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1年内完成两轮大额融资,这家3D视觉企业有何魔力?

四囍 高工机器人 2023-06-29


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  2022(第九届)高工机器人年会  



倒计时 1 天


12月14-16日,由艾利特机器人总冠名的2022(第九届)高工机器人年会将在深圳深铁皇冠假日酒店举办,本次大会以“世界大变局 中国新时代”为主题,特设“新能源”“供应链”“前沿技术”“专精特新”等9大专场。
届时,来自机器人本体、核心零部件、系统集成、应用终端等智能制造产业链的嘉宾将汇聚一堂,共同探索世界变局之下中国机器人行业的危与机。

撰文|四囍
“正规军”“师出有名”这是跨维智能留给外界最直接的品牌印象。
跨维智能诞生之际,适时恰逢“大疫横行”。各行各业随时面临停摆风险,为防外输,“国门”收紧。
一些被卡脖子的“核心零部件”,随着这波政策性收紧,也陷入了深深的忧虑之中。
而跨维智能的异军突起,某种程度上也刺破了这种紧张的局势。让同行们看到行业周期性波动下的新生存法则。
“任何一家企业都活在周期当中,周期既是机遇又是挑战。利用好了能助推企业发展,利用不好可能带来生存危机”。知名企业家郭广昌在湖畔大学讲课时,曾针对“周期”进行浅拆。
郭广昌认为,“穿越周期很重要的一点就是穿越产业的周期,而穿越产业周期的关键则在于穿越技术周期,企业只有依靠技术创新才能实现穿越技术周期,所以任何一家企业都要注重技术创新。”
跨维智能的经历,恰恰成为“依靠技术创新实现穿越技术周期”的真实写照。这一点,从其团队、产品两个维度便能窥得一二。
跨维智能成立于2021年6月,专注于三维视觉软硬件产品研发,致力于将三维几何深度学习技术应用于工业智能化领域,让机器更高效、更稳定地完成复杂环境下基于三维视觉的定位、识别、检测、引导等任务,以新一代3D视觉赋能智能制造。
从团队阵容来看,跨维智能创始团队由世界级三维人工智能领域权威专家领衔,成员来自新加坡国立大学、西安交通大学、华南理工大学等国内外顶尖高校。团队核心成员连续在CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML等人工智能顶会发表论文,研究方向包括三维物体位姿估计、三维表面重建及深度模型泛化性;硬件及产品化团队来自飞利浦、ASML、腾讯、霍尼韦尔等知名企业,具有丰富的智能制造产品开发和落地经验,技术实力雄厚。
从产品方面来看,跨维智能以新一代视觉算法平台Mixed AI物理引擎为核心,打造性能优越、通用性高的DexVision 3D工业视觉软件及DexSense 3D工业智能相机系列产品。集成自研软硬件产品的“泛智造+”视觉解决方案,覆盖无序工件上下料、混合拆码垛、精准装配、工业检测/测量等场景,广泛落地于汽车、3C、新能源、家电、化工、物流等领域。

两起融资引发资本热情

凭借豪华的创始团队阵容,以及性能强大的核心产品,跨维智能虽仅成立一年多的时间,却早已是各大资本争相投资的“新潜力股”,在过去的一年里,先后完成天使及Pre-A轮亿元级融资。
跨维智能的接连融资,也直接反应出了市场对其未来前景的一致看好,同时,也间接显露出资本市场对国内机器视觉市场的高度看好。
据高工机器人产业研究所(GGII)统计数据显示,2021 年中国机器视觉市场规模138.16亿元(该数据未包含计算机视觉市场规模),同比增长46.96%。GGII统计数据显示,2021年中国机器视觉产业投融资案例43起,涉及投资融资资金46.79亿元。
而2022年1-9月,机器视觉行业融资事件23起,融资金额超25亿元,平均单笔融资金额超亿元。其中,2022Q3,中国工业机器人领域融资事件17例,涉及资金超过22亿元人民币,虽然机器视觉融资频次同比有所收缩,但其融资金额仍占比47.95%,融资数量占比7.44%,双双位列榜首。
高涨的资本热情与持续拓展的机器视觉应用场景,也为像跨维智能这样有强大技术基因的初创企业,提供了良好的生长土壤。
有专注早期投资的机构人士曾坦言:“在选择投资的时候,我更看重所投资团队在底层技术方面的长期积累,不管是在学术层面还是在底层硬件模组的层面。此外,除了机器人专家,团队里有没有产业专家同样至关重要。这类专家能真正理解产业底层逻辑,对产业痛点、难点有深刻洞察和独立思考。技术高手和来自产品侧、需求侧的高手配合起来,才能发挥最大能量。只有技术和产业思维碰撞在一起才能够真正诞生好产品。
除此之外,该机构人士还提示要特别注意两个方面,一方面,对于产品体系和思路的规划,要有中长期的思考,不能只顾短期;另一方面,在平台属性和技术侧的积累要有结构化的框架,未来能够将这个产品和技术从目前原始场景不断延展到其他的创新场景,这样才能够真正形成有自己独特、核心底层技术的平台性公司。
从这些综合条件来,拥有豪华创始团队阵容以及强大技术背景的跨维智能,之所以能够频频获得资本青睐,也就不难理解了。

两大核心产品优势

“在技术路线上,跨维智能基于3D数字孪生与混合智能(Mixed AI)核心平台,利用三维几何深度学习技术解决工业制造场景中的不同问题,包括:感知、定位、识别、姿态估计等。跨维智能自研的Mixed AI平台,融合了仿真渲染产生数据、几何深度学习模型设计以及深度域适应模型训练这三项技术,以低成本甚至无成本的方式实现成像感知一体化。”对于跨维智能所提供的核心业务,跨维智能CTO李平博士曾如此解析道。

从核心产品角度来看,不难发现,跨维智能有两大优势。
一是先进的3D数字孪生与混合智能平台使终端软、硬件能够在几乎任何工业场景下胜任,且无需人工现场导入数据、调试运行,产品的通用性强大;二是软硬件结合的解决方式使其可以更好地发挥产品效能,降低客户的操作门槛,能够形成强大的市场竞争力。
除此之外,基于Mixed AI物理引擎,跨维智能还研发了DexVision系列软件及DexSense系列3D相机,并结合成通用灵活的3D视觉解决方案。
以跨维智能Xema北极鸥系列高精度3D工业相机为例,其工业3D相机具有代码开源、抗强光、对高反光表面成像效果佳等特点。譬如,XEMA-S和XEMA-L两种型号的相机可覆盖从40厘米到3米范围的工作距离,适应三维缺陷检测、无序抓取等多种应用场景的需求。相机内置128核GPU,代码开源方便用户进行二次开发,在提供快速、精准三维成像的同时,最大程度上为客户节省成本。而软件则保证了跨维智能解决方案的开箱即用,低成本、模块化的设计使其可以轻松适配包括机器人在内的各种执行机构,同时对接工厂的数字系统,实现了集成管理。也正是凭借着这样的技术和产品优势,跨维智能方赢得了投资方的持续肯定。
对于跨维智能而言,虽生于动荡之际,但热枕常怀,所谓“大丈夫生于乱世,当提三尺剑立不世之功”。如今,跨维智能才刚刚“跨步”,未来仍有无限的想象空间,值得期待。
12月14日-16日,由高工机器人、高工机器人产业研究所(GGII)主办的2022(第九届)高工机器人年会,将在深圳深铁皇冠假日酒店举办。年会上,在【跨维智能冠名】闭幕式专场:生态联合 协同向上,跨维智能创始人贾奎博士将围绕“开放创新·合作共生—3D 数字孪生解决方案打造工业视觉 AI 新范式”为主题进行分享,同时,贾奎博士还将参与《大变局下企业的战略选择》圆桌对话,敬请期待!




END


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