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选错专业是我最大的幸运：一个理想主义者的创业故事
全文字数：3483
阅读时长：7分钟
编辑：树妹
2009年我被中国最东北的一所985大学录取。
因为是一志愿没有被录取，调剂到这所大学的，所以专业选择很仓促,甚至只是因为想到了“东北老工业基地”这个词，就随便填了一个机械专业。
其实，作为一个小地方的考生，对外面的世界了解不多，我又怎么会知道什么自己适合什么专业，我甚至不知道选专业对自己意味着什么。
我一直自诩是个理想主义者，我坚信不论我到了哪里，不论我经历着什么，只要不放弃自己的梦想，我终将有所作为。
但梦想是什么呢？
那时我只是和大多数同学一样，在憧憬大学生活，对未来的生活强加了很多自己的幻想和偏见。
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由于对专业没有什么概念，所以虽然大一有机会调剂专业，但大家都在学基础课，专业间似乎也没什么差别，我也没想过去换专业。
后来的学习中，随着自己了解地越来越深入，我发现自己真的不喜欢这个专业。
我要到别的领域去发展，这差不多是我大学后两年很坚定的一个想法。
但是临近毕业，因为一些其他问题，我错过了找工作的黄金时间。加上大学地处偏远，招聘机会本身就不是很多。
当我开始求职，我发现还能让自己满意的工作，似乎只有机械领域的。
就这样，我在一个从事工业设备生产的公司开启了自己的职业生涯。
浑浑噩噩地过了第一年后，我对未来愈加迷茫，自己似乎走到了一个可怕的怪圈里面，大学没有选好，然后是专业，尤其是专业，直接我做着毫无快感的工作，而这种生活仍将日复一日......
我时常看老罗的各种演讲视频，试图在理想主义的信念上寻找自己发展的突破口。
后来，我和一个学教育学的朋友聊到了能不能做一个互联网项目，给中学生们志愿选择上的指导。
我一下子有了强烈的共鸣，理想主义的热血涌上心头，于是，我就辞职创业了。
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创业至今，虽然至今没有太大的成绩，但是我发现这样一种不断创造新事物，不断带给别人价值的过程中，我非常开心和满足。
有人说，创业成功的人肯定是现实主义者，因为你必须不断做出最合理的选择，才能把事业做大，但会选择创业的人肯定是理想主义者，因为只有理想主义者才会做对自己这么不划算的事。
但就算是自称理想主义的人，也需要一个机缘，让自己萌生创业的冲动吧。
没有之前的经历，我大概根本不会做现在在做的事，这么看来，选错专业，也许真的是我遇到的一大幸事。
好多牛X的人物在做大事之前，往往有各种了不起的征兆，但我却没有。
我甚至记不清自己决定创业具体是哪天了，我只记得我和朋友我俩分析了这件事巨大的社会意义，痛批了这个领域的各种江湖骗子和各种乱象。
我们下决心要用最完美的方式为这个领域带来希望，我们要用最高尚和坦荡的方式实现商业上的成功。
我们怀着一个非常理想主义的心情，认为自己在做一件即将影响整个中国教育的大事。
虽然最开始就做好了迎接各种艰难险阻的准备，但从三年前开始开发第一个产品，至今产品方向尝试了不下十个，差不多每一个都从兴奋开始，以惨败收场，回想起来，让人唏嘘。
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创业最初，我们首先排除了市面上最多的专家咨询的路线，因为我们不认为一个人可以在一两个小时的时间内，为另一个人的人生规划提供真正有意义的指导。
然后我们琢磨出了一个分享个性化经验的解决方案，各个大学的师兄师姐们，都来分享自己在大学的学习生活经验，为师弟师妹们选大学和专业提供参考。
产品推出后，还是很受中学生和家长们欢迎的，大家纷纷表示，这是一个好东西，很有用。
但是，就像一些叫好不叫座的电影一样，我们的产品很快陷入了用户留存非常困难的尴尬。
慢慢地我们发现，过来人的经验看上去很不错，但是根本无法解决当前考生最痛的问题，他们连自己能考上什么大学都不知，在众说纷纭的经验大海中，他们只会更迷茫。
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三年来，经历了一系列其他失败的探索之后，最终我主导做了现在的“考试之后”（“新锦成”内部孵化项目）。
目标依然是当初的理想——让高三的考生们更好地填报志愿。
我方案定位最简单粗暴的“挑大学”和“选专业”两部分，就和现在的志愿填报流程一样，先定大学，再来定专业。
“挑大学”从分析自己能考得上哪些大学开始。
我们要根据考生的分数推荐大学。竞品们也有这种服务，价格几十到几万不等，每一家都说得神乎其神。我们最初也认为，这一定是一个特别浩大而艰巨的工程，因为大学那么多，分数线每年都不一样。
收集数据的工程量的确浩大，30多个省，2700所高校，500多个专业，6年的录取数据。
但是我们把所有的数据捋一遍下来，发现分数虽然是波动的，但是各个大学分数线对应的全省排名貌似是比较稳定的。
负责数学模型的薛XX博士以分数排名作为基础重建了各个大学的录取模型，又加进去了高考人数、高考试题难度、大学扩招情况等参数，竟然完成了一个预测模型。
模型30页A4纸就搞定，我搞来了一张（就不便全列出了哈）。
我们拿模型用2011~2015年的数据预测2016年各个大学的录取分数线，误差在3分以内的大学竟然有2400多所（全国大学数量的93%）。
面对这个成绩我们很惊讶，于是又换了一个年份来预测，结果惊人地相似。
好吧，这不是因为我们有多牛，而是这件事本来就很容易。
就像我和一位对“考试之后”很感兴趣的高中校长说的，这种预测算不上什么大数据，也不是什么人工智能，只是对体力劳动的替代。你拿到任何一个大学最近几年的录取分数，换算成本省当年的排名，再综合一些其他因素，自己就能判断个八九不离十，只是全国这么多大学，一个人很难找到并在短时间内处理这么多数据。
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“考试之后”做的第一件事，是解放劳动力。
你把分数填进来，系统会老老实实地把它和全国2700所大学的预测录取分数线做对比，找出哪些大学适合你冲刺，哪些大学是稳妥的，哪些大学是保底的，而这些计算在你点了按钮后的2秒之内完成。
好吧，体力劳动者就是这么容易失业。而下一步要做的，就在推荐大学之间，靠脑力做筛选了。
分数预测是基于历史数据的，就像我之前所说，93%的大学都很准，可还有少数大学分数线波动是比较大的。所以除了用历史数据看趋势之外，我还希望大家能通过当前的数据看看当前的态势。
于是，我们做了这样一种处理：用户点进每个大学的详情，都可以看到其他点进来的竞争者们的分数分布情况。
一句话，你的竞争对手有多少，他们都考了多少分，一目了然，要不要填报，自己看。
好吧，我承认产品做到这里，已经没有办法做那种“精准定位大小年，帮你捡漏进名校！”的宣传了。
当然，理想主义者也不会打这种广告，我们只会努力去打破各种信息不对称。
我们始终相信，透明公开终将让多数人受益。
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就像自动驾驶再成熟，大多数人依然不愿意乘坐一辆由机器自己开的车一样，我认为上面所做的一切虽然很好，但是还是缺乏那么一点人情味。
也许这就是专家咨询比大数据分析更受欢迎的原因吧。
一个很偶然的机会，和某985院校的几位老师聊天，他们竟然在抱怨自己大学做招生宣传时，找不到足够多自己满意的考生。
我一下子豁然开朗，考生和招生老师的交流，不正是我们期待发生的事嘛。我们在短时间内调研了很多老师和大学，大家纷纷表示，很愿意在线和学生交流。
于是，产品有了最终的大杀器——你对哪个学校有意向，就直接和这里的老师们聊天。
你关心的问题，他们往往有最权威的答案，他们愿意主动找你，也说明你上这个大学十拿九稳了，多么简单直接而且有效。
挑大学就到这里了，说实话，大学老师都可以撩（通“聊”）了，我真的不知道你还会有什么不满足的。
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第二步就是选专业了。
我们做过一项调查，全国有72.3%的大学生认为自己选错了专业。
专业要怎么选呢？我认为对于大多数考生而言，专业既要适合自己，同时专业本身也要足够有的发展潜力。
“新锦成”（青年职业发展领导者——顺便宣传一下）十年来，一直在为高校提供生涯测评系统，我们有非常成熟的测评系统可以提供给考生们，用来发现自己适合哪些专业，测评系统经历了十年的不断优化和数据积累，目前已经十分好用。
对比目前市场上各种大数据、高科技，一片浮躁，有几家公司会在一件小事上打磨十年。想到这些，不禁一阵欣慰。
当然，不是只有我们一家，一些竞品在“什么专业适合我”这个维度的表现也是很不错的（原谅我就不在此做推荐了）。
对大学专业本身的把握，我就不得不提“新锦成”的另外一个优势了。
在大学专业就业数据分析领域，我们同样有十年的经验和数据积累，为全国800多所高校提供就业数据分析服务。
各个专业，哪些更有发展前景，哪些最挣钱，哪些更稳定，我们是最有发言权的。
有了上面的两项保证，我们才得以在产品面市的第一年，就有信心把“选专业”的服务，做到全国最领先的水平。
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打造“考试之后”这样一个产品，我和团队在过去的岁月里经历了很多艰难险阻，终于有了一个自己还算满意的成果。
现在产品正在发力为广大考生提供服务，我在这时分享自己的经故事，除了分享一些感悟，当然也是希望能大家能为产品提供支持，推荐给身边有需要的人。
在此谢过~
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