【直播预告】如何设计性能更强的CNN模型

大家好，预告一下下周六的知乎Live直播-如何设计性能更强的CNN模型结构。

1、直播基本信息

• 时间：2019年5月4日20:04开始。

• 地点：知乎live，线上直播。

• 主讲人：言有三。

2、内容简述

1.  网络深度的设计    

• 深度如何影响模型性能    

• 如何初始化模型的深度    

• 如何迭代模型深度 

2. 网络宽度的设计    

• 宽度如何影响模型性能    

• 如何初始化模型的宽度    

• 如何迭代模型宽度 

3. 卷积核大小的设计    

• 卷积核大小如何影响模型性能    

• 如何选择卷积核的大小

4. Dropout和BN的设计    

• Dropout如何影响模型性能    

• 如何使用dropout和注意事项    

• BN层如何影响模型性能    

• 如何使用BN和注意事项

5. 多尺度与信息融合的设计    

• 多尺度如何影响模型性能    

• 多尺度有哪些设计方法    

• 如何设计多尺度模型进行信息融合 

6. 残差结构的理解和设计    

• 残差如何影响模型性能    

• 如何使用好残差结构 

7. 步长与池化的设计    

• 步长如何影响模型性能    

• 如何设计步长    

• 池化如何影响模型性能    

• 如何设计池化 

8. 其他

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