调查”的经验证据/杨小科

我国残疾人集中就业政策变迁历程、逻辑与展望/郭俊华、刘琼、丁依霞

探索与争鸣

在其位谋其政：担当作为的政策形塑与行为遵从——中国场景下的扎根理论研究/汪曲

城市收缩与地方政府债务风险/郭靖、倪鹏飞、彭旭辉

诉办关系变迁与基层治理样态演化：被动式回应与主动式回应的两分及其超越/杨守涛

基于全球人才大变局的国际职业资格引进研究/高子平、温俊萍

公共安全

论安全发展的创建和统筹/唐钧

应急管理中社交媒体的嵌入：理论构建与实践创新/周利敏、钟娇文

政府如何从危机中学习：基本模式及形成机理/张美莲郑薇

个体特征、收入水平与治安风险感知的性别差异：基于460个社区的实证研究/申探明、王燕

CPA专版

持续优化口岸营商环境　推动“十四五”时期口岸高质量发展/党英杰

公共性再造：现代城市小区的治理之道——厦门市湖里区城市小区治理的创新实践/朱仁显、邬家峰

国际标准化助推“一带一路”高质量发展/孙迎春

重大突发公共卫生事件应对中哄抬价格认定标准的规范审查:以比例原则为分析工具/苗壮

《完善社会主义市场经济体制条件下加快转变政府职能研究》书评/高小平

基于多源卫星遥感的暴雨灾情时空动态信息的提取

苏亚丽，郭旭东*，

雷莉萍，汪晓帆，吴长江

摘要：强暴雨淹没耕地形成灾害的同时,对耕地作物的生长也产生着极大的影响,而暴雨灾害对耕地作物生长的影响是一个渐变过程,需要由时空动态的观测进行监测。多源卫星遥感观测技术具有捕捉地面瞬间状态和刻画过程的优势。论文利用Terra/MODIS、Landsat和Sentinel卫星观测数据,挖掘多源卫星遥感观测数据,提出了一种利用NDVI变化的特征值进行灾情动态信息提取方法;并以2016年发生暴雨灾害的巢湖地区为实验区进行了方法的应用和讨论。结果表明,基于MODIS多时相NDVI变化结果提取的信息能够获得受灾害影响开始时期和持续时长等丰富的时空动态信息,根据这些信息可以统计得出大范围区域中受灾害影响的面积。另外,结合利用30 m和10 m的Landsat和Sentinel观测数据提取的水淹区,可为在暴雨致灾范围方面提供准确的参考信息。多源遥感作为评估灾情信息的依据之一,其获取的灾情动态信息能够为灾后耕地的恢复情况以及国家灾后损失评估和救助决策提供科学的数据依据。

注：底图为由Landsat8-OLI波段6、5、和4合成的彩色影像(R:G:B=6:5:4)

应用Landsat和Sentinel数据提取的

7月25日和8月15日水淹区的空间分布

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城市暴雨内涝模拟模型优化与精度验证

费茉莉，刘苇航，王席

李梦雅，黄清雨，王军*

摘要：本文采用“Vegetation-Impervious Surface-Soil”模型和线性光谱混合分解方法,获取像元中不透水面、植被、土壤覆盖信息,用于计算SCS模型产流参数综合CN（Curve Number）值;基于土地利用类型,采用经验值与数值实验逐步求精相结合的方法,确定水动力汇流模型参数曼宁系数,并用实测积水数据验证两次参数修正的模拟效果。以上海中心城区为例进行验证,研究结果表明：①将采用V-I-S模型得到的不透水面、植被、土壤信息设定CN值,能够降低积水分布的极值化现象,提高SCS产流模型产流量和产流分布精度;②采用经验法和数值模拟逐步求精法,按土地利用类型设定曼宁系数,使各时段最大积水深度高于原模型,说明曼宁系数是汇流模型的敏感参数。

百年一遇降雨最大积水

分布模型修正前后结果对比

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台风风暴潮情景构建与时空推演

饶文利，罗年学*

摘要：因台风风暴潮的突发性、情景演变时间的连续性和路径的不确定性,导致应急决策者在应急救援中难以做出正确决策,针对这一现状,将“情景—应对”应用在台风风暴潮应急决策中。本文在分析台风风暴潮情景、情景要素的概念模型基础上,首先通过资料搜集、属性识别等方法提取关键情景要素,采用框架表示法构建情景;然后分析台风风暴潮情景演变规律及演变路径;其次通过动态贝叶斯网络法构建台风风暴潮动态情景网络;最后利用先验概率与条件概率计算情景状态概率,实现了台风风暴潮的关键情景推演。本文以2018年9月16日11时至17时山竹台风对广东省沿海城市影响为例,演示了台风风暴潮的情景推演流程及关键技术。实证分析结果表明,溃堤、海水倒灌、洪水、滑坡发生的概率分别为85%、81%、74%、54%,验证了情景推演在风暴潮中应用的合理性。

风暴潮情景统一建模语言图

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社交媒体数据对反映台风

灾害时空分布的有效性研究

梁春阳，林广发*，张明锋，

汪玮杨，张文富，林金煌，邓超

摘要：当灾害事件发生时,与之相关的社交媒体数据不断产生,其中包含了丰富的灾情信息和签到地理位置信息,这为灾情态势的及时感知提供了一种新的数据源,但是因社交媒体用户量的地区差异及网络空间中信息传播模式的特点,给社交媒体签到数据所代表的空间点过程的模式分析带来了一些新的问题,如签到点密度与实际灾害点事件密度之间的对应关系、签到点之间的空间关系、点格局的空间异质性及其影响因素等。本文以2016年14号台风“莫兰蒂”为例,以“台风”和“莫兰蒂”为关键词,在新浪微博平台上采集了2016年9月14-17日的微博数据,使用文档主题生成模型（Latent Dirichlet Allocation, LDA）和支持向量机（Support Vector Machine, SVM）对微博文本进行分类,构建了含有签到位置信息的灾情点事件数据库。在此基础上,针对社交媒体用户分布的空间异质性提出了一种基于签到点用户活跃度的加权模型。以全局自相关统计量Moran′s I为指标,对加权前后的签到微博数据进行对比,发现这些在社交网络中产生的签到微博数据在现实地理空间中存在明显的空间自相关性;基于“雨”、“停电”等关键词,利用上述加权处理后的微博数据库进行灾害制图,结合真实灾情资料进行时空对比分析,结果表明系列图谱能够反映台风灾害的时空过程趋势。

以“停电”为关键词进行模糊查询的时序

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天气因素对武汉市

出租车出行活动的影响

康朝贵，刘璇，

许欣悦，秦昆*

摘要：天气状况作为人们生活环境的组成要素之一,对居民日常出行可产生显著的影响,具体可表征为特定空间位置和用地类型范围内出行活动的需求量以及道路交通路线选择的变化。高效、智能化的交通应急管理和城市规划建设亟需理解天气因素影响交通出行时空分布的基本规律。本文选取武汉市作为典型研究区域,基于出租车、气象和空气质量等数据,对不同天气下的居民出行模式和司机路径选择模式进行时空分析,并解释2类模式产生变化的原因和机制。结果表明：① 从时间上看,工作日的出租车需求量更容易受到天气变化的影响,其中降雨、气温的升高和风速的增强会显著降低居民对出租车的需求;② 从全市域空间尺度上看,降雨使得居民对出租车的需求量在工作日时段减少,而在周末时段增加,其中降雨主要刺激短距离出租车出行需求而抑制中长距离出行需求;③ 从城郊区空间尺度上看,雨天时段主城区内部的中距离流量减少,郊区内部的短距离流量增加,往返于主城区和郊区的中长距离流量在工作日减少、在周末增加;④ 从功能区空间尺度上看,下雨使得行政办公用地的出租车需求量减少,商业金融用地的出租车需求量在工作日减少、在周末增加,工业用地的出租车需求量在工作日增加、在周末减少;⑤ 从行驶路径上看,出租车司机在晴天时偏好根据距离来判断最佳路线,而在雨天倾向于改变原先路线选择策略,将距离和车速共同作为最佳路线的指标,选择用时最少的最佳路线。本文研究成果可帮助城市和交通管理部门更加深入地理解城市居民出行规律及其时空分布特征。

工作日和周末受下雨影响的社区空间分布

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近55年来澜沧江流域

降水时空变化特征分析

陈素景，李丽娟*

李九一，刘佳旭

摘要：本文利用澜沧江流域及周边共30个气象站点1960-2014年的逐月降水数据,采用气候倾向率、Mann-Kendall趋势检验、Morlet小波分析、Co-Kriging插值以及重心模型等方法,分析了澜沧江流域降水的时空变化特征。结果表明：① 分析时段内全区、北部和中部年降水量呈现增加趋势,南部年降水量出现减少趋势。春季全区、北部、中部和南部降水均呈增加趋势;夏季均呈减少趋势;秋季全区和南部降水呈现减少趋势,北部和中部呈增加趋势;冬季全区、中部和南部呈下降趋势,只有北部呈增加趋势。② 近55年来,全区包括北部、中部和南部年降水都存在近29年、近22年和5-10年左右的周期,这3个周期在分析时段内表现很稳定,具有全域性。全区、北部和南部还存在明显的13年左右的周期,中部1975年前和1995年后也存在13年左右的周期,北部1975年前存在明显的7-10年的周期,1995年后,7-10年的周期表现也比较稳定。降水量变化的第一主周期是近29年,第二主周期是近22年。③ 澜沧江流域多年平均降水量由南部向北部减少,流域南部降水最多,多年平均降水量在1200 mm以上,中部多年平均降水量处于800~1100 mm,北部多年平均降水量多小于800 mm,大部分在400~800 mm;澜沧江流域年降水重心和月降水重心都集中在中部,其中11月的降水重心迁移距离最大,向东南方向迁移了131.82 km。从季节来看,春季、夏季和秋季降水重心向东南迁移,冬季的向西北方向迁移,雨季降水重心相对比较集中,旱季降水重心相对比较分散。

澜沧江流域降水量的

空间分布及重心迁移轨迹

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视点2022

沈本秋：国家的国际数据权力基础
谢治菊：社会学与口述史互构的逻辑、旨趣与取向

周利敏：基于全生命周期的妇女灾害社会工作创新

广州大学公共管理学院

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