创新工场下十年预测：“AI+”将重塑各行各业，带来数十万亿财富

站在2020年的开端，我们想和你聊聊最新的看法。
作为投资人，我们总是对未来可能发生的变化充满好奇。过去10年跌宕起伏的移动互联网界面层争夺战，造就了前所未有的商业奇迹。如今最大的红利期已结束，未来10年的机会在哪里？
这篇文章将讨论：

• 过去10年商业奇迹的三大引擎是什么？

• 中国经济目前仍然低效的领域是什么？

• 未来10年中国的增长机会在哪里？

• 我们站在了一个什么样的百年机会点上？

• 这个百年机会点如何创造万亿财富？

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▍点燃那张「浸满汽油的纸」

2009年创新工场刚成立时，就All-in移动互联网。为了学习最新的产品和技术，投资团队每周都会试用几十个新产品。在这个过程中，发现并投资了美图、知乎、VIPKID等公司。

过去几年，这些公司都经历了高强度的增长，短时间内估值升至数十亿美元，成为各个细分领域的头部玩家。

拉长时间维度，你会发现这样的增长速度和强度在历史上从未有过。市场在极短时间内重新洗牌，造就一大批数十亿甚至数百亿美元的独角兽公司。

创新工场管理合伙人汪华认为，促成过去10年市场洗牌的核心动力，是「移动互联网对交易、通讯方式的颠覆」。

从对整个社会的影响力看来，移动互联网是真正的技术革命。2009年，中国互联网人口只有3亿多，覆盖率不足30%。但到了2019年，中国互联网人口达8.5亿，覆盖率提升至60%以上。这近三倍的提升都可归功于移动互联网。

移动互联网界面层争夺的核心是快，速度和赢是第一战略，快的会杀死慢的，只有赢了才能活。要想赢，就要撬动足够大的杠杆，全力以赴获得高速增长，不断带来业务控制点的胜利。

因此，高强度的「跃迁式增长」成为移动互联网时代压倒性的增长方式，创业者要点燃那张「浸满汽油的纸」。原来没有垄断的领域，产生了新的垄断者，原来有垄断的领域，换了一个垄断者。

另一个宏观背景是，2008年到2018年，中国GDP增长了三倍，M2（广义货币供给）增长了四倍。经济总量和流动性的提升，为创业者的冒险提供了源源不断的燃料，让他们有充足的钱在中国市场的前端整合交易。

这几个动力的叠加，让中国经济在过去十年间经历了快速的总量增长，社交、媒体、电商、支付、生活服务等交易前端迅速诞生了一批世界级公司。

▍中国经济的三个不均衡

站在2020年再来看，上面提到的这些增长动力都已经减缓了。

移动互联网各项设施（如微信用户数、移动支付）的增长，已经达到相对饱和点；GDP增速已经开始下降，流动性开闸放水的边界效益我们相信也会越来越低。

数字经济的成长放缓，移动互联网进入了下半场，最大的红利期已经结束。未来，移动互联网平台级独角兽出现的机会将会大大减少。

我们好奇，在总量增长放缓的背景下，下一个10年的机会在哪里？

基于中国经济的长期观察，我们看到了三个不均衡现象，同时代表了巨大的增长潜力。
◆ 下线城市和上线城市发展不均衡

过去几年，创新工场很多位投资人扎在三四五线城市，甚至县城、乡镇做调研、看项目，陆续投资了水滴、千聊、贝店、爱库存、花卷、平行线教育、飞百教育、明医众禾等项目。他们发现，在上线城市增长逐渐放缓的时候，下线城市仍然保持着高速增长。

创新工场投资项目爱库存2019年1-8月GMV同比增长800%

数据显示，中国目前有超过700万家的夫妻老婆店。这700万家店，盘踞在三线以下城市、乡镇、农村，承担了零售渠道40%的出货量。从各个指标来讲，无论周转效率、连锁化率，跟上线城市都有着数倍的差距。

抖音、快手、腾讯视频、爱奇艺视频这些新流量入口的下沉，让信息更加扁平化，下线城市在消费意识与一线城市基本同步，但由于商业组织效率低，供给跟不上，需求难被满足。低效的线下零售和背后的渠道体系都有很大的提升空间。

◆ 后端效率与前端极不匹配
2018年，创新工场成立了物流供应链小组，在2年时间里，他们密集走访工厂、物流园、批发市场，考察整个供应链，相继投资了快兔物流、唯捷城配、冻品在线和壹站等项目。
创新工场投资项目冻品在线的物流车过去10年的交易整合塑造了发达的经济前端，但后端却仍然是数十万级的中小贸易商、数百万级的个体司机和配送员、数千万级的中小工厂，这些非常零散的后端，比较效率远低于世界发达水平。
以物流行业为例，中国很多几百万小贸易商所做的领域，在美国实际上是一家到两家50到100亿美金公司在做的事，行业集中度、效率、科技能力都不如后者。◆ 后发行业的效率依然低下
科技对不同行业的渗透也不均衡。和电商、支付、媒体等行业相比，中国目前仍有很多低效行业，「比如医疗，公立医疗体系的效率和科技应用水平迄今依然非常低，制药企业、医院跟十年前也没有太大的变化。」但中国医疗开支的增长在过去几年一直远高于GDP增速。汪华认为，「按照这个增速进行保守的估计，未来几年内依然会有数万亿以上的增长。这就意味着大量的AI数据科技公司都可以找到落地场景，比如控费增效、药品研发等。」

创新工场投资项目明医众禾合作的乡镇基层诊所

在过去高增长的时代，各个生产要素（人力、流量）都很便宜，大家的毛利率都很高，没有整合市场的动力。但最近几年，中国的人力成本持续增加，人口红利逐渐消失，企业的获客成本也以倍数级增长，倒逼必须要提高效率。
因此，我们认为，在总量增长放缓的背景下，未来10年的机会将由前端创新迈入后端升级与效率提升，分散、低效的领域和行业，都有大规模被下一代独角兽整合的机会。

▍人工智能的百年机遇

后端升级和效率提升的关键是用「技术驱动」降本提效。幸运的是，我们站在了一个百年机会点上，人工智能、自动化技术正好到了大规模成本下降和可用的时间点。

其实欧美在几十年前错过了这个机会。欧美经济到这个时间点的时候，并没有自动化和人工智能技术，所以低端白领劳动力外包给了印度，低端蓝领劳动力外包给了中国，解决了劳动生产力继续提高的障碍，但很多制造业一旦出去就再也回不来了。

创新工场董事长兼CEO李开复从投资的角度，将人工智能的发展分为四个阶段：AI技术时代，AI B2B时代，AI＋传统行业时代，以及 AI 无处不在的时代。

AI 最初只掌握在顶级博士手中，但目前正从黑科技走向一个无所不在的过程，处于第二和第三个阶段中间，从少数精英的「发明期」，进入了遍地开花的「应用期」。

AI 在B2B时代开始进入商业应用。像第四范式、旷视科技、追一科技等人工智能公司将技术做成行业解决方案和产品，卖给保险、银行、客服、金融、教育等领域的企业用户。

第三个阶段是AI＋时代，AI赋能零售、制造、农业、教育、医疗等产业界，提升科技应用水平、行业集中度和效率。

正如过去10年「互联网+」，「AI＋」将成为未来10年下一波创新增长的核心驱动力之一，带来显著的经济价值。据普华永道预测，2030年，AI将给全世界创造15.7万亿美元的财富，其中中国有7万亿美元。

AI+会如何赋能产业界？创新工场董事长兼CEO李开复将此分为几种模式：单一环节降本提效、单一环节优化赋能、流程智能化赋能、重构整个行业规则。

◆从短期来看，AI最直接的赋能是取代重复性的劳动，降本提效。

例如机器流程自动化技术(Robotic Process Automation，简称RPA)，可以直接取代财务、法务、人力资源等方面简单重复性的白领劳动。世界上估值最高的AI独角兽公司——拥有百亿美金估值的UiPath，就是一家RPA公司。
在创新工场的子公司创新奇智提供的制造业解决方案中，工业视觉技术可以精准定位、检测、识别和测量多种产品的尺寸、缺陷，如3C装配、纺织品、发动机、汽车内饰件等，能大量替代人工质检，并且准确性和速度均优于普通工人。

创新奇智制造业质检的应用场景

◆AI的进阶应用是单一环节优化，在现有业务流程上嵌入AI，提高效率。

例如，教育的学、练、测、评四个环节，都可以嵌入AI应用。在创新工场投资的教育项目中，VIPKID、爱学习、豌豆思维、河小象等都已在虚拟老师、双师课堂、改考卷、智能纠错、合成点评、自适应题库等单一环节AI应用上取得突破。在这些重复性的工作上，老师可以花更少的时间，学生可以有更好的学习效率。
教育链条中的「AI＋」应用
◆再进一步，AI可以做到流程智能化赋能，创造显著的增量价值。

以零售行业为例，AI可以赋能整个零售行业。零售是人、货、场的组合匹配，用全渠道客户管理提升人的效率，用更快速的供应链提升货的效率，再用数字赋能提升场的效率，从销售预测、存货管理，到物流供给、智能研发与生产等，AI都可以大显身手。
在创新奇智的一家合作伙伴身上，AI技术的局部应用就已经成功为他们每年减少了100万美元的培训费用，并将新鲜食品和海鲜的现金流提高了28%。
◆最高阶的AI赋能，是重构整个行业规则。
这件事也已经发生了。以创新工场AI工程院技术为例，通过AI了解大脑神经皮层，可以分析疾病如何产生，同时还可以对它进行分割，精准评价帕金森、阿尔茨海默症综合症，提升脑神经疾病诊疗精确性，检测结果准确率远高于人类医生。

下一波创新增长机会

效率提升将是未来10年的关键词，而「AI＋」是降本提效的核心驱动力量，将重塑各行各业，最终达到集中度和效率的大幅度提升。这场覆盖实体经济产业界方方面面的变革，将是下一个10年创新增长的核心动力，也是比此前数字经济增长更大的机会。

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