杨冰之：数据治理@组织赋能
11月23-24日，“2017互联网+智慧中国年会”在北京召开。本届年会以“智绘城市 数造未来”为主题，以数字政府、智慧城市、互联网+政务服务、数据治理、信息社会等为主要议题。会议由中国社会科学院信息化研究中心、北京国脉互联信息顾问有 限公司联合主办，国脉海洋信息发展有限公司、浙江蟠桃会信息技术有限公司协办，共有来自全国部委、省、市、区县电子政务、智慧城市、大数据主管领导、行业专家、企业代表、主流媒体千余人参会。
在24日上午举行的“数据治理与大数据局发展定位研讨会”上，国脉互联董事长、首席研究员杨冰之先生发表了《数据治理@组织赋能》的主题演讲，就大家关心的数据治理、数据如何为组织赋能等问题进行了观点分享。
▲ 国脉互联董事长、首席研究员杨冰之
要点一：数据--嵌入人类进化进程的新变量
数据是新变量、新资源、新力量：数据变量正嵌入现有系统、打破平衡，思维方式和要素选择中都将加入数据维度；信息化是以数据为主导的运行机制；数据正在塑造当今时代资源观，数据资源价值凸显，带来文明范式跃迁、发展方式转型，形成社会发展新模式。
互联网和数据，类似光的波粒二象性，互联网是链接（信息层）和关系（价值层），大数据是更精准反映、认识和掌握世界。数据如水，一样普遍、重要、与万物结合、复杂多样，值得深入研究；数据与水又存在不同，水是万物之源、滴滴珍贵、越用越少、越用越脏，而数据是万物共生、条条有值、越用越多、越用越好。
要点二：组织竞争新维度
传统企业（一维产业）由能源与物质驱动，互联网企业（二维产业）是信息与连接驱动，云计算和大数据（三维产业）实现数据驱动，人工智能与区块链（四维产业）是数据关系自我驱动。对数据资源的利用能力，已成为企业竞争新维度，只有做到“心中有数、手中有数”才能获得数据红利。
要点三：数据治理的宗旨
发挥数据价值、促进数据流动、分享数据红利、减少数据风险、明确参与方权利。
要点四：数据为组织赋能五步曲
通过采存管用四环节（数据流程）、内外混合双打法（数据来源/融合）、前中后上下左右关联（数据关系）、数据资产清单与增值体系（数据资产化）、数据组织体系改造和全员赋能策略（组织再造），进而为组织数据管理赋权、数据应用赋能、数据资产赋值。
要点五：数据赋能带来流程再造
数据流动性与现有规则存在冲突，前者是按数据流动逻辑，后者是按传统业务逻辑；数据非常有力量，数据汇聚后会碰撞激荡，引致形态演化；数据的保守（守住不共享）成本很高、替代成本低、流动几乎无成本。数据弥漫，我们要主动接受数据赋能带来的流程改造。
要点六：大数据为政府全面赋能
政府，是最复杂、最多层级、涉及面最高、事物最多样、人员规模最大、消耗社会资源最多的社会管理组织。在数据环境下，（政府的）组织运作再分配要基于数据的产生、管理、运维、服务和决策展开，组织/部门存在的价值判断之一是产生数据、分享数据、管理数据、决策服务，组织/部门/机构的设立存废标准是用数据说话、数据决策、数据管理、数据服务。
大数据为政府赋能，要从文化、制度、流程、业务、日常管理的全方位开展 ，从数据主体部门开始，以构建数据体系为主要任务，推动信息资源共享开放为重点，实现数据渗透。
要点七：数据赋能亟待重塑数据体系
复杂系统运行的核心和逻辑包括流动的数据、自动运行的软件代码、支持软件运行和数据流动的软件、支持系统与人协作的各种制度和标准规范。
复杂系统需要重塑数据体系，迫切需要一个确保该体系相应的底层、基本、关键的架构和管理系统，赋予灵魂、活化资源。那么，这个整体架构的核心和灵魂、管理复杂系统的系统要点在哪里？答案就在数据基因。
数据基因系统，是数据管家、数据治理专家、不同系统翻译家和规划设计平台。其关联了目录体系、知识图谱、资源体系、资源清单、用户画像（数据流）、数据元池、事项数据串、应用模型库、交换平台、数据仓库、数据库、信息系统、信息集、数据结构等，系统价值体现为数据活字典、可关联、可编程、可编码、可开发、可管理、可编辑、提升数据质量等，具备可遗传、可复制、可编码、模板化、标准化等基因表现，兼备应用价值（大数据、数据驱动、数据动力、数据服务、系统、DNA、智能管理、数据元、标准化等）与社会价值（可创新服务、快速管理、普适性），有助于实现和提升大数据管理“四个现代化”，即标准化、智能化、清单化、数据活化。
最后，杨冰之董事长提到“AI潮流，浩浩荡荡，顺之者昌，逆之者亡。云生智起，才知天高路漫，数据横流，方显智慧力量”，国脉期待为智慧城市与政务大数据发展赋能、赋势贡献力量，并呼吁各方成为大数据时代的领导者、创新者和服务者，勇立潮头，无愧于时代。
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