喜报！历史最多奖项！
9月27日，中国研究生乡村振兴科技强农+创新大赛第四届科技作品竞赛全国总决赛在哈尔滨圆满落下帷幕。我校研究生队伍斩获一等奖3项、二等奖1项、三等奖2项，学校荣获优秀组织单位奖，创造了我校在该项赛事中的历史最多奖项佳绩。
大赛由教育部学位管理与研究生教育司指导，中国学位与研究生教育学会、中国科协青少年科技中心主办，中共哈尔滨市委人才工作领导小组办公室联合主办、全国农业专业学位研究生教育指导委员会联合指导，组委会秘书处设在中国农业大学，本届大赛由东北农业大学承办。
大赛以“聚焦‘三农’问题，服务乡村振兴；促进人才培养、激发创新活力”为宗旨，聚焦营造研究生创新良好氛围，以赛育人，着力培养一批学农爱农强农兴农的拔尖创新人才，助推乡村全面振兴。经过激烈角逐，学校信电学院周珈任团队、植保学院张晓红团队、工学院陈涛团队荣获一等奖，动科学院王润哲团队获得二等奖，土地学院张瑛淇团队、经管学院刘景政团队获得三等奖。在巅峰对决赛中，周珈任团队斩获银奖。曹永松、唐刚、陈建、王敏娟获评优秀指导教师。
本届赛事设置国内赛道和国际赛道，国内赛道分为科技发明制作类、自然科学类、社会科学类三个赛道；国际赛道旨邀请国外高校参赛交流。比赛共收到了来自全国156所高校868支队伍的报名，经过校赛选拔推荐、全国初赛网络函评等环节，共有62所高校的99支队伍入围全国总决赛。赛事期间，还开展了院士大讲堂、优才优岗硕博专场招聘会、硕博冰城行等联合活动。
据悉，中国研究生乡村振兴科技强农+创新大赛是中国研究生创新实践系列大赛的19项赛事之一，科技作品竞赛是乡村振兴科技强农+主题赛事五个专项赛事之一（其他四个赛事分别是“牛精英”“渔菁英”“科技小院”和“志愿服务技能”大赛），于2016年、2018年、2022年分别在北京、南京、杭州举办前三届大赛，竞赛为我国研究生学子搭建了交流学术成果、锻炼实践能力的广阔舞台。
赛事启动以来，学校广泛动员，各学院高度重视，号召学生积极参赛，学校多次邀请专家对入围决赛的队伍进行精细化的赛前培训指导，有效提高了学生的专业素养和竞赛水平，为取得佳绩奠定了坚实基础。
获奖队伍介绍
SeedPhenotyper——
高通量作物种子表型分析仪
学院：信息与电气工程学院
指导老师：王敏娟
成员：周珈任、倪敏建、孙树霖、高梓峻、刘丹丹、师圣铎
作品内容
高通量作物种子表型分析仪基于计算机视觉、人工智能等技术开发，可一次性提取100颗种子的20种表型，包括长宽厚、面积、体积、颜色、百粒重、开裂率、含水量等，适用于水稻、小麦、大豆等常见作物，数据精度达到0.1mm，同等条件下较人工效率提升了30倍，表型数据的准确率达99.5%。该仪器减轻了育种学家的工作负担，提升了表型采集效率，推动了优良品种的培育，助力育种4.0时代的到来。
致害因子响应型农药新制剂
助力绿色可持续发展农业
学院：植物保护学院
指导教师：曹永松、唐刚
成员：张晓红、黄雨琦、延卫垚、胡高华、肖建华、石佳伟
作品内容
基于有害生物的防控需求，结合农药纳米技术的优势，以植物成分纤维素和免疫诱抗剂水杨酸为载体，构建了水基化刺激响应纳米农药新剂型。新剂型均表现出较好的物化性能和响应性释放特性，实现了疏水农药的水基化制备、高效递送和靶向释放，显著提高了农药有效利用率，对实现农药“增效减量”和推动形成新质植保生产力具有重要的指导意义。
“机育良种”—
玉米表型监测育种无人机的领航者
学院：工学院
指导教师：陈建
成员：陈涛、徐韵哲、谢朋洋、任志刚、王环哲、孙铭江
作品内容
玉米产量和品质与作物表型信息存在密切联系，优良的株型是发掘优质种质资源、实现丰收高产的重要前提，玉米株型、产量等复杂性状的研究离不开表型精准监测。作品根据玉米种植环境设计搭载仿鹰眼表型监测相机的育种无人机，融合仿鹰眼视觉感知算法与图像防抖抗扰控制算法，开展玉米植株表型监测，获取玉米植株清晰表型图像，监测玉米的苗数、苗势、散粉日期、抽丝日期、株高等表型信息，提升玉米作物表型监测效率，助力构建“育种加速器”。
慧眼识蛋——
一种基于机器学习随机森林
算法的暗斑检测方法
学院：动物科学技术学院
指导教师：郑江霞
成员：王润哲、宣琳、师远航、金虹蕾、雒冰心、赖嘉晖
作品内容
鸡蛋暗斑问题广泛存在于蛋鸡生产中，表现为在自然光照射下蛋壳表面形成的灰色斑点，且这些灰色斑点可以被肉眼观察到。鸡蛋的外观品质直接影响消费者的消费意愿，鸡蛋暗斑作为一种可被肉眼观察到的外观品质缺陷对鸡蛋的经济效益有极大的影响。现有的鸡蛋暗斑评价方法所需的检测时间长，参与检测人员的劳动强度高，且受到检测员的主观因素较大，无法客观准确的体现鸡蛋暗斑质量评价。因此本研究首先发明了一种稳定采集鸡蛋暗斑图像的稳定装置和一种基于机器学习随机森林算法的鸡蛋暗斑自动检测方法，实现了鸡蛋暗斑评价体系的自动化。
极端天气背景下东北黑土区
水土流失风险评价与对策研究
学院：土地科学与技术学院
指导教师：陈永
团队成员：张瑛淇、张晓宇、温娜、黎艳巧
作品内容
作品通过预测中国未来极端天气事件的时空分布，发现了东北黑土区是未来极端天气事件的高发区域。进而研发了适配黑土区的气候变化响应模块和冻融循环模块并耦合到过程机理模型中，深入探讨极端天气事件对东北黑土区农业水土流失的影响，提出了因地制宜的水土流失阻控与粮食产能提升方案，为实现黑土地的保护性利用贡献力量。
环境规制下社会资本对农民
合作社绿色生产行为实现
的影响机理研究
学院：经济管理学院
指导教师：穆月英、刘立
成员：刘景政、徐文燕、王镜淳
作品内容
在小农户主动实施绿色生产经营乏力的现实背景下，该研究构建“环境规制——社会资本—绿色生产”分析框架，基于山东、河北、辽宁、北京和天津五省市实地调查数据，对相关研究假说进行实证检验，提出推动绿色生产行为实现的政策建议。本研究在拓展社会资本理论应用范围的同时，也有助于推动我国农业绿色转型。
当知识的力量与创新激情相遇
就能开辟出前所未有的广阔天地
再次祝贺以上获奖团队
这些奖项是
激励我们不断前行的号角
中国农大人将为实现乡村振兴
农业强国建设贡献力量
强国先强农、农大作先锋
让我们携手并进
在热土上绽放创新之花
结出惠及民生
引领未来的丰硕果实
来源 | 研究生院
统筹 | 霍思亦
编辑 | 卢邵媛
责编 | 范晨辉 姜萍萍 吴笑含 姜承希 张舒然 杨雨睿
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