蜂巢能源智造板块子公司章鱼博士上海落成

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  2022（第九届）高工机器人年会  

倒计时 44 天

12月14-16日，2022（第九届）高工机器人年会暨高工金球奖颁奖典礼将在深圳机场凯悦酒店举办，本次大会以“世界大变局 中国新时代”为主题，特设“新能源”“供应链”“前沿技术”“专精特新”等8大专场。届时，超1200位来自机器人本体、核心零部件、系统集成、应用终端等智能制造产业链的嘉宾将汇聚一堂，共同探索世界变局之下中国机器人行业的危与机。

10月25日，蜂巢能源在上海嘉定区举行仪式，宣布旗下全资子公司——章鱼博士智能技术（上海）有限公司（以下简称“章鱼博士”）正式落成。 

蜂巢能源成立之初就开始布局智能制造板块，2022年初成功孵化出章鱼博士。后者定位于一家智能控制和智能制造核心系统提供商，旗下分为硬件和软件两大业务板块，硬件主要布局智能执行、智能传感、智能控制三大核心业务，软件主要布局边缘计算与工业云端操作系统，服务于新能源车联网、储能源网荷储能源互联和自动化生产线和集团型多工厂间的工业信息互联。

蜂巢能源CIO兼章鱼博士CEO李翌辉博士介绍：“我们通过AI算法和工控智能硬件，赋予设备状态感知、边缘计算、闭环控制与自适应执行能力，总结一句话就是：做设备的大脑、产线的中枢、工厂的灵魂。章鱼博士的使命定位是：打造章鱼型的工业操作系统，让机器更智能。”

活动现场，章鱼博士发布了一系列最新研发的软硬件产品，主要包括章鱼博士工业OS；智能硬件主要有核心控制线体控制器、视觉感知硬件事件相机、运动控制硬件伺服控制器；软件产品主要是AI算法平台；解决方案与行业套件主要包括X-ray电芯极组检测、顶盖焊缺陷检测、密封钉焊接缺陷检测，以及大底座、大闭环、全流程、全云化的锂电行业MES套件。

仪式上，蜂巢能源、章鱼博士与霍尼韦尔签订了三方的战略合作协议，共同致力于推动锂电行业向智能制造转型升级。

事实上早在今年8月，蜂巢能源就与霍尼韦尔开展了工业互联网项目合作，双方共同搭建蜂巢能源数字化工厂，此次三方合作是此前合作的进一步深化。根据协议，结合蜂巢能源广泛的场景资源和丰富行业经验，以及霍尼韦尔在智能制造领域的深厚技术积累和运营管理体系，三方将共建锂电行业灯塔工厂，联合打造智能制造一站式的解决方案，为推动新能源产业智造转型升级探索路径，以期引领和赋能上下游企业乃至全行业实现高质量发展。

此前在2021年电池日，蜂巢能源宣布领峰600战略四大子战略之AI智能制造战略，成立AI智造生态联盟—“AI蜂能联盟”，联盟将通过整合AI领域、工业领域领军和独角兽资源，打造产业生态圈，为能源互联全产业链服务，推动产业链智造模式升级和转型升级。

章鱼博士瞄准AI智能制造领域，在AI硬件、AI算法和平台方面都已展开研发项目，与AI蜂能联盟企业开展了在蜂巢能源生产基地的PoC验证工作，并携手三家世界顶级500强企业布局AI先进实验室建设，提供技术孵化平台，将为创客提供锂电行业最先进的试验环境、通用平台、算力基础及产品验证基地，结合行业需求定义有市场价值的课题，共同完成产品0-1的转化。“AI蜂能联盟”目前已签约合作伙伴超过50家。

在新能源产业快速发展的当下，动力电池行业面临品质安全、降本增效、产能交付等诸多挑战，产业界的一致共识是：TWh时代的动力电池要向极限制造迈进，这包含了极限效率、极限品质、极限成本，而要想真正实现极限目标，整个行业都需要导入新思路、新角色，真正推动动力电池智能制造的落地。

经过多年的技术积累，一批中国动力电池企业已具有全球竞争力，为进一步提升全球市场份额，包括宁德时代、比亚迪、中创新航、国轩高科、蜂巢能源、亿纬锂能等头部电池企业都在加速扩产，如 CATL、中创新航、蜂巢能源2025年锂电池产能规划均已超过 500GWh。

因此，智能制造也就成为了蜂巢能源全局战略的重要一环。蜂巢能源也是业内第一家提出AI智能工厂的企业，2019年，其就率先在行业内宣布打造车规级AI智能动力电池工厂。

受电池企业强势需求带动，将推动国内上游锂电设备需求呈现高速增长态势，其中会越来越多的导入机器人。GGII预计，到2025年锂电行业对工业机器人的需求量有望突破6.7万台，2021-2025年复合长率超过35%。到2025年锂电行业对移动机器人的需求量有望突破2.5万台，2021-2025年复合长率超过38%。

在此背景下，12月14日-16日，由高工机器人、高工机器人产业研究所（GGII）主办的2022（第九届）高工机器人年会将隆重举行，本届年会联合冠名为【艾利特机器人】。

本届年会主题为“世界大变局 中国新时代”，特设“新能源专场：坡长雪厚 跑出佳绩”，年会将邀请机器人全产业链，包括核心零部件、本体、系统集成以及工业软件、数字化工厂和辅助配套、终端应用等企业在内的1200+业内专业人士共聚一堂，共同探讨世界大变局之下，新能源为机器人的应用划定了一条“坡长雪厚”的新赛道，中国机器人产业链企业如何抓住机遇，跑出佳绩。

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