【行业趋势】人工智能凭什么“教育”人

黄西西

爱旅行，爱音乐，爱生活的处女座0岁产品。

作者 | 黄西西

编辑 | 黄西西

9月17日至19日，以“人工智能赋能新时代”为主题的2018年世界人工智能大会在上海举行。本次大会在西岸油罐艺术公园内设立了AI Park人工智能公园，共设计了“AI+金融、AI+智造、AI+教育、AI+交通、AI+健康、AI+零售、AI+服务”七大主题展览，与会者在这里可以体验当下和未来最前沿的人工智能生活。

2017年财富全球论坛上，有人问马化腾下一波能超过BAT的千亿美金市值公司会出自哪里？马化腾回答：AI+教育或AI+医疗。

事实上，教育作为人类传承历史文化、探索未知的一种重要途径，一直遵循着开放、创新的思维模式，在新技术的使用上几乎一直走在其他行业前列。那么，借助人工智能技术，人类教育行业将会发展到一个什么样的地步呢？

说在开头：

教育是个很广泛的概念，从国家到学校，再到教学工具和个性化应用。互联网教育平台所提供的教育内容也囊括K12学段、职业教育、高等教育、大众知识等多个领域。针对不同的教育场景，语音识别、图像识别、人脸识别、行为分析、自然语言处理、大数据分析、知识图谱、自适应学习等人工智能技术都被运用其中。那么今天，想从场景的角度，来看看AI在教育行业的助力情况。

01

上课的时候

课堂过程辅助教学

  

魔镜系统

魔镜系统是好未来自主研发的人工智能教学辅助系统。好未来联合清华大学和斯坦福大学建立AI Lab，助力打造智慧教室，魔镜系统可以借助摄像头捕捉学生上课时的举手、练习、听课、发言等课堂状态和面部情绪变化数据，生成专属于每一个学生的学习报告。其提供的多维度量化数据，能够真实反映出学生学习过程中的每个阶段、每种状态，帮助老师基于科学数据而调整、优化的教学方案，帮助学生更好地提升专注度，实现更高效的学习成果，同时也可以使每一个孩子都得到充分的关注；对于家长来说，“魔镜系统”利用表情动作识别，可以产出孩子整堂课专注度曲线以及学习状态小视频，即使不去陪读也可以轻松了解孩子课堂学习状态。

课堂内容辅助教学

  

AR/VR教室

以2015年进入国内的zSpace为例，一套zSpace STEM实验室包括12个学生 ，VR一体机和一个教师VR一体机，每个机器都配套了互动触笔和一系列教学软件，创造一个互动式的沉浸课堂。每一套VR眼镜既可以集中式操控又可以独立运行，老师可以根据教学的需要，统一控制学生VR眼镜，随时调控VR教学内容;亦可让学生自主学习VR课堂，让学习变得更加直观、生动、有趣、有效率;独家一键操控功能，老师的系统平台能够一键操控所有学生学习情况，全程可监督，防止学生开小差；一键统计所有VR眼镜数据，一键打印课堂学习成绩，及时调整教学策略。

02

写作业的时候

智能学习工具

  

作业帮

作业帮是以拍照搜题切入这个领域的，逐步向视频课程、一对一辅导，练习方向发展，全方位帮助学生学习，并增加作文、古文、背单词等小功能，覆盖学生学习的整个过程。所以它首先是一个效率工具，利用图像识别简化了学生搜索题目的操作。相同类型的产品如小猿搜题、学霸君、一起作业等。

沉浸式交互

  

洋葱数学

洋葱数学专注于中小学在线数学学习，课程均是由5-8分钟左右的动画视频和智能联系呈现，专注于人机交互自适应学习，将AI应用于完整的学习闭环。有趣的人机交互在一大批真人直播或老师一对一授课的产品中显得与众不同，改变用户学习体验，避开同质竞争。

虚拟学习助手

  

悉之数学

在课后辅导下的自适应题库和知识测评，悉之提出AI对话式教学，承包了自学闭环后“教”的环节，采用“板书+对话+情绪调节”全息式教学方式，多角度模拟真人教学场景。专注于高中数学，用户可以直接提出知识结构和易错点而不需要反复收集，针对学生不同的情况和不同时期，会采取不同的讲题策略。

03

复习的时候

自适应学习

  

松鼠AI智适应学习系统

人工智能自适应教育似乎成为在线教育的热点。

松鼠AI智适应学习系统是乂学教育成功开发人工智能自适应学习引擎。通过AI技术，在评估学生画像的基础上给学生推荐个性化的合适的学习内容和路径，利用数据实现精准扫描知识漏洞，查漏补缺。松鼠AI的课堂上海包括人脸签到、拍照翻译、个性化资料库、课表、测验和笔记等等。

04

考试的时候

智能阅卷

  

RealSkill

去年10月，新东方和科大讯飞共同发布了口语和写作智能批改产品RealSkill，该产品主要包括托福、雅思等出国留学考试的智能写作批改和口语评测。通过RealSkill，学员只需对自己的文章拍照，便可以完成文字的上传和识别，并获得即时反馈。产品的智能评分与考官评分一致率可以达到96.91%，而智能批改的准确率可以达到92.64%。同时，通过开发针对托福雅思的手机拍照识别技术，目前手写文字的识别率已经达到95%。

05

总结

目前，图像识别和语音识别是人工智能在教育领域是的两大主要应用，未来仍存在这广阔的提升空间。小编期待着涵盖听觉、视觉、嗅觉、触觉的沉浸式教育场景，让学习更加立体化。更加科学的测评体系，更好的学习过程，更公平的教育机会，都将可能实现。你对未来教育还有什么脑洞，不妨在评论中一起聊聊。

在这些应用场景中，数据不足和数据无法进行有效评估等问题都阻碍着人工智能+上教育。在不久的将来，AI会可能会对教育行业产生根本性的影响和改变。除此之外，在未来，脑科学、大数据等等其他新技术，都会一一与教育行业相结合。也许现阶段技术赋能教育的确还不够成熟，教育行业或许也在等待一场升维的竞争。

最后，有人说教育更需要陪伴，需要有对人的情感和心理的陪伴，而不是简单的知识传输。在教与育中，科技与人共同合作，或许会有不一样的世界。

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