《粗看整体》读书笔记-说说复杂性科学和机器学习的关系

你想知道这个时代预测未来，决策商场最精准和酷炫的科学方法？ 你想理解大数据， 机器学习， 神经网络这些已经快火成科技圈三大恶俗的东西， 其背后的共同逻辑？ 你想知道站在这个人工智能元时代的十字路口， 一门叫复杂系统的学问如何能够帮你看的更高更远？

以下的图片来自于A Crude Look at the Whole_ The Science of Complex Systems in Business, Life, and Society- 作者 John H. Miller

这些图片讲述了复杂系统和机器学习之间的联系。

蜜蜂的行为是典型的涌现行为，蜜蜂通过扇动翅膀来保持蜂巢的温度稳定，这样做需要不同的蜜蜂在不同的气温下开始扇动翅膀，从而避免许多蜜蜂同时扇动翅膀做功，导致蜂巢过热。 这个案例想说的是复杂系统中保持多样性和异质性，从而带来负反馈，对保持系统的稳定的重要性。

这幅图说的是蜜蜂寻找新的蜂巢的过程。模仿这一过程，诞生了机器学习中的一类算法-蜂群算法

这幅图说的是利用随机的“错误”去克服变量高度耦合的环境下（即绝大多数现实中会遇到的问题）搜索中必然会遇到的陷入局部最优的方法，由此衍生出机器学习中的一类常用的算法--模拟退火。

这里说的是不同生物的代谢率和体重间存在的幂率法则，幂律和维度之间的关系是怎么样的？机器学习中又和维度有什么关系了？

这幅图讲的是复杂系统中的临界现象，越大的雪崩发生的概率越低，这是常识，但为什么会这样？知道了临界现象的规律有什么用？这些问题不是人人都能回答的。

最后一幅图讲的是一个叫MCMC的方法，这个数据科学中超级常用的"蒙特卡洛马尔科夫链“”，其实背后的原理来源于复杂系统。不要害怕那些矩阵，MCMC可以通过一个故事讲清楚。

看的云里雾里，但就是想多了解一点，不要怕。

铁哥将在就是下个月的13号隆重推出机器学习与复杂系统特训课，内容涉及机器学习基本方法，非线性动力学，复杂系统， 随机过程，神经网络这些正在深刻的改变我们世界的学科。 我将授予你一把定量思维的利刃，让你在人工智能时代的起点占据一个高屋建瓴的观测点，掌握运用数据“预测”和“决策”的神秘能力。需要大学高数基础即可参与。

这门课程将从不同的角度来讲解机器学习和复杂系统这两个初看起来差距很大，但却藕断丝连的学科。这将是一场预测世界的精彩探险, 从概率论的角度入手，一步一步让大家领略机器学习和复杂系统如何影响了我们日常生活的方方面面： 小到微信里的语音识别， 大到我们到底能不能预测经济和金融危机。你会看到实用层面外这些数学工具包含那么多深刻的思想与哲学（我的特长哦）。相信你即使不是做这个领域的也会深得启发。 本特训班将分两天进行， 铁哥将在现场和大家深刻互动，除了给大家学科的深刻脉络外，还有法国香港以色列多年经验的生活趣闻啊（勿八卦）。  

主讲人介绍：
许铁， 法国巴黎高师物理硕士 ，以色列理工大学（以色列85%科技创业人才的摇篮, 计算机科学享誉全球）计算神经科学博士，巡洋舰科技有限公司创始人,   曾在香港浸会大学非线性科学中心工作一年 ，万门童校长好战友

时间： 8月13日到8月14日周末两日9点到下午6点

地点： 五道口附近待通知

价格： 500元

课程内容大纲：

第一天： 概率与统计基础 贝叶斯分析 线性回归  logistic 回归 支持向量机 感知神经机 卷积网络  深度学习

第二天： 非线性动力学  复杂系统论  时间序列分析 递归神经网络  自然语言识别  神经图灵机

对于那些不在北京的童鞋，请期待线下课后会推出的网上的课程视频和课件吧

报名请加铁哥个人微信562763765