据多方消息确认，字节跳动副总裁、人工智能实验室主任马维英已宣布即将离职。他将赴清华大学智能产业研究院任职，加入正在筹备该产业院的原百度总裁张亚勤团队。对此，字节跳动方面回复机器之心说：「根据自己的兴趣，马维英选择到清华大学从事人才培养和科研相关工作，他同时还会继续担任字节跳动技术顾问。」
马维英曾在世界级会议和学报上发表过数百篇论文，拥有一百多项技术专利，2010 年被评选为 ACM 杰出会员（ACM Distinguished Member），2011 年入选 IEEE Fellow。
在 Guide2Research 发布的 2020 全球顶尖计算机科学家排名中，马维英位居中国大陆第二位，仅次于源码资本投资合伙人张宏江。
AI 工程化难题是一个讨论已久的问题，包括场景碎片化、应用成本高、稳定性差、可解释性差等。有人认为，这些原因加速了 AI 顶级研究者从业界到学界的回流。马维英 1990 年毕业于台湾国立清华大学电气工程系，1994 年和 1997 年分别获美国加州大学圣芭芭拉分校（UCSB）电气和计算机工程系硕士和博士学位。攻读博士学位期间，马维英负责开发的互联网图像检索系统 Netra 被认为是最具代表性的图像检索系统之一。博士毕业至今，马维英一直活跃于业界的研究部门，先是在惠普实验室工作了四年，然后加入了有中国互联网「黄埔军校」之称的微软亚洲研究院，而且一待就是 16 年。2017 年，时任微软亚洲研究院常务副院长的马维英加入了字节跳动。马维英曾在去年的一次采访中谈到过自己的职业选择并用三个词对其进行了概括：优秀的人、中国、研究。在惠普工作期间，马维英的上司是计算机视频检索研究领域的「开山鼻祖」张宏江博士。1999 年，张宏江回到国内，参与创建微软中国研究院，马维英也被国内的发展机会和微软中国研究院的优秀人才吸引，选择离开惠普，加盟微软。当时，微软中国研究院汇聚了一批全世界最优秀的华人科学家，包括李开复、张亚勤、沈向阳、洪小文等。在微软工作期间，马维英看到了中国互联网行业的蓬勃发展，有无数的应用场景亟待挖掘。在此背景下，他一直在思考「怎样用研究成果解决实际存在的问题，投入各样的应用场景」。马维英在微软期间主要从事互联网信息检索、数据挖掘、移动信息浏览等方面的研究，这点与字节跳动有很高的契合度。于是，在 2017 年，马维英加入了当时刚刚组建了 AI Lab 的字节跳动。当时，张一鸣将字节跳动的技术运用比喻为「杀鸡用牛刀」。也就是说，字节跳动为了解决智能推荐的问题，几乎投入了所有最先进的技术，显示了这家公司对于技术储备的重视。这一点给马维英留下了深刻印象，「我当时对他说，你几乎是用搜索引擎的方式来解决推荐引擎的问题」，其实，马维英对这种做法颇为赞赏：「如果一家公司不愿意对未来进行投入，很难将资源投入于长期研究，一鸣那个时候提到『杀鸡用牛刀』，也让我有勇气加入这家公司，来主理实验室项目」。在去年的采访中，马维英对于自己在字节跳动的工作体验给予了高度评价：「我觉得在字节跳动工作，让我感觉是在创造历史，因为我们做的事对整个人类社会都非常有意义，连接人与信息这件事，从最早的纸张印刷术到互联网时代，再到移动互联，到技术赋能信息创作和交流，我们就在写这段新历史，我们非常的激动在做每一件事，因为我们在改变这个世界」。回顾此前马维英提到的「优秀的人、中国、研究」，我们发现他的每次选择基本都符合这一标准，此番离开字节跳动加入清华也不例外。在著名计算机科学排名「CS Ranking」榜单上，清华大学的 AI 学科排名仅次于 CMU（根据 2010 到 2020 年的统计数据），位居全球第二。前微软亚洲研究院院长、百度公司总裁张亚勤也于去年底宣布从百度退休，加盟清华大学担任「智能科学」讲席教授。与优秀的人在一所中国顶级高校共同开展研究工作，或许意味着马维英已经开始了更高的人生价值追求。
当前，人工智能不得不说是一个非常热门的研究领域，人员流动速度快很大程度上被认为是业界繁荣的写照。不过，最近国内外连续有不少科技公司技术高管离职的消息，很多人的职位都是「AI Lab 负责人」。7 月 13 日，师从周志华、吴建鑫教授从事机器学习和计算机视觉方向研究的魏秀参博士，从旷视科技南京研究院研究主任岗位离职，宣布出任南京理工大学教授。
2 月 28 日，原腾讯杰出科学家、优图实验室 X-Lab 负责人、香港中文大学计算机科学工程系终身教授贾佳亚最终离开优图选择创业，他创立的思谋科技（SmartMore）已经获得了 Pre-A 轮融资，并在深圳和香港分别设立了研发中心。
更早之前，2019 年 1 月，顶尖人工智能科学家张潼从腾讯 AI Lab 负责人职位离职，回到学界任港科大和创新工场联合实验室主任。
把视线放到国外，也有一些类似的情况。除了李飞飞加盟谷歌的尝试之外，出行服务公司 Uber 的行动更加「彻底」：在疫情之下，这家公司在今年 5 月份的大裁员中宣布关闭自己的「非核心业务」，其中就包括孵化器和人工智能业务研究院 AI Lab。作为 Uber 面向未来的战略投资，AI Lab 自 2016 年诞生以来，一直是其「无人驾驶」野心和人工智能梦想的承载者。
2017 年，Uber 把无人驾驶实验室开到了多伦多，目前 ATG 没有受到裁员的波及。我们还不知道这些大牛学者在离职之前是否遭遇了要做 AI 技术落地，还是前沿探索的抉择。也有人开玩笑表示：他们和斯坦福教授吴恩达一样领悟到了 AI 学者职业发展的必经之路：科研、产业、教育三步走。
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