智慧检务说丨第④期：打通智慧检务的最后一公里

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本期分享黑龙江省人民检察院于晓晨与黑龙江省哈尔滨市人民检察院秦聂燕参加《高检院大数据、人工智能培训班》的学习和交流后，对智慧检务的思考。

这次，这两位小伙伴又会聊一些什么呢？别犹豫，看看不就知道啦~

打通智慧检务的最后一公里

于晓晨  黑龙江省人民检察院

近年来，随着世界迈进第五次科技革命，全国检察机关信息化建设得到了快速发展，科学技术在检察机关应用的深度和广度不断提高，科技手段在强化司法办案、深化检务公开、提升司法公信力中的作用日益凸显。全国部分检察机关也逐步开始探索大数据技术在智能检索、类案推送、辅助定罪量刑、绩效管理中的作用，检察大数据应用已初具规模。就在这时，高检院审时度势的创新型的提出了“智慧检务”，使我们的检察工作具有了划时代的意义。

智慧检务就是全国检察机关依托大数据及智能语音等前沿科技，即充分运用互联网、大数据等现代科技手段，以电子检务工程为依托，统筹利用以司法办案数据为核心的检察数据资源，建立检察大数据总体架构，营造大数据应用良好生态，大力加强检务保障信息化平台建设，不断提升智能办公、智能服务、智能监管、智能决策水平。

大数据并不是许多纷繁复杂的数据的冰冷的堆砌，大数据要真正成为“未来新石油”，不但要建立庞大而系统的数据平台，还有一个重要的点是进行“云计算”，即如何通过对数据的有效提炼，从而实现其最大的价值化。而检察人工智能最大的瓶颈还是平台，平台就会带来井喷的效应，另外，机器学习的更深层次，也就是深度学习是未来人工智能领域，无论是自然语言识别还是语音识别，图像识别飞速发展的瓶颈，而深度学习由于数据特别多，纷繁复杂，所以需要特别高的硬件和算法的支撑。

虽然全国的政法系统都在为大数据与人工智能的技术便利所折服和吸引，但是我们也要清楚的看到现实，检察机关的数据虽然多，但想要真正变为可以利用的、结构化的电子数据，还有很长一顿路要走，而数据处理的算法是否真的科学有效还需要时间的检验，而我国的真正的人工智能中的机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家推理系统等，在法律领域还属起步阶段，更不用说人工智能的机器学习和深度学习了。

因此，我们也不要盲目迷恋大数据、人工智能所带来的便利，智慧检务真正的核心不是数据而是人，一个系统的好与坏真正是需要使用者的评判，而不是数据有多么的大，处理数据的算法有多么高效，这个硬件处理数据的能力有多强，如果这个平台域用户的互动不够平易近人，没有切实满足一线办案干警的需要，不但没有成为工具而成为了他们的累赘，那么这个系统就是失败的。我们的电子检务工程，不但要让广大的检察干警从大量的简单重复机械的劳动中解脱出来，还要让智慧检务成为他们的好帮手、智囊团，为他们出谋划策，让广大的检察干警通过这些系统对于个人的能力有真正的提升，真正的对他们有帮助，而不是一味地强买强卖，更不是替代。

因此，作为检察院的信息化人员，如何把大数据、人工智能融入办案，而不是简单的技术外挂，这需要检察办案人员和技术人员在深度交流和共享智慧层面上进行不断的融合与超越，打通智慧检务的最后一公里。

路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。

秦聂燕  黑龙江省哈尔滨市人民检察院

01

人工智能与信息安全

人工智能的发展离不开大数据，大数据的应用首先会涉及大量的公共数据、个人数据。这就对信息安全提出了挑战。如何在发展人工智能的同时，保障信息安全，是一个不容忽视的问题。加强信息安全，才能更好的促进人工智能的健康发展。

02

人工智能发展的区域不平衡性

人工智能的发展存在区域不平衡性，经济发达地区经济和科技往往更加繁荣和先进，其人工智能发展更加处于优势位置。而相对欠发达或偏远地区的人工智能可能还处在起步阶段。如何打破地域限制，突破时空局限，促进地区间人工智能的平衡发展，可以通过建立不同地区协作互助组等形势，增进不同地区业务交流发展的同时，也加强了人工智能的发展广度

03

顶层设计与基层首创的关系探讨

顶层搭建平台，基层强化应用。顶层建设平台，一般的，通用的，共性明显的应用，由顶层主导开发并推广使用；个性的，特殊的，有明显区域特性的由基层因地制宜，个别开发并推广经验。

04

人工智能人才培养

任何新技术的应用都是由人主导并围绕人来实现的，从项目的调研分析、立项、开发、使用、运行维护等，每一个环节都离不开人的参与，人才的培养至关重要。人工智能项目开发的好不好，应用的好不好，都需要大量的优质人才力量支撑。人才培养作为人工智能的智力支撑与持续推进，将直接影响到事业的成败。尤其是跨专业、跨领域的复合型人才的培养，在调研分析阶段，项目开发阶段，对于工作推进有些非常重要的作用。

05

建立人工智能定期经验交流成果分享机制

互联网时代，改变了人们的交互模式。大数据和人工智能的出现，极大的改进了人们的生产生活方式，加快了信息传播的速度，但基于现实的经验的成果还不能完全作为格式化的数据直接的流转并分享，这就使得面对面的交流，小组讨论，会议沙龙等传统交互变得大有作为。定期或不定期的经验交流和成果分享，不仅可以少走弯路，还可以将先进经验、好的想法借鉴过来，指导下一步的工作。