谷歌成功开发了一个，可以自己设计人工智能的人工智能

昨天，我们报道了谷歌旗下 DeepMind 团队开发的人工智能 AlphaGo 获得了突破性进展，并诞生了更强的人工智能 AlphaGo Zero。然后就发现，其实前些天谷歌自己的人工 AI 团队也在最近获得了一项突破性进展。

他们成功设计了一个，可以自己设计人工智能的人工智能。

没错，AI 可以设计 AI 了。

谷歌的这项计划名为 AutoML，其目的也是非常的简单明了：让神经网络自己设计神经网络，帮助机器“学习如何学习”的工具。现在他们不仅实现了这个目标，而且还发现 AI 创造的学习系统比人类的更有效，更强大。

研究人员在一个图像识别分类任务中发现该系统的正确率突破了82%，创造了一个新的纪录。同时在一个难度更高的，在图像中标记多个对象位置的任务中，该系统的正确率达到了43%，而人类构建的目前最好的人工智能正确率只有39%。

这项工作一个重要的意义在于，全世界拥有构筑人工智能知识储备的只有区区几千人，相关方面的人才非常稀缺，而谷歌想做的是让全世界更多的开发者都能做这件事。如果 AI 制造 AI（AI-made AI）变得可行，机器学习可能会更快地在科技行业之外，例如医疗和金融等行业传播开来。

此外，纽约大学教授 Mehryar Mohri 正在与谷歌纽约办公室的研究人员合作研究一个名为 AdaNet 的系统。他们发现当给定一组已经标记好的数据时，该系统会逐层地构建一个神经网络，并测试添加到设计中的每个参数，以确保它能提高性能。

AdaNet 已经显示出自己能够生成神经网络的能力，而且他生成的网络同样能够完成标准人工设计网络的任务，并且规模只有后者的二分之一。考虑到现在许多公司都在试图将更强大的 AI 软件部署到资源有限的移动设备上，因此这项技术的前景非常可观。

至于下一步，有点不敢想了…

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