王川: 为什么摩尔定律一直没死, 但人们还会继续预测摩尔定律要死

4/ 著名芯片设计专家 Jim Keller 在最近和 Lex Fridman 的一个访谈中，是这么讲的: "我被告知，摩尔定律在十到十五年内要死掉。我开始以为这是真的，但是十年以后，人们还是说它在十到十五年内要死掉。然后有一段时间（人们说）它在五年内要死掉，然后又回到十年。后来有一天，我决定，不再担心这个事情了”。

5/ "然后我加入 Intel, 所有的人都说摩尔定律要死了，我当时想，这好悲哀，（英特尔）就是摩尔定律的公司。但是（摩尔定律）没死，它总是即将要死。你知道，人性总是喜欢那种世界毁灭之类的言论，我们会没吃的了，会没空气了，会没有生存空间了，等等"

6/ 先把摩尔定律给回顾一下，传统定义是单位面积的晶体管数目每两年翻一番。但实际上它底下有好多不同的技术参数和维度。摩尔定律，2020年和 1980年相比:

单个晶体管的成本: 从 0.1 美分跌到一亿分之一美分，一千万倍的变化。

单位面积的晶体管数目: 从每平方毫米一千个，变成每平方毫米一亿个，十万倍的增长。

单个芯片上的晶体管数目: 十万，变成三百亿，三十万倍的增长。

fab 的成本: 一百万到一百亿美元，一万倍的增长。

时钟速度：五百万赫兹到五十亿赫兹，一千倍的增长。

这些数据来自 2019年九月 Jim Keller 在加州大学伯克利分校做的一个公开演讲。

7/ 如果按照单位面积的晶体管数目来算，四十年涨十万倍，大约每两年平均增长 78%，接近翻番。从芯片设计者的角度看，基本上就是同样数目的晶体管，每两年面积减少到以前的大约 60%。如果按照单个晶体管成本来算，四十年一千万倍的变化，就是每两年价格变成原来的 45%，或者说同样的钱两年后可以买 2.24倍的晶体管，这个速度比晶体管密度的增长还稍微要快一点。

8/ 按照 Keller 的解释，人们以为摩尔定律就是一件事，晶体管变小，但表面之下有几千个不同的创新，每一个单一的技术创新路径，都有自己的指数增长然后回报递减的曲线，这个英文叫做 s-curve. 可以看一下这张图。

9/ 如果你是那一个单一技术创新路径的专家，过去几年指点江山，非常爽，觉得自己有上帝视角，你可以看得很清楚，同时你也知道，你这个技术路线，还有五到十年就走到尽头了。而替代你的技术路径的创新，有很多潜在的不同方向的选择，很多路径和现有技术路径不是一个范畴，现在的专家不懂很正常。但是这些替代的技术路径，暂时还在萌芽状态，还处于不成熟，相对简陋的状态。现在的专家无法提前看清楚，所以，他很自然地就会对周围人，对媒体说， ”摩尔定律还有几年就完了“。但是我们作为旁观者，如果把这个当下的专家的判断，当作金科玉律，并以此指导投资，就必然出问题。

10/ 比如说，想象一个芯片设计专家，以前一直是做单核处理器的，single core CPU. 很长时间摩尔定律的增长，是靠提高处理器的时钟速度，从七十年代初的一个 mega hertz 涨到 2000年的一个 giga hertz，涨了一千倍。到1995年的时候，他看得很清楚，处理器时钟速度上升的空间不多了，再过六七年，超过了三个 gigahertz，要把时钟速度提高，存在可能芯片过热，甚至面临被烧毁的危险，没法更快了。然后他会很自然地说，摩尔定律再过五到十年就死了，时钟速度无法提高了。但他只是一根筋地去想时钟速度无法提高，如果别人跟他说，我们可以用多核处理器，我们可以增加缓存在芯片上的比例，高度并行的GPU 会用于神经网络计算， 2012年十月人工智能图像识别里面有大的突破，2016年 gpu 支持的人工智能机器可以打败围棋世界冠军，这些东西，要给一个 1995年的芯片设计者讲，是鸡同鸭讲，他无法理解，也无法想象的。他就只会像祥林嫂一样地重复，时钟速度无法提高，摩尔定律要死了。

11/ 再举一个例子，晶体管小型化的过程中，漏电的问题越来越大，原来栅极低下用的是二氧化硅的材料，当晶体管的栅极长度如果缩减到 45 纳米，会有严重漏电现象，没法在缩小了。后来在 2007年，英特尔采用了所谓 hi-dieelectric metal gate 高K金属栅极晶体管的技术，解决了漏电的问题。但是缩小到 25纳米的时候，又会有个短沟道效应的漏电问题，2011年又采用 FinFET 技术解决了这个漏电问题。七纳米以下，现在替代 FinFET 的新的架构叫做Gate-all-around FET (GAAFET)。

12/ 一个硅原子的直径大约是 0.2 纳米，七纳米，大约相当于三十多个硅原子，所以我们小型化到两三个原子的尺度，还有十年左右。如果现有物理尺度小型化到了极限，潜在的替代技术路径还有：自旋电子学 (Spintronics)的自旋态，基于量子隧道效应的隧道结，等等。就不一定非在物理小型化上面做文章，但仍然实现等价的计算能力的提高。到时候怎么做，走一步看一步就好了。

13/ 事后看这个技术演变，里面有个很大的误区，就是”事后诸葛亮，事前猪一样“。因为上面提到的不管是高K金属栅极晶体管的技术, 还是 finfet, 还是 gaafet, 还有现在最新的极紫外光刻技术 euv, 不管是多核处理器，gpu, 还有现在很多创业公司在做的专属人工智能芯片，等等都是若干个技术互相竞争，很多其它技术路径的研发都失败了，只有这几个东西冒头了，成了最佳选择。在他们成功之前，我们以为摩尔定律已经到了穷途末路，即使对未来有希望，也并不确定下面的出路在哪一个方向，在当时看，未来存在极大的不确定性。但后人看这段历史，以为他们是自然而然设计安排好的，要注定要在某个时间出现的，这种历史观是不符合实际，极为谬误的。

14/ 那会有悲观者来质疑，你怎么可以保证新的技术就比现在的技术更好，更快？

这个问题可以这么看：第一，我们每个人已经知道的解决方案，实际上只是冰山一角，还有很多东西我们不知道。或者说，即使在做这些事的人，他们也不知道可以在这里产生突破。第二，因为晶体管的单价下降，半导体芯片惠及的市场更大，所以最终更多的研发资金会继续投入进来。第三，参与半导体研发的人员数目更多。第四，通讯费用不断迅速下降，更多人可以共享研究成果，提高合作效率。第五，研发者使用的的工具本身，不管是软件还是硬件，效率也比以前更高，同样的人和资金，做和以前一样的事，效率要更高了。

15/ 总之，就是更多钱，更多人，更好的工具，更快的通讯，多个提高晶体管密度的解决方案齐头并进，这些解决方案中冒头的最佳方案，肯定会不断超越以前的解决方案的效率。但是在那个赢家冒头之前，我们很难提前预测哪个方案会胜出。而悲观者，只是看到自己的技术路径的局限，无法看清，也无法全面理解其它的几千个他看不到的创新，再加上这些早期创新的内在不可预测性，所以从他的视角来看，悲观情绪是非常有道理的。

16/ 最后再把这个逻辑梳理总结一下：

第一，摩尔定律本质是多个技术创新的 S 曲线，后浪推前浪的发展过程。

第二，当前 S 曲线的技术路径上的专家，拥有上帝视角，被外行尊敬，感觉良好。

第三，这些专家对自己的技术路径的未来五到十年的技术瓶颈局限，非常清楚。

第四，因为当下其它多个潜在替代技术创新还在早期，一时看不到明确的十年后的替代方案，所以这些专家的悲观情绪，是非常符合他的有限视角的逻辑的。

第五，这里面的关键是：事前很难预测十年后，那个新的技术路径会冒头。绝大部分其它技术路径，要么彻底失败，要么因为不是最佳方案所以不会被广泛采纳。这些失败者的悲观情绪，也是符合他的有限视角下的逻辑的。

第六，一旦某个冒头的新技术路径，他的 S 曲线增长超越老的技术路径，新技术路径里的专家，将会拥有上帝视角。老专家的预测会很快被人遗忘。

第七，新技术路径往往是从一个新的维度发展，但是仍然可以实现芯片的密度和性价比更高的最终目的，继续推动摩尔定律向前发展。

第八，因为新技术路径，相对于老的技术路径拥有不同的维度和结构，很难被老技术路径里的专家所提前预测，理解和迅速接受。所以他们事前的悲观态度，是几乎不可避免的。

第九，新技术路径超越老的技术路径，本质是几千个创新的集合中冒头的最佳选择，超越老的系统集合中的最佳选择。而具体的单个创新路径，则无法保证可以成功。这里面涉及到一个重要的概念，叫做 Ensemble Average, 系综均值，以后的视频会专门展开介绍。摩尔定律，本质可以看成是多个创新系统的系综均值的不断前进。

第十，后人没有全面的历史视角，会误以为新技术路径的冒头是事先计划安排好的，必然的。那么当他发现自己计划好的技术路径遇到了增长瓶颈，处处碰壁，悲观情绪不可避免。

第十一，现在你知道了，为什么那些专家预测摩尔定律马上要死了的观点，是错误的。那么当你看到有人下注，做空摩尔定律，你就知道该采取什么正确的做法了。不管他以前是多么牛的专家，新的技术路径下他的观点价值不大。

第十二，因为你知道他的错误的根源在哪里，你知道他为什么会有悲观情绪，你也知道为什么他无法被劝说，所以你不会和他们浪费时间，你会平静地在资本市场上，寻找做多摩尔定律的切入口。

17/ 下面一段话，据说来自微软的一位名叫 Peter Lee 的高管：

"预测摩尔定律要死掉的人数，每两年翻一番“。

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作者简介：王川,投资人,现居加州硅谷。个人微信号 9935070,公众号 investguru , 新浪微博“硅谷王川"，Youtube 频道"硅谷王川“, 推特号“@svwang1". 所有文章表达作者个人观点仅供参考，不构成对所述资产投资建议，投资有风险，入市须谨慎.

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