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THAD新闻 | 创想AI · 数智未来 | 建筑策划与设计分院专场 | 清华设计系列讲堂 | 清华设计实践65周年活动圆满举办

清华建筑设计院 THAD清华建筑设计院
2024-09-07

清华大学建筑设计研究院建院65周年华诞之际,我院举办“清华设计实践65周年”主题系列活动,于11月启动 创想AI·数智未来 | 建筑策划与设计分院专场 | 清华设计系列讲堂活动。


建筑策划与设计业务始于1997年,2006年成立所级机构,2018年正式成立分院。分院重视学术研究与科技成果的转化,坚持学术研究与工程项目共同发展,以研究指导项目创作,以实践提升研究价值。同时,结合前策划和后评估,积极拓展建筑师执业范围,形成全过程的建筑设计咨询服务。


AI 正在成为人类社会发展中的重要力量,未来AI一定会广泛应用于各个行业和领域,甚至改变传统的工作方式和流程。人工智能的发展是不可逆转的趋势,期待通过此次交流活动,共同探讨AI辅助建筑设计中,设计师如何转化AI为自己的工具。


清华设计实践65周年|清华设计系列讲堂|建筑策划与设计分院专场|创想AI·数智未来活动于11月23日下午举行,清华大学建筑设计研究院副院长唐鸿骏致辞,清华大学建筑设计研究院建筑策划与设计分院副院长张红担任主持人。


▲清华大学建筑设计研究院建筑策划与设计分院副院长张红主持


清华大学建筑学院长聘副教授黄蔚欣清华大学建筑设计研究院深圳分院数字建筑负责人李泰、建筑策划与设计分院建筑师李若星、陈嘉晖、赵婧贤、黄海阳分别做了精彩的演讲。


▲嘉宾合影

▲讲座现场


下面就为读者带来本次讲堂精彩思想总结,以下文章按演讲顺序排列。



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AI生成设计方法的一些探索 | 黄蔚欣


黄蔚欣

清华大学建筑学院长聘副教授


清华大学建筑学院黄蔚欣副教授通过介绍了研究团队过去数年来在AI生成设计领域的一系列成果,涉及到人机交互、生成对抗网络、矢量格式平面图生成,以及建筑空间的图机器学习等,并分享了对于AI生成设计研究方法和发展路径的思考。



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基于集成化AIGC方案的建筑设计效果图生成研究 | 李泰



李泰

深圳分院AI数字建筑负责人



基于院内课题的研究成果,李泰介绍了AIGC在实际项目应用中的创新工作流,即基于Lora模型实时训练的定向生成工作流。能提高建筑师在使用AI工具时的上限,解决AI多角度生成难以保持一致性的问题。同时也介绍了团队基于开源大模型自主搭建的定制化AI云端服务平台。该平台具有独立的集群服务器硬件,有更易于建筑师使用的前端UI界面,方便交流的共享社区,可视化提示词系统,以及包含大量专用于建筑生产的AI模型。团队创新性得将云端图像引擎应用和AI产品结合,能在平台上传3D文件并即时调角度出图。




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探索AIGC的3个视角 | 李若星



李若星

建筑策划与设计分院高级建筑师


面对迅速发展迭代的AIGC,李若星从三个视角进行了拆解和探索。从建筑设计的技术历史视角理解AIGC,自从80年代计算机开始参与设计工作,计算机技术的变化在持续影响建筑师的工作方式和设计成果,90年代曾经引发技术恐惧的CAD(Computer Aided Design)已经成为当代设计的必备工具。从设计流程视角应用AIGC,在设计准备、设计方案、设计表现和施工图的不同阶段,都已经有相应的AIGC平台可以快速高效的辅助局部的设计工作,其底层原因是AIGC有更多的学习资料、更快的迁徙能力和更严谨的思维。从应用场景视角畅想AIGC,建筑师工作现状的很多痛点有可能因为AIGC的能力优势而被破解,但与此同时,AIGC也可能会带来一些危险:90年代电脑替代人体制图建模,导致身体在设计工作中的缺席,进而导致建筑中具身体验的匮乏;在当代,AIGC替代人脑设计,是否会导致人脑在设计工作中的缺席,进而会对设计成果产生何种影响,有待持续思考。



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AIGC如何辅助建筑策划工作 | 陈嘉晖



陈嘉晖

建筑策划与设计分院建筑师



陈嘉晖通过对比分析了建筑策划与AIGC工具的特点,阐明了AIGC为何适合建筑策划工具,而后展示了ChatGPT和Midjourney等通用式AIGC工具在快速了解陌生领域、辅助任务书制定和调研过程中起到的作用,以及泛建筑类AI工具在建筑策划中的应用场景和功能。AIGC工具是“一面镜子“,它能够拓展出建筑策划的更多可能。它可以成为建筑策划过程中的小助手,不仅是在图像生成领域,更可在文字工作中大展手脚。




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AIGC辅助建筑设计的思考 | 赵婧贤



赵婧贤

建筑策划与设计分院高级建筑师



AIGC时代,建筑师如何利用AI工具辅助设计?赵婧贤的分享从概念溯源开始,介绍了Midjourney、Stable Diffusion等工具背后的模型基础和数据集,并对其工作原理和应用潜力进行探究。AIGC在设计探索阶段具有一定优势,但其本质是基于已有二维图像的重组,目前尚无法代替建筑师的原创思考及三维空间创造工作。AIGC可以在一定程度上将建筑师从泛图像化的工作重担中解放出来,使其回归对于建筑本体和人文精神的关注,共创数智未来。



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基于AIGC的建筑后评估思考 | 黄海阳



黄海阳

建筑策划与设计分院高级建筑师



黄海阳从使用后评估的视角思考了AIGC的应用可能性。传统的后评估方法具有费时费力和结果不稳定的缺陷。在后评估标准框架下,借助智能化诊断工具,可提高建筑评估诊断的效率和准确度。借助立身轩学习中心这一存量改造项目,对若干智能化技术进行实验,验证了这一方法的可行性和有效性。而ChatGPT等大语言模型的出现,又为AI辅助后评估决策提供了新的可能性,从定量化的数据清洗处理,跨入到定性层面的感性评价。他从“赛博问卷的收集处理”、“虚拟评论家直接问诊”两个层面出发,讨论了AIGC能否更进一步,替代完成传统后评估中问卷访谈、主观评论等这些完全由人参与完成的部分,提供一种独特的“AI”视角。




企划部 建筑策划与设计分院 |  撰稿 
企划部 |  编辑 
 THAD清华大学建筑设计研究院有限公司 |  版权 


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