智慧检务说丨第⑧期：人工智能、深度学习 将成为引领科技创新的下一个风向标
本期分享江苏省人民检察院朱晓华和福建省人民检察院刘良浩参加《高检院大数据、人工智能培训班》的学习和交流后，对智慧检务的思考。
《智慧检务说》已经进入第8期了，不知小伙伴们感受如何，留言告诉小编哦。然后赶紧来看一下本期的分享吧~
大数据和人工智能趋势无法阻挡
朱晓华 江苏省人民检察院
对智慧检务的理解
根据培训班要求谈谈对智慧检务的理解，个人思考应具备至少以下几个特点：
一是高度智能化：检察工作高度依赖于智慧检务系统，系统自动梳理信息，自动推送信息，自动分析信息，自动得出结论；
二是高度精确性：辅助决策正确率几乎达到100%；
三是全面覆盖性：系统全面覆盖司法办案、检察办公、队伍管理、检务保障、检察公开、决策支持，且共用共享数据，形成有机整体。四是使用便捷性：随时随地工作办公，突破时间空间界限，甚至实现SOHU模式。
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对现状的认识
1、大数据和人工智能趋势无法阻挡。网络主导生活，全面占领衣食住行各个领域，依托于大数据的推送越来越普遍。从国务院下发了《新一代人工智能发展规划》等一系列文件看出，人工智能已经上升到国家战略层面。
2、检察系统大数据应用处于起步阶段。全国各地都在埋头开发大数据应用产品，无论是贵州的大数据司法办案辅助系统、上海的政法机关智能辅助办案系统、江苏的“案管机器人”，都代表了一定的发展方向，但是工作才刚开始，精确度需要提升，大量的罪名需要攻关，还需要经过不断的实践、检验和磨合。
3、智慧检务一定会实现。互联网上，通过大数据进行需求精准推送已经很普遍，语音和人脸识别、无人驾驶等技术都已经成熟，也出现了比较先进的定罪量刑的系统。检察系统的大数据应用开发成果可圈可点，智慧检务没有理由不实现。
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检察大数据和人工智能发展的一些想法
1、构建全国检察系统数据中心和资源池。“一流企业做标准”，由高检院牵头规划大的数据云平台，将全国的数据资源整合接入，全面梳理数据形式，形成统一的大数据标准。在全面获取、存储数据的基础上，鼓励各地检察院在数据管理和分析上多做探索，在成功探索的基础上将数据变为模式，实现资源的整合调配。
2、大数据应用应立足于“辅助”二字。检察办案的依据来源于法律，法律注重因果和个案公平正义，而大数据分析注重共性和相关关系，即使准确率很高，也必须经过非常严格的验证程序。因此，不建议大数据分析的结果代替检察官决策。
3、资源环境提前布局。大数据和人工智能的发展，离不开硬件和环境的支持，在软件算法开发的同时，平台的搭建、运算资源和存储资源的分配、网络传输要做好提前规划。
4、要有全力以赴的团队。首先，必须有业务部门的一线办案人员参与研发，才能弄清楚要什么的问题，其次，要有懂得检察业务的大数据分析师、人工智能工程师和架构专家。目前检察系统内的技术人员存在两个问题：一是知识结构更新慢，大部分人一直从事基础的运维保障工作，对BI、ETL逻辑、OLAP设计和数据挖掘知识一无所知；二是不懂检察业务，即使通过司法考试，也没有实际参加办案，找不到需求的痛点。
5、安全工作同步规划。科技是双刃剑，在生活和工作便利同时，隐私泄露已成常态，失泄密导致的刑事案件也不在少数。通过技术把控、全面审计系统操作、制定规章制度应该同步进行。
6、遵循开发规律。要合理规划进度，避免无序竞争，开发出真正成功好用的系统，还要防止工作拖沓贻误战机。
人工智能、深度学习
将成为引领科技创新的下一个风向标
刘良浩 福建省人民检察院
颠覆思想模式，开启时代未来，大数据是“一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合”。
大数据是庞大复杂数据+快速获取、识别、处理并从中获取价值的能力，且运用广泛，影响深远。从互联网出现至今，人们对数据信息的积累量达到了惊人的地步，对事物的认识就发生悄然变化，人们不再追求事物发展的精确度，不再追求因果关系，而是主动承认事物的混杂性，更加注重探索相关关系，并通过对海量数据进行针对性分析，强力推动互联网从简单的数据交流和信息传递上升到海量数据分析，以大数据为基础预测人们未来行为，不断解决由大数据引发的一系列问题，它像人一样有了“思维”，能够对事物未来的发展方向进行独立性“思考”，这促使经济学、政治学、社会学等许多学科门类都发生了本质变化，这是IT 产业又一次颠覆性的技术变革，对个人的生产和生活方式都将产生巨大而深远的影响。
在大数据时代，最显著的特征就是人们不断进行信息储存，从“取之不尽，用之不竭”的数据信息中进行研究判断，促使人们用“科学”的办法对未来进行准确“预测”，帮助人们发现未知，预测未来，为决策提供参考依据，发挥更大的社会价值。中共中央政治局委员、中央政法委书记孟建柱同志指出，“‘天网’产生海量数据，对海量数据具有超级算力的‘天算’和具有超级智能控制的‘天智’，将使得未来世界更可知、更可测。这为我们提高政法工作前瞻性、预见性，实现更人性化的管理和更精确化的治理，提供了无限可能。”
同时“人工智能、深度学习将成为引领科技创新的下一个风向标。”必须变革以往社会治理思路，从局部转向覆盖更广泛、涉及更多人的大数据分析，能够洞察事物之间的相关关系，能够预测社会需求，能够精确预测未来，预判社会问题和社会安全，创新社会治理，提升社会建设水平，推动社会不断向前发展。
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对智慧检务的基本认识是泛在的感知，安全的互联，丰富的数据，智能的应用。
智慧检务是检察信息化发展的一个更高阶段，是将大数据、云计算、人工智能、物联网等最新技术与检察工作深度融合，着力破解检察工作中依托传统方式难以解决的各类问题。智慧检务包括检察智慧办案、检察智慧管理、检察智慧服务、检察智慧支撑等。智慧办案是核心，智慧管理、智慧服务是两翼，智慧支撑起到推动作用。主要特征是泛在的感知，安全的互联，丰富的数据，智能的应用。
智慧检务的主要方向是建立集“信息感知、网络传输、知识服务、检务应用、运行管理”五维一体的检察信息化应用体系，通过运用云计算、大数据、物联网、人工智能等新技术，促进检察工作与信息化深度融合，更加公平、公正、高效地实施法律监督，推动各项检察工作健康发展，实现真正的智慧。
2015年7月，曹建明检察长提出“智慧检务”概念，强调“要把电子检务工程建成智慧检务工程”。智慧检务也是人民检察院深化“科技强检”战略，以完善智慧化4.0版的检察信息体系总体架构为基础；不断推进人工智能为主导的大数据、云计算等新兴信息技术和检察工作深度融合，推动检察事业发展新旧动能的双引擎驱动和接续转换，实现检察机关的全业务智慧办案、全要素智慧管理、全方位智慧服务、全领域智慧驱动；建设质量效能型、科技密集型、创新驱动型的现代化“智慧检察院”。为全面履行检察职责、全面深化检察改革和全面推进依法治国奠定坚实基础。将来，大数据来源于检察工作，最终又会反哺检察工作，也就是 “业务数据化，数据业务化”，形成“闭环”时，才会产生“智慧”，转化为生产力和战斗力。智慧来自数据，离开数据，智慧就是无源之水。
“智慧检务工程”是“电子检务工程”的必然趋势，是“电子检务工程”的高级发展形态，借助大数据和人工智能等技术，全国检察机关正着力打造智慧检务新模式，更是检察事业未来发展的终极目标。高检院正加大科研力度，推动国家检察大数据中心建设；与中国人民大学、航天科工集团、科大讯飞公司等合作，建成开放式智慧检务创新研究院和一批重点领域联合实验室，为智慧检务积蓄后劲。
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对智慧检务的一些建议
智慧检务要跳出“部门主义”的局限，在共享时代连接比拥有更重要。对于数据，不求所有，但求有用，因此建设重点应当放在大数据建模、可视化分析、跨部门应用上，真正实现对检察工作今后趋势的预测、态势的感知。同时要为打造智慧检务、提升智慧办案提供了极大助力。
高检院充分利用大数据技术，建成国家检察数据中心，实现对同类或相近案件的智能分析、提醒与预测，筑牢“数据铁笼”。通过网上办案“全程留痕”、案件智能评查、智能纠错，配合人民检察院司法责任制建设，有效杜绝冤假错案。曹建明检察长也多次强调，“大数据时代，信息科技应用的广度和深度，直接关系到检察机关的综合实力和工作水平，加快人工智能在检察重点领域的深度开发和应用”。