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巡洋舰新年深度学习训练营计划

2017-10-13 许铁 混沌巡洋舰

深度学习,正在出其不意的打击每个产业 ,从自动识别和治疗疾病,到驾驶汽车,到操控物联网下的所有机器, 甚至改变我们的大脑本身。这也是为什么谷歌,微软,百度, facebook到阿里达摩院,深度学习成为每一个巨头的屠龙之地。  


然而这门暗黑料理,确是入门看似简单,实则隔山。虽然资料是开源的,但晦涩的代码,艰深的数学,成山的英文,甚至科学上网,都让哪怕牛校学生都望而却步。 


在这条路上,势孤则难成行,大公司的实习岗位又对新手天生不友好, 怎么办? 让我们结伴进行一次深度学习的代码实战之路。 



巡洋舰推出新年深度学习训练营(2018年1月1日到2018年5月1日地点北京)。本次课程采取每周末线下上课,非周末线上作业指导的模式,专门针对希望迈入人工智能领域的上班一族或在校大学生设计, 一对一撸代码辅导,让每一个具有优秀潜质的人成为深度学习工程师。

之所以推出线下版的原因在于,根据上一次巡洋舰一月人工智能特训课的经验, 要掌握机器学习及深度学习的每个知识点,最重要的是从实际项目的问题里领悟, 因此,我们把课程从线上移动到线下。

课程设置 : 4个月(16周)打通深度学习需要的理论基础和主干方向 。

 1 - 3 周:    python企业级项目实战

 4 - 5 周:    大数据-机器学习kaggle竞赛实战

 6 - 7 周:    深度学习tensorflow,pytorch实战

 8 -10周:    深度学习CV(机器视觉)实战

 11-12周:     深度NLP(自然语言处理)实战

 13-16周:    深度强化学习(阿法狗用的技术)实战




深度学习极度考验硬件,配备深度学习专业硬件进行线下实战。



1.    计划用半年时间成为深度学习开发者及研究者最佳选择。


2, 课程成员严格筛选, 限制30人。 


3, 周末线下高强度集中训练, 平日精细设置的作业导师严格监督指导,包含项目代码实践和论文导读。


4, 课程注重与生产与科研的紧密结合, 会定期针对深度学习与实践产业的结合,金融,医疗,生物科技, 智慧农业, 工业4.0等进行主题探讨,会针对每个学员的AI职业规划进行一对一咨询, 由巡洋舰跨学科人才库专家主持, 努力促成学生实践成果直接转化。


5, 每个参与者将得到巡洋舰颁布的深度学习特训营结业证书,简历优化, 巡洋舰向各个机构的HR进行职位推荐。 


6,  第一期参与者成为巡洋舰的元老会员, 未来可以参与巡洋舰的所有项目或产品设计,以及定期活动。  



课程主要导师(初稿在调整中)


许铁:      巡洋舰创始人,以色列理工大学机器学习博士 巴黎高师理论物理与复杂系统硕士, cruiser创始人 ,  在知名神经科学期刊著有论文。


龚鹤阳:  巡洋舰联合创始人,中国科学院机器学习与统计科学博士。


王玉杰:  巡洋舰联合创始人, 互联网金融企业大数据工程师。


吴珂皓: 文茵互联NLP工程师 。


徐勇:     香港大学机器学习硕士, 微软研究院研究员。


李泽荃 : 中国矿业大学 澳大利亚阿德莱德大学 复杂系统博士 机器学习专家


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课程报名价格19800,  前15名促销价16800,请在文章下方留下联系方式,或联系陈欣(微信 cx13951038115或扫下方二维码)。



课程附赠万门大学高等数学,线性代数, 概率统计三门基础课程。



FAQ: 



1. 为什么价格比线上课程高这么多? 


线下课程的成本绝非线上可比,用于深度学习的计算机显卡价格昂贵,北京地区教师极为难找,老师赶到线下上课及助教辅导的成本均昂贵,小型课程属于一对一的VIP服务,老师对每个学生都要付出巨大心血,其形式和大课比更类似咨询。 


2. 和免费线上课程的区别和优势?


深度学习关键在上手项目,而这点只靠视频和网上资料,单个人即使具有基础也难以高效。而在专家监督指导,小团队合作下的学习,则是天壤之别。 而且线下课程具备一定社交属性,通过线下课程一部分专业人才成为一生可以互助的事业伙伴。 


3. 相比自学的优势? 


进入一个新的领域,最重要的是掌握这个领域的语言体系,或者学会这个学科的语言,在没有人带路的情况下,一个人可能根本不知道从何开始,从中所付出的艰辛要十倍百倍于有人带路的情况。而线下课程由于严谨的项目和作业系统, 导师的监督支持, 学员的互相鼓励,将可以把一个人由于惰性和信息匮乏根本无法完成的任务变为现实,在此基础上的自学如虎添翼。 


4. 巡洋舰课程的特色在哪里?


巡洋舰是一个以人工智能为主导的跨学科学术组织,巡洋舰课程突出深度学习和不同领域的结合方法,具有一定的研究院属性, 巡洋舰强调在研究和实战中学习,由“研发”带动“教学” 。 


老师会鼓励学生直接把上课项目转化为产品。老师对学生的AI职业规划进行一对一咨询。 


5. 课程总时间是多少?


课程总时间约180小时。  


6. 所需先修基础?


需要高等数学和一定编程基础,以及高等数学基础,本课程针对有潜质成为深度学习工程师的人。 


6,在职人员如何参与课程? 


本课设计全部在周末,方便在职人员全程跟进,利用平日时间巩固周末所学内容(平时每日预计投入2小时以上)。



巡洋舰成立时候照片


巡洋舰2015年第一次特训课照片










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