重磅推荐：新一代神经搜索开源框架

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大家好，我是章鱼猫。

今天的开源项目来自于读者的投稿，是一款基于 Python 语言的神经搜索开源框架。

所谓的神经搜索 (Neural Search) 是指用非结构化数据，搜索非结构化数据。深度学习模型和向量索引是神经搜索的重要组成部分。 由于神经搜索是一个全新的领域，缺少系统搭建的统一工具，开发者通常需要同时了解包括分布式系统、深度学习框架以及网络服务方面的知识，为此设计了 Jina。

Jina 是一款主打易用性及云原生的神经搜索框架， 它将整个流程封装成一个完整系统，提供统一的接口，这极大降低了神经搜索系统的开发成本。2020 年 4 月 Jina 在 GitHub 开源，截至目前已收获 13.8k Star。

利用 Jina，开发者可搭建以图搜图、以文字搜图、Question-Answering（问答机器人）、照片去重、海量标签分类等多种应用。

Jina 具有以下优势：

• ⏱ 省时省力：将神经搜索系统搭建的整个流程，封装成一个完整系统，支持快速建立索引、查询、理解多/跨模态数据的解决方案；

• 🌩️ 本地和云端友好：分布式架构，支持可扩展和云原生，可以在本地、Docker Compose、Kubernetes 上部署 Jina；

• 🚀 服务、扩展及共享：通过 HTTP、WebSockets 或 gRPC 端点，几分钟之内即可服务本地项目；扩展神经搜索应用，满足用户对可用性和吞吐量的不同要求；通过 Jina Hub，开发者可以轻松分享和复用 Executor；

• 🍱  拥有自己的堆栈：对解决方案保有端到端的堆栈所有权，支持与神经搜索生态系统 (DocArray, Hub 及 Finetuner) 的整合。

这款开源框架极大简化了神经搜索系统的搭建流程，方便本地调试，也可以快速地以服务形式进行部署，Jina 原生提供 Swagger-UI，方便代码调试，几行代码即可将 Jina 部署到 Kubernetes 系统中。

对这个开源框架感兴趣的同学，可以去 GitHub 上研究学习。

开源项目地址：https://github.com/jina-ai/jina

开源项目组织：Jina AI

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