【通知】3月第二周直播预告，模型优化，人脸识别，图像增强核心技术与难题

文/编辑 | 言有三

疫情已经转好！3月春招即将来临，我们3月份给大家准备了一个突击学习计划，来自于有三AI秋季划小组，了解可读。同时由于本月忙于直播，公众号原创将不会每天更新，也留给大家时间消化已有内容。

针对每一个方向，本月每周额外增加有一次直播(其他学习方式不变)，直播方式为微信群图文讲解+实时答疑(阅后即焚，直播详细内容不做保存)，这是本周的第二次直播安排。

直播一：模型优化

这是模型优化小组的直播，本次直播的内容包括：

(1) 常见的模型设计思想汇总，对有三在阿里天池直播的补充，阿里天池直播的链接为【总结】言有三&阿里天池深度学习模型设计直播汇总，附赠超过200页直播PPT课件。

(2) 模型的性能分析，包括各种可视化方法，计算量与参数瓶颈分析等。

(3) 模型使用的常见问题(不收敛，性能不好)总结，调参的常见技巧，。

(3) 模型优化中的若干关键技术，各类任务中各自独有的设计技巧。

(4) 工业界常用的模型优化秘笈，实为原计划阿里天池第四次未公开的直播。

直播时间：2020年3月13日，21:00～23:00

下次直播：模型剪枝和量化，AutoML实践详解

Tip：本次内容是承上启下的关键内容，如同想要长期学习深度学习模型优化技术，建议务必参加，错过不再有。

直播二：人脸识别核心技术与难题

这是人脸算法小组的直播，本次直播的内容包括：

(1) 人脸关键点检测/对齐算法研究现状和难点。

(2) 人脸识别基本框架和方法。

(3) 遮挡与大姿态人脸识别。

(4) 跨年龄与表情人脸识别。

(5) 3D人脸识别。

(6) 伪造人脸识别。

(7) 人脸识别开源项目分析与汇总。

直播时间：2020年3月14日，21:00～23:00

下次直播：人脸属性分析与编辑。

Tip：人脸识别是当前工业界应用最广泛的人脸算法，发展已经比较成熟，同时人脸识别还面临若干未被解决的难题，值得关注，人脸识别的思想也可以很容易被迁移至其他任务。

直播三：图像增强

这是图像质量小组的直播，本次直播的内容包括：

(1) 深度学习图像去噪核心技术。

(2) 深度学习图像去模糊核心技术。

(3) 深度学习图像对比度与颜色增强核心技术。

(4) 深度学习图像超分辩核心技术。

(5) 传统的图像增强与深度学习方法的对比。

(6) 图像增强与其他任务的联合应用。

直播时间：2020年3月15日，21:00～23:00

下次直播：图像风格化与滤镜。

Tip：图像增强包括非常多的内容，从图像降噪，去模糊，超分辨，对比度与颜色增强等，并且各类任务之间还有千丝万缕的联系，需要同时掌握。

上周预览

直播错过不再有，这是上周的一些内容预览，想参与的可及时跟上。

参与方法

注意：本系列直播为有三AI秋季划小组准备3月春招的专有直播，每个方向一周各一次，不公开，采用微信群直播和答疑的方式，详情可联系有三微信Longlongtogo询问。

有三AI秋季划学习小组是有三AI人才培养体系中难度等级最高的小组，不限期学习，深入掌握以下研究领域，可以点击阅读介绍。

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