【通知】2020年有三AI-CV春季划升级，更多项目，更多框架，更高难度

有三AI CV春季划发布于2019年3月，是有三亲自带领的师徒学习计划。2020年5月起将进行升级，增加更多框架的支持，更多的项目，更高的难度，下面请听完整的介绍。

整个学习内容

春季划是给以下选手准备的，目标是完全入门计算机视觉，培养后续能够独立进行该领域学习的习惯和能力。

(1) 深度学习/计算机视觉/图像处理零基础学生与转行的从业者。

(2) 深度学习/计算机视觉/图像处理基础薄弱，缺少实践，停留在网络视频课级别的选手。

(3) 不具备能完成从数据准备到模型调优全流程的深度学习/计算机视觉从业者。

(4) 未能熟练掌握计算机视觉基础领域，模型设计与调优等算法的选手。

下图是2020年CV春季划将包括的所有内容预览图，可以自行放大仔细阅读。

(1) 学习内容覆盖：Linux环境，编程语言和开源框架，数据相关技能，传统图像算法，计算机视觉基础领域，模型设计和领域。

(2) 学习资源：图文项目，视频教程，图书教材，私密学习社区，GPU/CPU机器，生态3大项目组。

下面针对其中的各个方向做详细的介绍。

学习视频

学习视频不是季划的主要学习资源，因为看视频并不会让你真正学会。不过考虑到大部分同学喜欢看视频，有三自己录制了若干套视频，并且还会继续增加，已有目录如下，部分视频可以作为体验资料。视频的价值在于：让你快速了解一个领域。

学习书籍与社区

书籍是有三自己撰写的图书教材，目前已经出版过一本，还会有新的。

有三AI知识星球社区是有三独立维护的内容比微信公众号难度更高，内容更新，形式更自由的图文和问答知识生态，可供长期学习。

有三AI内容组，项目组，运营组是我们的三大创业团队，是学习后下一步从业的真正目标。

Linux学习

Linux是开发者日常工作的环境，相比windows可以大大提升工作效率。我们需要掌握基本命令，shell脚本的熟练撰写，环境的配置和管理，一些高效工具和插件的使用，学习以Ubuntu16.04作为平台。

Python学习

Python是最流行的AI编程语言，需要熟练掌握基本的数据结构，良好的编程习惯(面向对象设计等)，OpenCV等计算机视觉库的使用，爬虫和可视化库的熟练使用。

C++学习

C++是项目落地的关键，我们需要熟练使用基本库，计算机视觉相关库，掌握高效的编程习惯，学会编写CMake和Makefile编译文件，需要完成1个小型项目开发。

开源框架

熟练掌握主流的开源框架是从业者必备的素质，我们至少需要掌握Caffe，Pytorch，tensorflow三个开源框架的完整使用流程，各种API的使用。

传统图像算法基础

传统图像算法基础是提升自身计算机视觉素养不可或缺的部分，我们至少需要掌握经典的图像降噪，增强，检测，分割算法，完成若干小型项目。

数据使用

数据的使用是深度学习算法领域从业者的必备素质，知道如何收集高质量的数据，如何整理数据，如何分析数据，如何在各类项目中使用好数据增强，一共2类较大型的项目。

图像分类

图像分类是所有计算机视觉项目的基础，是深度学习模型发展的基础，我们需要掌握不同粒度的图像分类任务，包括粗粒度的表情识别，细粒度的动植物子类划分，一共2个项目。

图像分割

图像分割是最底层的图像理解技术，有非常广泛的应用，我们需要掌握不同粒度的图像分割任务，包括语义分割和实例分割，以及分割后的图像融合，一共2个项目。

 目标检测与跟踪

目标检测是计算机视觉中应用最广泛的领域，我们需要掌握基础的目标检测框架，极小目标和遮挡目标的检测方法，目标跟踪，一共3个项目。

模型设计与优化

模型的设计和理解是整个深度学习领域中最核心的内容，我们需要掌握各类参数的使用，熟悉架构的设计，知道如何提升模型性能，降低模型参数与计算量，一共2类较大型的项目。

生成对抗网络

生成对抗网络是一项基础的技术，它在各类计算机视觉任务中都可以发挥作用，我们这里掌握它的两个最有价值的应用领域，图像生成和风格化，一共2个项目。

关于学习方式

有三AI季划学习方式非常自由，包括：

(1) 按照给出的路线和学习资料，推荐的学习时间，可以自主把控学习进度，不限制学习时间，永久有效。

(2) 在学习过程中可以从有三和微信群内得到及时的技术指导。

(3) 先系统性学习理论，然后再进行实践。

(4) 学习资料动态增加，包括微信群内直播，知识星球等。

(5) 深入学习和交流，包括线下活动，参与生态构建。

如何报名

2020年有三AI-CV春季划从2020年5月6日起即刻启动，学费为1888RMB，在此之前报名仍按照2019年春季划学费1500RMB，联系有三微信Longlongtogo即可报名。

Tips：春季划小组2018年底报名学费为1000，2019年至今为1500，2020年5月6日起为1888，学费逐渐增加，但是早期报名用户仍然享有所有权限。

学会能获得什么

学习效果因人而异，我们用尽可能完整的内容让大家能够很好的打好基础，为后续的职业进阶扫除障碍。

(1) 学习完CV春季划，基本满足大部分计算机视觉工作岗位的研发能力要求，后续进阶锻炼则需要继续提高编程能力，深入掌握自己从事领域的前沿研究。

(2) 学习完CV春季划并无法保证让你获得相关的工作岗位，尤其是竞争非常激烈的优秀工作岗位，但是可以让你以正确地姿势扎实地掌握这一领域的各项基础核心内容。学习计算机视觉应该将它当作一项能力，而不是一个单独的岗位，因为各行各业都需要相关人才去完成项目开发。

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