路透社发力“自动化报道工具”，从大数据中找选题写稿，靠谱吗？
现代新闻编辑部的野心有多大？一边希望抓住记者的丰富经验和敏锐判断，一边希望借助自动化技术实现大数据抓取和分析。本期全媒派（ID：quanmeipai）带大家走进路透社的“当红炸子鸡”——自动化报道工具Lynx Insights，和大家聊聊那些隐藏在新闻编辑部里的“黑科技”。
Lynx Insights：发现数据的第三只眼
3月9日，在2018年Nicar（National Institute for Computer Assisted Reporting）数据新闻年会上，路透社新闻采编部主编Padraic Cassidy公开了其最新的内部自动化报道工具Lynx Insights。据悉，Lynx Insights的职能包括但不限于收集和分析数据、构思报道和撰写常规句子等。记者可以在Lynx Insights的协助下提高报道效率，或挖掘新鲜选题。
自2017年夏季以来，已经有20位路透社记者对Lynx Insights进行了内部测试。在财经新闻报道上，Lynx Insights可以基于公开性信息完成三分之二的内容。在财经新闻选题上，当Lynx Insights识别到异常数据波动时，其会通过电子邮件等方式向记者发出警报。此外，记者还可以在Lynx Insights上进行关键词设定，进行定向筛选和监测。
Lynx Insights的主要应用方向为财经新闻。例如，Lynx Insights在监测到沃尔玛股价连续多日大幅下挫后，会将这一消息迅速反映给记者，并结合沃尔玛实际情况，向记者建议应该从哪里入手进行写作。与此同时，Lynx Insights还提供了沃尔玛竞争公司近日的经营状况，和商业分析师对沃尔玛的评价等。路透社表示，在未来，Lynx Insights还将应用于体育新闻报道和地震监测等其他细分新闻领域。
目前，Lynx Insights接入的是路透社自有的金融资讯数据库。Cassidy主编透露，未来Lynx Insights将与其他平台进行合作，接入体育资讯数据库、公司法律数据库、政府数据和民意调查数据等。“感谢元数据技术的发展，我们希望各式各样的数据集都可以被接入Lynx Insights，以此来建立基于大样本的新闻模型。” Cassidy这样说道。
探索人工智能的真正价值
尽管路透社从2015年起就开始将人工智能应用于新闻编辑部，但是在前期的自动化报道工具开发上，不仅耗费了大量的人力和财力，最终呈现的效果也不甚令人满意。“在经历过这些实践之后，我们做出了一个明智的决定。” Cassidy表示：“我们不再单一地追求自动化报道工具，而是决定将机器与人类各自擅长的东西结合起来。”正如Cassidy所说的那样，专注于数据挖掘和分析的Lynx Insights“更智能”、“更便宜”、“更好地适应于新闻报道”。
路透社数据和创新部执行主编Reg Chua表示，Lynx Insights的正式推出并不意味着人工智能将取代记者。恰恰相反，Lynx Insights更多地扮演的是数据分析师和助理记者的角色，其根本目的是将记者和编辑从常规事务中解放出来，全身心地投入到他们真正擅长的事务当中，如提出问题、判断事件的重要性、分析数据和还原事件真相上。“我们已经认识到，开发自动化报道工具的核心不是让机器写出具有深度的新闻报道，而是在人类的优势与机器的优势之间达到微妙的平衡。” Reg Chua这样说道。
当前，路透社内部有超过2,500名记者，但是并非所有记者都需要应用Lynx Insights。Lynx Insights的最大用处是帮助记者快速发现那些需要基于大量样本研究才能得出的结论，节省时间，同时提高准确性和效率。事实上，Reg Chua希望Lynx Insight能够成为记者手中的一个工具。“我们的目标并不是将Lynx Insight打造为令人啧啧称奇的新鲜事物，而是希望它和电话、谷歌搜索一样成为记者日常生活中的一部分。” Reg Chua表示，最理想的状态是，人们不再特别关注Lynx Insights的应用。
自动化风潮席卷新闻编辑部
除了自动化报道工具Lynx Insights外，路透社还将自动化技术应用于新闻追踪。该项技术的核心在于通过机器学习为Twitter等社交平台上的信息流进行赋值，一旦有超过常规值的消息出现，机器将会在第一时间通知记者进行真实性核查和报道。该项技术旨在帮助路透社记者在突发新闻报道中抢占先机。对此，人工智能平台StoryStream的首席科学家Janet Bastiman博士表示，快速响应是路透社一贯的优点，而自动化工具的应用将继续强化路透社在突发新闻报道中的领先优势。
路透社并不是唯一一个应用自动化技术的新闻媒体。美联社前战略与发展部经理Francesco Marconi早在2016年就曾做出表态，人工智能可以通过分析大量数据，识别出资深记者也难以看出的深层关系，而这一点将帮助记者完成更多的调查工作。美联社与自动化平台Automated Insights合作，通过结构性数据抓取进行财经新闻报道和体育新闻报道。美联社方面表示，自动化报道工具的应用使财经新闻的写作时间平均缩短了20%。
此外，《华盛顿邮报》开发了机器人记者Heliograf，并且已经发布了数百个由Heliograf写作的新闻片段。Heliograf在提高了报道效率的同时，还为《华盛顿邮报》吸引了一批新鲜读者。新闻协会正与展开Urbs Media合作，合作项目RADAR力图通过自动化技术报道地方新闻。雅虎则开发了自动化报道工具Wordsmith，进行体育新闻和娱乐新闻报道。
当前，业内普遍认为自动化工具的应用是新闻编辑部不可避免的发展趋势。在哈佛尼曼新闻实验室对2018年的新闻业发展趋势预测中，专家表示，记者将在人工智能工作的基础上进行新闻报道。一旦大样本数据抓取成为可能，记者将会在财经新闻、政治议题和社会公共议题等诸多领域取得突破。
新闻业的下一站
自动化报道将是新闻业的未来吗？密苏里大学雷诺新闻研究所研究员兼结构化新闻报道平台创始人David Carswell表示，伴随着新闻业的收入逐年下降，人工智能和自动化技术的应用将在一定程度上缓解编辑部的财务压力，特别是在利润空间稀薄的本地新闻报道中。此外，自动化报道的另一好处是其兼具了大样本研究和个性化定制两个看似并不相容的优点，能够通过系统化的模型搭建提高报道的速度和准确性。“更重要的是，大家忽视了新闻作为数据积累的表现形式之一，累积到一定时间后将会带来的丰厚长期受益。” David Carswell这样说道。
尽管人工智能和自动化技术为新闻报道带来了诸多好处，但仍有许多记者认为，人们对技术的关注将会使新闻本身和记者的价值被忽视。“记者是否会被人工智能所取代”依旧是大多数媒体人最关心的问题。对此，研究员Andreas Graefe在哥伦比亚大学托尔数字新闻中心2016年的报告中写道：“自动化报道工具可能会取代那些仅报道‘每日新闻’的记者，并不会对记者群体造成大规模冲击。”此外，他还表示：“在未来，记者将和自动化技术形成紧密的‘人机婚姻’关系。”
当前，人工智能和自动化技术仍处于发展阶段，其对新闻价值的把握、数据的分析和挖掘仍存在诸多不足。新闻报道的最核心价值，仍需要由记者来把握和创造。正如路透社新闻采编部主编Padraic Cassidy所说，我们不应该过度依赖由自动化技术所驱动的新闻报道，或是将新闻局限在某一框架下。我们应该铭记，技术永远都是工具，而非人力的替代品。