有三AI“十月【稷】划”，从自动驾驶到模型优化

言有三

毕业于中国科学院，计算机视觉方向从业者，有三工作室，有三AI学院，等创始人

作者 | 言有三（微信号Longlongtogo）

编辑 | 言有三

为了能够更好的满足部分学员的需求，推进监督学员的积极性，以及保证学习质量。

从本月起，每个月开设收费课程，“10个实战项目”，供有需要的学员学习。我将其命名为“【稷】划”，取群雄逐鹿的战国时代，齐国的稷下学宫之意。

具体的培养内容和细则包括。

（1）指导进行项目所需要算法的完整调研和方案评估。不仅要完成实战项目，还要提升理论水平。

（2）指导进行数据的准备和清洗。

（3）指导进行代码的开发和项目的迭代，达到可上线水准。

（4）每一个项目限报名5人。

（5）一对一，包括文字，图片，视频，线上线下全方位辅导，最快一个月内完成，学会为止。

（6）原则上学习进度由我把握和安排，可共同修改。

（7）所有项目，我都有成功推上过市场的经验。

欲报名，可直接扫描下面二维码完成支付，后添加有三微信Longlongtogo，电话[phone]。

下面是本月的10个项目。

01

通用场景下的可行驶边界线检测

机器人，自动驾驶车辆在室内室外下可行驶区域的道线边界检测。

02

自动证件照生成

任意背景下的自拍图转换为符合要求的证件照，实现证件照的自动生成。

03

基于GAN的仿真数据生成与优化

许多的项目无法获取足够多的数据来完成机器学习任务，可以采用无监督网络GAN来生成数据进行补充。

04

类别不均衡样本的图像分类

在某些图像分类任务（如边缘检测）中，有时候样本非常不均衡而且极难获取，此时如何能够保证模型不过拟合是关键。

05

图像主观质量评价

虽然科学研究讲究的是定量客观评价，但很多的时候，人们的需求是找到主观感觉中更加舒服的图，可能是分辨率更高，可能是美学质量更高，可能是噪声更低，什么样的指标是我们需要的呢？

06

图像的自动增强（传统方法篇）

在很早之前ps等工具就有了图像自动增强方案，可自动调节我们在不好的光照等条件下拍摄出来的作品，那背后的原理是什么？

07

人工智能自动裁剪与构图

我们喜欢用相机对生活进行记录，但是大部分时候拍出来的图并没有很好的构图，或者不知道如何构图，如何利用人工智能算法进行自动构图，可能涉及GAN，增强学习等最新技术。

08

表情编辑

拍照总是不会笑？那我们后期来编辑吧，以假乱真天衣无缝。

09

黑白滤镜开发

图像黑白化，绝不是一个简单的问题，从各种各样的电影滤镜，到各种各样的前背景处理技巧，你是否也想动手试一试？

10

模型压缩中的关键技巧

深度学习模型应用到移动端才是落地的关键，虽然AutoML今年被研究的火热，但是由于计算量等等原因，目前还是以设计人员手动压缩模型为主，都有哪些不外传的技巧呢？

以上就是十月份给大家准备的实战项目（非图文或者视频课程）

时间无价今日开始

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