改造者系列：将核酸检测提效40倍的自动化变革推手 | 创观点

近期，创新工场联合BCG波士顿咨询旗下亨德森智库，推出“AI融合产业：‘改造者’如何促进AI普惠”系列研究。人工智能在中国有着明确的落地应用场景，大量的AI企业活跃于这些垂直场景中，我们定义这些企业为“改造者”。“改造者”通过传授其AI技术和垂直行业理解，极大地打破了传统企业应用AI的瓶颈。

作为擅于趋势前瞻的TechVC，创新工场长期看好AI领域，深入布局，至今已经投出了7只AI独角兽。在系列研究中，我们采访了数家创新系AI企业，通过这些“改造者”的视角，探究传统企业拥抱AI的范式与路径。

创新工场投资的镁伽是中国领先的高科技公司，成立于2016年，专注于机器人和人工智能技术的研发并将其深度融合于行业应用，提供从终端到云端的产品与服务，赋能生命科学、先进制造等领域的智能变革，同步探索在智慧零售等场景的创新应用。疫情期间，镁伽为核酸检测的应用需求提供了一系列高通量病毒核酸检测解决方案，全程无人工参与，“样品进、结果出”的全自动化，最大化保证结果的准确，效率相比人工提升40倍以上，最大可能降低了人工实验过程中的感染风险。

2021年，镁伽正式宣布其自主研发的国内首家通用型智能自动化生物实验室——镁伽鲲鹏实验室一期在北京正式落成，同时也在上海、苏州开始布局满足不同功能的自动化生物实验室，预计于2022年陆续投入使用。鲲鹏实验室将专注于细胞基因编辑、高通量药物筛选、合成生物学等领域的研究，致力于打造次世代的生命科学基础设施，提高生命科学研发和生产效率，赋能行业融合创新，引领即将到来的生物学革命。

镁伽鲲鹏实验室

在采访中，镁伽认为AI应用企业要从垂直行业的实际问题出发，通过储备和培养大量复合型人才，做到“比客户更懂业务”。以下：

---

左右滑动查看更多

系列导读

本系列由BCG亨德森智库与创新工场董事长兼首席执行官李开复博士带领的创新工场团队共同推出，围绕“AI融合产业：‘改造者’¹如何促进AI普惠”的课题，我们致力于探究传统企业在应用AI过程中的关键要素与合作伙伴，以及传统企业拥抱AI的范式与路径。

在上篇中，我们接触了提供端到端AI医药平台的英矽智能，在今天的文章中，我们将进一步了解在生命科学、先进制造与智慧零售等创新领域提供智能自动化技术与产品的高科技公司，即“改造者”——镁伽科技。

^{1 “}改造者” 通过传授其AI技术和垂直行业理解，极大地打破了传统企业应用AI的瓶颈，充当产业中传统企业应用AI的桥梁。“改造者”包括AI企业与成功转型AI的传统企业。

镁伽是中国领先的高科技公司，凭借卓越的智能自动化技术与产品，实现行业创新突破和深度融合，致力于构建智能社会，赋能生命科学、先进制造等领域的智能变革，同步探索在智慧零售等场景的创新应用。

对谈实录

Q1

镁伽为生命科学、零售和制造业提供AI解决方案，三个行业跨度很大，镁伽如何进行赛道选择？在发展过程中如何增进行业理解？

A

镁伽是以机器人和自动化技术起家的，但在服务客户的过程中，我们发现客户需要的不只是机器人本体或自动化设备，还要结合行业需求痛点的解决方案。生命科学和线下零售都是市场容量很大、增速很快的行业，但自动化和智能化的渗透程度还很低，急切地需要提升生产力，因此我们选择进入这些赛道。

这三个赛道看似跨度很大，但其实底层技术是相通的。比如人工智能技术可以用于晶圆的缺陷检测，也可以用在药物筛选实验中的细胞培养和克隆挑选。镁伽开发了许多通用的基础底层技术作为支撑，比如IntellVega通用视觉平台已经应用于工业领域在线视觉检测以及生命科学领域的药物筛选，镁伽还有一个技术中台MegaCloud，集合了跨行业的后台数据，能够支持镁伽在不同领域的各项业务。

当然，对于一线业务来说，使用人工智能或者自动化的形态是完全不同的。镁伽通过储备和培养大量复合型人才做到“比客户更懂他的业务”，以体现镁伽的专业性和技术领先性。以生命科学领域为例，镁伽不只有人工智能算法科学家，还有包括干细胞、类器官、合成生物学、免疫学、病毒学等方向的科学家，既有来自CRO、IVD和药企的专业人才，也有懂市场营销的专家。由于团队的多样性和复合性，镁伽内部也建立了充分的互相培训机制，加强团队之间的磨合与学习。

同时，现代生物学现在已经成了大数据科学，人工智能的应用是大势所趋。镁伽在助力生命科学领域转型的过程，通过智能自动化技术，帮助客户把非常复杂的生物学实验标准化、自动化和数字化。镁伽在两个方面帮助生命科学的客户，一是用行业领先的高效自动化系统帮助客户快速产生海量的多维度实验数据；二是用镁伽人工智能平台帮助客户对生物数据进行模型构建和关联性分析，进而指导实验的持续优化。

另外，镁伽也是少有的在生命科学领域搭建了完整的生物学自动化实验室的企业，能够融合我们自己的自动化和人工智能技术。客户亲眼看到我们的实验室之后都会很受震撼，认识到我们做的事情非常前沿，他们也很想加入。这就使得镁伽和其他生命科学领域的硬件设备厂家区分开来。

镁伽甚至发现，从过去几年到如今，有不少AI技术公司找到我们，希望借鉴我们的垂直行业经验。这些团队往往有很强的AI算法能力，但是缺乏数据、缺乏应用数据的方式。以药物筛选为例，镁伽可以做到在实验室设计方案之初就考虑到收集哪些关键数据并使其很好地满足机器学习算法的要求，从而在实验过程中自动采集证据以证明细胞安全且来源单一，满足监管的要求。这是镁伽相比于其他AI公司的独到优势。

在开发解决方案的过程中，镁伽一直坚持从业务问题出发，首先找到高价值的应用点，再把点串成线，由线铺到面。

Q2

就镁伽的观察而言，传统企业应用AI有哪些共性问题？镁伽是如何解决的？

A

传统企业首先对AI技术能够解决什么问题比较模糊，也不太能理解AI是如何解决问题的。例如对AI如何能替代人工检查、或者提升产品良率都不理解，因此很难提炼他们对AI的需求。镁伽需要引导传统企业的决策者来梳理业务流程，明确行业的特定痛点，从而制定解决方案，并计算和衡量自动化和AI能够为企业带来的经济价值。

同时，传统企业往往也缺乏高质量的数据，或者有数据但并未标记、数据不标准，无法有效地投入AI应用。传统企业还缺乏AI人才，自动驾驶和视频监控行业的人才和技术可能相对更多，但在传统制造、生物医药这些行业，AI人才和技术是较为欠缺的。镁伽建立了高效的数据采集、自动化模型训练和高精度上线部署的AI闭环，软硬件团队和测试团队也做了充分的磨合，可以极大地提升传统企业研发应用AI的效率。否则，从模型搭建、数据清洗到模型训练、结果分析部署等等诸多环节，对传统企业而言都是费时费力甚至难以为继的。

镁伽还会帮传统企业搭建懂AI的团队和建立完整的数据体系，包括帮助传统企业的团队理解如何提炼数据、要采集并标注什么数据等等。帮助传统企业建立一支懂得AI应用的团队有利于传统企业的持续AI赋能。镁伽内部建立了一个共有技术平台，以机器人控制、2D和3D视觉、深度学习为核心的IntellVega平台，及为用户提供物联网、SaaS在线集群服务和大数据分析等核心的 MegaCloud平台，通过专业的开发团队为客户提供高效、智能化的整体解决方案，而传统企业只需要提炼他们自身对产品工艺、质量的要求就可以了。

■要点回顾 

1

“改造者”需要从垂直行业的业务问题出发，打造复合型团队（既懂AI又懂垂直行业的专业人才），并加强团队融合，实现“比客户更懂业务”。

2

一流的“改造者”不只是提供产品和解决方案而已，还应当帮助传统企业驱动变革管理，帮助识别和定义问题和需求，驱动认知转变并提高员工技能，从而使AI应用在长期可持续。

本期受访嘉宾：王承志

王承志博士是镁伽首席科学家，负责镁伽在生命科学领域技术与应用的发展规划和设计，以及镁伽鲲鹏实验室的建立和科研工作。王博士拥有北京大学医学部病原生物学博士学位，先后在美国密苏里大学癌症研究中心、北京生命科学研究所和中国科学院学习工作，拥有超过20年的行业经验。

本期受访嘉宾：丁新宇

丁新宇先生是镁伽首席技术官，拥有近20年的机器人和半导体行业经验，致力于自动化和人工智能技术的研发及创新应用，曾两次获得美国“R&D 100”创新大奖，个人拥有超过100项发明专利。

本期受访嘉宾：段金瑞

段金瑞博士是镁伽研发副总裁，拥有超过15年的人工智能、数据科学及物联网研发经验，擅长机器学习在大数据和云计算场景下的应用研究，拥有美国哥伦比亚大学博士学位。

本期受访嘉宾：蒯多杰

蒯多杰博士是镁伽的人工智能算法科学家，拥有超过10年的视觉成像系统算法研究经验，在光刻机、半导体及面板检测领域有丰富算法实践经验，拥有中国科学院大学博士学位。

本期受访嘉宾：孙新

孙新先生是镁伽的人工智能算法科学家，拥有近10年视频图像深度学习算法研发经验，曾负责的基于深度学习人像大数据算法和车辆大数据算法在精度和速度上均达到了业界领先水平，在智慧城市、在线教育、视频会议、医疗健康等多个行业拥有丰富的算法应用落地经验。

推荐阅读：