讲习班 | CSIG 图像图形学科前沿讲习班第一期：深度学习+视觉大数据
2017 年 6 月 2 日-4 日，在中国科学院自动化所将举办第 1 期「CSIG 图像图形学科前沿讲习班」，本期讲习班的主题为「深度学习+视觉大数据」。作为报名学习福利，机器之心将为本讲习班提供 20 张 GMIS 2017 大会免费门票（双日）。赠票活动 5 月 26 日截止，先到先得！
「CSIG 图像图形学科前沿讲习班」（Advanced Lectures on Image and Graphics，简称 IGAL）是由中国图象图形学学会主办的高端学术交流活动，旨在促进图像图形学领域的青年工作者更好地了解领域内学科前沿，开阔视野以及提高学术水平，团结领域内的科技工作者。IGAL 每期 2-3 天，每期围绕热点前沿专题，邀请业界知名的专家学者集中性地作学术前沿报告。
CSIG 图像图形学科前沿讲习班将于 2017 年 6 月 2 日-4 日在中国科学院自动化所举办第 1 期，本期讲习班主题为「深度学习+视觉大数据」，由中国科学院自动化研究所王亮研究员担任学术主任，邀请深度学习与视觉大数据几个重要分支的知名专家作报告，使学员在了解学科热点、提高学术水平的同时，增加与视觉大数据领域顶尖学者之间的学术交流。
主题：深度学习＋视觉大数据
计算机视觉是人工智能的主流研究领域，也是计算机科学中最活跃的前沿交叉学科之一。随着信息技术和智能技术的飞速发展，全球视觉数据正在呈现爆炸式增长，充分利用视觉大数据带来的机遇，深入挖掘视觉大数据中蕴含的大价值，已经吸引了图形图像领域广大学者和从业人员的广泛关注。同时，深度学习在计算机视觉领域的应用带动了计算机视觉的飞速发展，而视觉数据规模的增加也是深度学习能够很好地解决视觉问题的重要因素。
学术主任
王亮，中国科学院自动化研究所研究员，博导，IEEE 高级会员、国际模式识别协会会士（IAPR Fellow），模式识别国家重点实验室副主任、中国图象图形学学会视觉大数据专业委员会主任、图像视频大数据产业技术创新战略联盟秘书长、中国计算机学会计算机视觉专委会秘书长、中国电子学会青年科学家俱乐部副主席。中科院百人计划入选者（终期优秀），国家杰出青年科学基金获得者，国家青年科技奖获得者。
2004 年获中科院自动化所工学博士学位。2004-2010 年分别在英国帝国理工学院、澳大利亚莫纳什大学、墨尔本大学及英国巴斯大学工作。主要研究领域是模式识别，计算机视觉，大数据分析等。
活动介绍
报名及注册费
本期讲习班限报 200 人，根据缴费先后顺序录取，报满为止；
2017 年 5 月 31 日（含）前注册并缴费：CSIG 会员 1600 元/人，非会员报名同时加入 CSIG 2000 元/人（含 1 年会员费）；现场缴费：会员、非会员均为 3000 元/人；CSIG 团体会员参加，按 CSIG 会员标准缴费；同一单位组团（5 人及以上）报名，均按 CSIG 会员标准缴费；
注册费包括讲课资料和 3 天会议期间午餐，其它食宿、交通自理；
即日起至 2017 年 5 月 31 日，点击文章尾部的「阅读原文」，进入活动 H5 进行报名，学会秘书处将及时与您联系确认缴费事宜。
点击「阅读原文」，查看 H5 链接。