【力克精密| 头条】1.02亿元B轮融资！库柏特刷新机器人柔性操作系统领域最高单笔融资记录
12月5日，致力于“赋予机器人柔性操作系统”的库柏特宣布完成1.02亿元人民币的 B 轮融资，由蓝图创投与GGV 纪源资本领投，上一轮投资方经纬创投跟投，势能资本担任本次交易的独家财务顾问。
库柏特的本轮融资刷新了全球范围内机器人柔性操作系统领域的最高单笔融资记录。本次融资资金将用于团队建设、产品研发、业务扩张、市场推广等方面，建立并探索医疗与新零售等新场景的落地。
追溯库柏特的融资脚步可发现，成立于2016年5月的库柏特，在成立初即获得了合力投资500万元人民币的天使轮融资，今年3月又获得了经纬创投4000万人民币的A轮融资。
当稚嫩企业迎上风口
库柏特正式运营至今，不过1年半，从时间维度看，用“稚嫩”来形容也不为过。然而，就在这样一家稚嫩的企业中诞生了一个又一个开创性的解决方案与产品：从提高机器人易用性的末端执行器——柔性夹爪，到国内唯一的、最领先的深度学习工业实例——香菇无序分拣系统，再到可用于工业和教学双领域的力控教学平台。
库柏特已经逐步将自身打造成将前沿科研学术成果转化为工业实际应用的重要平台。
在谈到创立库柏特的初衷时，创始人兼CEO李淼曾表示：“机器人时代已经到来，工业机器人作为硬件已经取得了长足发展，其应用也愈加广泛。但是，机器人的规模、种类依然在持续增加。”
“不同机器人的硬件配置也不相同，这导致针对具体的应用场景来编写机器人软件的门槛很高，制约了工业机器人的使用范围和使用效率。我要做的事情就是以AI结合软件，依靠自己的平台实现软件决定硬件，让每个人都能使用工业机器人。”
无疑，近年来智能工业机器人及智能制造站在风口上，我国乃至全球多家企业正在尝试从各个方面探索如何将智能制造深入到作业流程的各个环节，使易用安全、协同性高的工业机器人更普及化。
迎上此风口，库柏特瞄准工业机器人操作系统细分行业，针对不同运用环境推出了多款产品，并实现了产品的行业落地应用，旨在帮助传统企业的自动化升级，缓解制造业人力以及生产线成本过高的行业痛点，满足各行业的智能化需求。
以“柔性操作”为基点，撬动多项智能应用
COBOTSYS是库柏特自主开发的一款集合机器人视觉、智能力控、抓取规划与机器学习等技术为一体的智能工业机器人操作系统。据李淼介绍，通过此操作系统，用户可快速开发各种机器人应用。
此前，库柏特成功开发了香菇智能无序分拣流水线。李淼告诉高工机器人网，此条机器人分拣流水线是目前国内仅有几例将深度学习落地到工业中的实例，也是唯一一个投入于食品分拣的实例。这套无序分拣系统可识别20余种香菇，拾取速度可达到0.8s/个，分拣准确率高达99.7%。
李淼还介绍了用于工业领域的轴承分拣系统，它采用线激光相机对物体进行扫描，其扫描精度可达到微米级，拾取准确率达到了100%。
库柏特力控技术教学平台则提供了力控打磨、拖动示教、力控装配等应用，对于弥补工业机器人领域的人才缺口具有重要意义，能够延展机器人的实际应用，增强机器人的智能化、网络化、开放性、人机友好性。
值得一提的是库柏特的物流分拣机器人，在2017国际物流展与工博会上，库柏特智能物流分拣机器人与ABB料箱式自动化立体仓库 Mini Load组成的智能分拣系统吸睛十足。
这套智能分拣系统实现了存储、拣选、分拨等环节的全自动化操作，这些功能覆盖了仓库内作业中80%以上的工作流程。
库柏特物流分拣机器人是进行物品智能分拣的核心单元。客户下单后，前端Mini Load将含有订单物品的料箱推送至流水线，而后库柏特物流分拣机器人从料箱中拣出订单物品，再将其放置到流水线上，进入物流运输环节。
李淼指出，库柏特物流分拣机器人分拣准确率可达到99%，且能够连续不断运转工作，完全自动化的仓储效率将是人工的5到6倍，有效提高了识别、分拣、进出货的处理速度，降低了存货周转率，同时智能化仓储可至少节约80%以上的劳动力。
通过一系列的技术与产品，库柏特已经为数十个行业领域的终端客户及平台客户提供了智能分类、来料拣选、拆垛码垛、力控装配、双臂装配等设置简便、集成化、易操作的解决方案。
高工机器人网了解到，库柏特在今年已与除ABB以外，包括UR、华中数控、京东、菜鸟以及部分大型集成商达成合作，方案应用于3C电子、汽车零部件、食品、物流、医疗、教学科研等领域。
在商业推进上，库柏特除了直接售卖软硬一体的解决方案外，也在尝试以租赁的方式，按系统调用次数计费。以此降低用户付费的心理门槛，加快库柏特的市场占有率。
今年，库柏特的销售收入为2500万人民币，明年的订单金额已达8000万人民币，预计2018年全年能实现1.5个亿的销售收入。
对于未来，李淼表示，库柏特将以此次1.02亿元融资为新起点，继续坚持初衷，走在引领工业智能化变革的前沿，利用先进的AI与软件实现工业机器人智能化升级，以 “工业机器人大脑”技术为核心，让中国制造真正实现智能化。
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