我交了三篇年终总结,领导看完沉默了……
又到交年终总结的时候了。
昨天收到一篇公号推文《急需AI写作者:照需求生产文章即可,极度缺人,可居家办公》,我才意识到,AI写作的时代真的到来了。
赶紧想了想,AI可以帮我点啥?
年终总结还没写呢,要不……
10秒钟写好三篇年终总结
斟酌了5分钟,想好了年终总结的关键词,分别投喂给大家常用的三个平台:
我是一名资深编辑,主要的工作方向是传媒研究。日常负责新京报传媒研究新媒体,公众号的内容更新工作。我需要一篇800字左右的年终总结。
不到10秒,新媒体小编的三篇年终总结写好了:
文心一言:
豆包AI:
讯飞星火:
三篇年终总结,就速度而言,完胜小编键盘打字。而且从标题到结构,各有特点。
但是,总感觉差点意思。你觉得呢?
“挺好的,但不太够”
据说打工人一年到头最后的脱发时刻,就是写年终总结的时候,上学时那个提起作文就发怵的自己“一秒还魂”。
更可悲的是,明明这一年干的业绩闪闪,落在纸面上却显得索然无味,毫无亮点。这样的“小作文”交上去,搞不好会辜负一年的辛苦。
AI大模型的出现,挽救了不少岌岌可危的发际线。
体验过的网友反映,AI写的年终总结“颇有水平”“比我自己写的好”“与以前那种简单机械拼凑出的文本已经完全不同”。
不过,反观上面的三份年终总结,总归是少了点什么。
少细节。
这一年成绩的细节,只有亲历者自己知道。
以上面这三篇为例,因为缺少背景,总结里无法对具体的稿件内容、读者反馈等细节进行表述。而“年终总结”中最有血有肉的部分,恰恰是凝结在每一篇稿件的选题,每一次阅读量的突破,每一个读者的反馈中的。
少感情。
框架清晰,逻辑严谨,但少了点温度,是AI代写的核心BUG。
日子是人一天天过出来的,总结的时候,回忆起的点点滴滴,流露在文字里俱是温度。而这些,AI不懂,也就无法提供,还得靠自己来点真情实感,打动大家。
少反思。
反思其实是年终总结存在的终极要义。但反思的事儿,对AI来说,有点难。
实际上,作为工具,用得效果好坏很大程度上取决于用工具的人。
因此要想让生成式AI成为我们的写作好帮手,就必须要学会基本的提示词技术。
对此,有一些相关的经验可供参考:
首先,在提示词中要说清楚自己的行业、职务、汇报对象,以及报告类型、文本格式等;
其次,仔细审查生成内容的准确性和完整性,发现问题要及时提醒并且纠正;
最后,不必追求一次性完成,要根据自己的想法耐心修改提示词不断迭代,直至满意为止。
还有一个技巧可以提升文本内容的质量,就是为生成式AI指定角色。
例如,有的小伙伴是工作多年的程序员,那就可以这样提示“你是一名资深 Java 后端软件开发工程师……”。这就将生成式AI从普通模式转为专家模式。
总之,生成式AI的特点是训练越充分,越能输出符合你要求的内容。
校对:吴兴发
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