学术动态||王泽宇在《技术预测与社会变革》国际TOP期刊发表最新成果
王泽宇团队论文在TOP国际权威期刊发表
Technological Forecasting & Social Change
广州大学公共管理学院王泽宇博士以第一作者身份与来自伦敦大学学院、浙江大学研究团队的成果《基于区块链技术的网络舆情风险预测与可信度检测》在创新管理领域国际顶级期刊《技术预测与社会变革》发表。《技术预测与社会变革》是2022年中科院升级版管理学一区Top，影响因子为10.884，也是ABS三星期刊。
本研究旨在提高网络民意(NPO)风险预测和可信度检测的准确性，优化网络环境。利用区块链技术(BT)网络系统进行优化，利用智能合约构建NPO风险管理系统，利用风险关联树技术通过智能账本追踪舆情。首先，介绍了BT、NPO以及风险管理的相关理论。其次，论述了区块链环境下舆论传播的网络现状。最后，提出了基于BT的非营利组织风险管理模型，并通过实验验证了模型的有效性。并根据舆论风险预测模型优化了NPO可信度模型检测的理论框架。研究结果表明，三种实验方案在第三步达到舆论传播者数量密度峰值，三种实验方案的舆论传播密度分别到达了稳定状态。在BT条件下，设计的三种实验方案可以合理地进行NPO的风险预测和可信度检测。该研究有助于优化网络环境的舆情控制以及公共观点出现风险时的提前判定。
成果第一作者王泽宇博士去年入职广州大学公共管理学院带领团队发表数字经济、人工智能、节能减排等相关领域发表SSCI期刊论文8篇。目前，研究团队的相关成果还发表在Resource Policy、Journal of Innovation & Knowledge等中科院升级版中的经济类、管理类一区Top期刊上。
期刊名称：Technological Forecasting and Social Change
中文名称：《技术预测和社会变革》
ISSN: 0040-1625
出版周期：12期/年
年发文量：322
出版公司：ELSEVIER SCIENCE INC, 360 PARK AVESOUTH, NEW YORK, NY 10010-1710 USA出版
期刊简介：A major forum for those wishing todeal directly with the methodology and practice of technologicalforecasting and future studies as planning tools as theyinterrelate social, environmental and technological factors.
期刊网站：http://www.journals.elsevier.com/technological-forecasting-and-social-change
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吾院虽瘦 必肥岭南
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