【杂谈】参加有三AI秋季划4个月，薪资翻倍，我在有三AI都学了啥？

人生海海，我必须要撑稳自己的伞！

2020上半年

2020年，一场突如其来的疫情对市场环境造成了很大的冲击，很多公司都招架不住，为了减少成本，开始裁员。没错，我们公司也裁员了，裁了两波，第一次，3月份，第二次，7月份，我属于7月份的那一波，拿到3个月的补偿，很开心的“光荣”下岗！

一开始的时候，心里各种不爽，为什么偏偏裁我？难道我技不如人？我表现的不够好吗？ 后来得知，公司整个图像组的都被裁了，心里会很难过，但同时也稍得到安慰！阿甘精神嘛，哈哈哈，要走一起走，也不完全是我的问题。

但我知道接下来就该是我哭的时候了。（其实没哭，薪资还翻倍了，乐的开花了）7月20号我离开了公司，回了老家干了10天的农活，天是真的蓝，心是真的静。

之后又陪闺蜜拍婚纱照，参加闺蜜婚礼，前前后后玩了20天，接下来，我写好了简历，开始投递，boss上看见我比较喜欢和感兴趣的公司就投递简历。

经过面试，我收到了offer。而且薪资翻倍了，我很开心，简历里边的项目都是我在这个平台学习并且努力研究之后实现的。

下面详细说说我8月份的面试过程：

8月14号第一家面试开启了，化妆一小时，穿个露肩长裙，终于可以美美的出发了。收拾打扮自己是为了给自己打气，给自己足够的自信，气质这一块咋也要拿捏的稳稳的。

下午13点从家里出发，按时到了面试的公司，人事带着我到了会议室，过了一会就进来一个技术经理，开始直接进入主题，首先当然就是自我介绍啦，因为不是名校毕业的，所以就重点突出了工作经验。其他一笔带过了，技术经理首先把我简历上写的5个项目从头到尾问了个遍，简历上面有两个项目是和OCR相关的，其他三个都是人脸相关的(人脸卡通化，人脸妆容迁移，人脸属性编辑)，基本都会必问原理，这些东西对我来说太容易了，根本不用想，因为我太熟悉了。

有三AI知识星球网络结构1000变里边，关于GAN网络有太多的文章了，这三个项目所需的论文都有详细介绍，那说到网络结构和损失函数，自然而然我一气呵成，理解的很透彻，底气十足，基本完胜。

这里肯定不是简单的说说损失函数是什么就完事了，肯定要告诉为什么用这个，在项目里边这个损失函数起到了什么作用。例如：”BeautyGAN 网络有四部分损失，身份感知损失（Perceptual loss 主要是为了控制上妆和卸妆之后人脸的身份不会变，也就是我还是我，不一样的烟火）， 第二部分妆造损失（Makeup loss 就是首先对人脸进行一个不同区域的分割，其次通过直方图匹配实现）等等”  这种网络结构和原理，公式函数的东西，只要自己多读读论文，看看有三人脸的那本书籍，用心理解一下，根本不是问题。

还问了一些零零碎碎的小的技能点，问了几个数据结构相关的算法，还有就是提出了他们公司正在做的项目，问我该怎么解决等等。其他都是一些小的知识点，都用过什么损失函数，训练模型过程中遇到梯度消失问题，梯度弥散怎么解决？反向传播过程中池化层是怎么反向传播的，这里就不展开一一说了，都是一些基础问题，但我总体感觉面试官对于人脸的一些网络结构应该是不太了解，因为面试官并没有和我有过多地交流。感觉更像是在听我讲故事

第二轮又换了面试官，这个面试官直接让我把其中一个项目从头到尾的流程将给他，我直接提个马克笔，小白板上画起来了，从分析数据集，到网络结构设计，目标函数，训练调试，测试，总结按照这个顺序清晰讲了一遍，也没有什么难度。然后他问我你有没有发明或者自己从头到尾设计过一个网络。我就很干脆地说了，”没有发明过，发明本身就不是一件容易的事情，学术研究很主要，但我更多的是工程应用。”

不会的事情，做不到的事情就实话实说，因为我觉得他也不一定能发明出来。哈哈哈，就是这么自信。

第三轮就是老板面谈，基本没技术问题了，聊就行了。

接下来说说第二家面试，技术面试是电话面试的。这家公司是专门做人脸相关的，具体就是换脸换装之类的，目前业界比较前沿的项目，这个也正是我特别感兴趣的。

面试官问了我python 函数相关的一些问题，可能是想考查我的编码能力和基础知识，数据结构相关的，问了链表相关的算法题，图相关的算法题，接下来是项目介绍，和之前不同的是，这个面试官对我项目中使用过的三个网络都熟知，所以我们沟通起来是有问有答，配合的很好，我的答案他很满意，因为我重点说了我对这个网络的理解，它好在哪里？突出了什么问题，达到了什么效果。

项目基本挨个问了一遍。之后他问我平时怎么调试和优化模型的？这个问题我说了调试一些基本参数，怎么调试的，但是面试官又问我，仅此而已嘛？这时候我感觉我应该要发挥了，哎呀，其实也不难，言有三直播课好几次都在讲模型设计，量化，蒸馏等等，每次直播课我都有参加，把我理解和记住的那些说了出来，其实我自己也没有实际优化过，但我知道有这个事情，就是这么实现的，所以有啥不敢说的，大胆扯就行了。面试官直接发出了肯定的语气，”嗯”。

再者就是一些他们目前需要解决的问题，关于人脸姿态，人脸融合等方面的，其实人脸姿态转正这些我没有做过，但是我又知道知识星球里边人脸转正相关的GAN网络也有很多，姿态估计等等，人脸遮挡，人脸融合会用到泊松融合等等，那都不是事，反正我知道，就一顿说呗。

之后又说到了换脸换装，哎呀这个说起来就更爽了，我自己学完StyleGAN网络，之后还在有三AI平台做过直播课分享(赚回了部分学费)，分明记着和StyleGAN网络相关的换装的论文，是由德国的研究团队发表的，直接说出来相关原理，大概的实现方法，这个面试官也很满意！

面试就结束了，然后就收到了offer，我选择了一个我喜欢和感兴趣的！

所以总结来说我的简历上的项目人脸相关的，都是我熟悉并且用心学习研究的，在这里特别感谢有三AI这个平台。我自己总结了一下我的面试，目前人脸是很好的发展方向，尤其GAN网络在人脸方面的应用也体现出来了价值。所以，努力吧，人脸方向正的很！

相遇

下面来看看我是如何学习和加入这个平台的？

第一次知道有三AI这个学习生态是在2020年4月17号，我无意中看到了一篇很不错的人脸相关的技术文章，之后我就关注了有三AI公众号，并且了解了有三AI 这个平台之后，我就加入了我感兴趣的秋季划人脸组，花了999元，我获得了课程，并且赠送了我知识星球一年的使用权。

知识星球里边有我特别喜欢的网络结构1000变，我爱上了GAN网络。风格迁移、漫画效果、妆容迁移、人脸属性编辑我都用心去学习和钻研。

并且，我也被拉入到一些技术交流群里，每天都能看到那些技术大佬们是如何提出和解决交流问题的。时不时，我也会收藏他们的问题以及把解决方案记录下来。

人工智能的路感觉好像一夜之间为我敞开了。我开始不管遇到什么问题，先看看知识星球里边有没有相关的介绍，然后我再重点突破。后来发现，我需要并且感兴趣的东西基本都在知识星球里，这大大节省了我查找文章和搜集资料的时间，以前，我感兴趣的东西，可能都无法准确的定位到关键词，所以百度，google 搜索出来的都不是我想要的。

翻来翻去，找来找去，没找到一个有用的。浪费了很多时间不说，而且知识也不是成体系的。但是有了知识星球，有三AI公众号，那些和图像相关的专栏，以及网络结构1000变里的各个技术标签，分门别类，很有系统化。学完一个网络，就很想看看有没有更好的，就会顺便把其他的相关结构都看看，那些技术综述文章干货更多，使得我学习之后各个网络结构记得更加清楚，理解的更加透彻，之后我又买了人脸相关的书籍，理论和实践相结合，真的是太完美了。学习这件事情再也不是枯燥无味的。

每天看看知识星球里边的文章、看看有三AI公众号的文章，周末再看看有三直播课，再者，迷茫的时候，和三哥，聊聊天，聊聊人生规划，学习借鉴一些生活态度和做人做事的准则。自从认识言有三，感觉一切都变得美好起来，大佬总会无形之中影响着身边的人。

7月份我辞职了，离开舒适区，离开养老区，我还年轻，我更应该像个年轻人一样生活。很幸运，很得意，很自信，我找到了我喜欢并且薪资满意的工作，月薪和之前相比，可以说是翻了一倍。所以说努力真的管用，投资自己是真的值。

阳光在每一个裂缝中散落

在这里我想说说，关于我投资自己，买了课程这件事，身边人的看法。

知识付费，我觉得这是一件很正常，并且很高尚的事情。但是很多人都喜欢获取免费的，都喜欢薅羊毛，他们总是会说：”网上免费的课程很多，你还花钱，你买的课程就是骗你钱，估计也不会有什么干货。” 我心想：”我又不是傻子，我难道分辨不出来有没有价值吗？”

我就说了一句：”我觉得很好”。 所以，我坚信一句话，你认为好的东西，你喜欢的东西，不要问别人好不好。

关于知识付费，要不要提升自己的技能，要不要花钱，我希望大家能记住，”有价值的东西是不会完全免费送给你的”，我们真正要的是价值，而不是所谓的免费。

再次，历经4个月，在有三AI这个平台技能提升的很快，并且认识了很多优秀的同行，很是感激。感激自己，谋后而定，感激这个平台，提供了很好的学习资源，感谢三哥，让我坚信在这个行业也有我的一席之地。

这篇文章，都是我的真情实感，仅此分享给大家，希望我们选定一个领域，持续学习，不断输出，提升自己，这样任何一个危机到来的时候，你永远都是那个敢于面对一切，无所畏惧的人。最后祝大家生活愉快，AI之路丰富多彩。

如果你想知道什么是季划以及有三AI知识星球，人脸的书，可以阅读下文。

有三补充的话：这位同学来自于秋季划人脸算法组，她算是真正地领会了季划的价值，从选对自己感兴趣的方向，阅读季划资料和书，到自己在知识星球中查找知识，在有三AI直播中进行总结分享，到保持线上线下的交流学习，这就是我们真正想培养的人。

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