【年终总结】2019年有三AI NLP做了什么，明年要做什么？

时间不紧不慢的，从2019年6月中旬有三AI公众号开始发布自然语言处理（NLP）相关的文章以来，已是半年有余。

回头看看，NLP系列文章基本维持在了一周一到两篇的更新频率，基本上覆盖了NLP所需要聊到的内容：从分词、命名实体识别等基本的NLP任务到聊天机器人、知识图谱等复杂的NLP任务；从RNN、LSTM等深度学习中最基本概念到Transformer、TransformerXL等最新的NLP概念；从词向量、attention基础的NLP模型到最新的BERT，GPT，XLNET等最新的NLP模型，总结文章链接如下：

年底了，咱们聊聊过去的一年以及即将到来的2020年。

NLP这一年

NLP这一年不乏热闹，18年10月底BERT出来之后，影响颇大，余波自然到了2019年，XLNET，ALBERT，tiny-BERT这些一时风光的模型都基于它在做改进。GPT2.0展示的自然语言生成能力，被媒体描述成“可能会造成社会假新闻泛滥”以至于GPT没敢全面公布他们的模型。总的来说，NLP的这一年是属于预训练语言模型的一年，越来越大的模型，越来越多的语料，让这条路看起来还能再走一段时间。

跟学术界的热闹相比，产业界相对就要“安静”太多。迄今为止，依然没有出现一个基于NLP技术的，令广大人民群众惊艳的爆款出现。今年开始，各大互联网公司都开始推出自己的智能音箱，天猫精灵，小度，小艾同学等等，这或许算是NLP领域还算拿得出手的产品了，但熟悉这一领域的同学或许都清楚，这些产品，离智能，还有多远的路要走。我们知道，在这些盒子的内部，其实是一个或者多个chatbot，看过我们chatbot相关文章的同学都知道，目前的chatbot技术处于一个怎样的水平和发展状况。

然而，笔者认为，这也是NLP真正开始被产业界接受的一年。BERT的出现，特别是其在信息抽取领域的出色表现，让很多文本挖掘的任务变得现实和低成本。知识图谱的大规模流行，也证明各公司承认了发展属于自己的NLP技术与系统的价值。

常常有人说AI寒冬将至，笔者认为是产业界变得更理性和实际而已。基于现有的技术，也能够满足很多行业相当一部分的智能化需求，接下来，应该会有越来越多行业开始+NLP。

我们这一年

在2019年，有三AI在NLP领域主要做了下面的事情。

1.系统的输出了NLP相关的文章，基本上涵盖了进入NLP领域所需要包含的知识，包括NLP预训练模型，基本的机器学习模型与深度学习模型，聊天机器人以及知识图谱等。

2.分享了数个NLP实践项目，通过这些项目，基本能够掌握如何处理NLP的基本问题。

3.开办了有三AI NLP知识星球，涵盖了NLP的大部分内容。目前，知识星球已经有了200+的同学加入，笔者最近打算改版，这个后面再说。

当然，笔者个人能力和精力都有限，很多问题我们都还没有进行细致的讨论，推荐系统这个大板块我们也还没有开始做。

这个是我们后续需要改进和做的，对提升自己并分享给大家感兴趣的同学，可以联系我或者有三，有三AI可以支持大家写作并获得一定的收益。

未来这一年

回望初心，未来这一年我们还是希望能够给大家系统的分享一些有用的知识，未来这一年，有三AI在NLP方面计划做下面的事情：

1.介绍NLP领域的新成果和更细致地介绍NLP中基础的技术。

2.基于NLP领域的推荐系统，是目前NLP技术应用的另外一个方向，计划在合适的节点推出推荐系统相关的文章。

3.推出“从深度学习入门自然语言处理”系统课程，后续会详细的介绍，敬请关注。

4.知识星球改版，基于知识星球APP的特点，借鉴有三AI CV的知识星球，推出“NLP1000问”，“NLP面试必备”等新的栏目。

这是变革的年代，即将到来的2020年，或许会是一个里程碑式的节点。5G会在这一年正式迎来商业化和爆发，AI和5G的融合，势必会对各行各业在各个方面带来极大的影响。各位AI领域的从业者，这是最坏的时代，也是最好的时代，所有的一切，都取决于你的付出和选择。

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