痛心!旷视首席科学家孙剑博士因突发疾病去世
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峰会倒计时1天
2022高工锂电智能制造峰会
TWh时代动力电池智造变革
主办单位：高工锂电、高工机器人、高工产业研究院（GGII）
指导单位：常州市金坛区人民政府
协办单位：海目星激光、思客琦
承办单位：江苏省金坛华罗庚高新技术产业开发区
总冠名商：大族激光
特别赞助：蜂巢能源
峰会时间：2022年6月16日
峰会地点：江苏常州·东方盐湖城·茅山国际会议中心
峰会规模：800+
同期会议：
2022第十五届高工锂电产业峰会（6月14-15日）2022高工储能产业峰会（6月17日）让机器理解图像，让机器像人一样看懂人。年仅45岁的AI业界大牛孙剑，尚未等到这一天的来临，便匆忙向我们道别了。
6月14日中午，旷视科技发布讣告称，旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士因突发疾病抢救无效，于当天凌晨去世。
孙剑博士的突然离世，让整个AI 行业陷入了沉思与悲痛，也给正在奔赴IPO的AI“四小龙”旷视科技沉重一击。
据高工机器人了解，在2003年完成西安交通大学人工智能与机器人研究所模式识别与智能控制专业的博士学位攻读后，孙剑便加入了享有“AI黄埔军校”之称的微软亚洲研究院。
2008年，当时还在微软亚洲研究院担任首席研究员的孙剑，带着一位痴迷于人脸识别的实习生，而他正是旷视科技的创始人之一印奇。
孙剑与印奇的缘分，为其后续加入旷视科技埋下了伏笔。
一年后，孙剑所参与发表的关于图像去雾“Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior”论文被评选为CVPR最佳论文。这是孙剑首次亮相于国际计算机视觉与模式识别会议。
随后的多年里，孙剑一直致力于前沿技术的研发。在2014年，孙剑成为了IEEE计算机视觉与模式识别年会（CVPR）领域主席后，更加聚焦于图像分类和目标检测的深度钻研中。
2015年，孙剑与何恺明、张祥雨、任少卿等人一同开发出世界上第一个上百层的深度神经网络（ResNet）。
这一举动霎时惊艳了整个行业，孙剑团队以相对简化的方法，做到了对更深的神经网络的训练，并有效提高准确率。而这应用在图像分类上，将会是一个极大的突破。
事实上，后续横空出世的号称可“无师自通”的AlphaGo Zero便是应用到孙剑团队所研发的深度神经网络（ResNet）。
不断深挖视觉理解技术，围绕图像分类、物体检测、语义分割和序列学习等方面攻克产品落地难题，是孙剑不变的初心。
2016年，是孙剑人生旅程的转折点。仍住在西雅图的孙剑，决定了回国发展，而这一决定恰是来源于旷视科技联合创始人兼 CEO印奇的“盛情邀请”。
加入旷视科技后，孙剑似乎已意识到培养国内AI人才的重要性。一方面作为旷视任首席科学家、旷视研究院院长，不断带来着旷视团队前往“无人区”，另一方面，孙剑把自己的所学所成反哺到母校中，先后以兼职教授和西安交通大学人工智能学院首任院长的角色，源源不断孵化国内优秀的AI学子。
2017年是旷视科技的“出圈之年”。
这一年孙剑带领着旷视团队，参与了万众瞩目的ICCV国际计算机视觉大会COCO挑战赛，一举超越谷歌和微软，获得了物体检测（Detection）、人体关键点（Keypoint）和全景分割（Panoptic）三项冠军。并在随后的2018-2019年，由孙剑带队的旷视团队蝉联两届COCO挑战赛冠军。
有了孙剑的加入，旷视科技可以说如虎添翼，在供应链智能化的市场中一路开疆扩土。
进军机器人业务，推出智慧物流解决方案，发布业界首个AloT操作系统河图，以深度学习框架天元正式对外开源……
“持续创新拓展认知边界，非凡科技成就产品价值。”是孙剑博士为之不变的使命，我们相信在日后，旷视科技仍将会带着孙剑博士的钻研精神与研究使命继续前行。
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