一周内2家企业完成3轮融资,机器视觉能否持续狂飙?
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撰文 | 多鱼
2月6日,心鉴智控(深圳)科技有限公司(以下简称“心鉴智控”)连续完成了A+和A++两轮合计近亿元融资,其中A++轮由毅达资本独家投资,A+轮由张江科投、睿和投资共同投资。
作为国内机器视觉领域的企业,心鉴智控将AI视觉创新技术,运用在检测难度最高的医药、玻璃与高速产线金属材质的瑕疵检测检测零部件行业中,深耕医药、消费电子以及日化快消等行业,收入在2022年逆势翻倍,三年内实现了近十倍的增长。通过四年的耕耘,心鉴智控夯实了技术底座,积累了跨场景跨行业的快速复制以及落地能力,为其进一步发展筑建了坚实的护城河。
而就在一个星期之前,即1 月 30 日,3D机器视觉企业上海图漾信息科技有限公司(以下简称“图漾科技”)也宣布完成C轮融资,由国开制造业转型升级基金领投,本轮融资将聚焦于扩大图漾科技的市场规模和领先优势,并进一步拓展国际市场。
从融资历史来看,自2015年获得数百万元天使轮融资以来,本轮融资已为图漾科技的第八轮融资。
资本趋向流入头部视觉厂商
2022年国内整体经济增速放缓,市场不确定性加强,进一步加大资本方的投资风险。资本对初创公司的投资决策中对于企业是否能实现稳定盈利以及保证稳定现金流的考量进一步提升,对于机器视觉行业的投资决策也逐渐从“狂热”转变为“理性”。
据不完全统计,2022年中国机器视觉行业共发生融资32起,涉及金额近30亿元,其中,大部分融资主要集中于3D视觉、视觉芯片、视觉软件平台等领域。
同比2021年,机器视觉融资案例数量下滑约25.58%,融资金额下滑约64.19%,平均单笔融资金额从2021年的1.08亿元下降至0.93亿元,融资市场开始收缩。
2022年,资本趋向流入头部视觉厂商,伴随机器视觉市场竞争进入白热化阶段,企业盈利空间进一步被压缩,落地能力较弱、市场占有率较低、未能在细分领域站稳脚跟的企业融资难度将进一步提升。
从市场竞争层面来看,目前无论是2D视觉还是3D视觉企业都处于激烈的市场竞争中。其中,2D视觉市场集中度逐步提升,头部厂商份额持续扩大;3D视觉市场暂未出现明显市场格局,行业内企业普遍处于“铺市场,拼落地”的阶段,行业内企业自我造血能力较弱。
但从市场规模来看,机器视觉行业仍处于快速增长阶段。据高工机器人产业研究所(GGII)初步统计,预计2022年中国机器视觉市场规模约为168亿元(该数据未包含自动化集成设备规模),同比增长22%左右。其中,2D视觉市场规模约为150亿元,3D视觉市场规模约为18亿元。
尤其是在智能制造的浪潮推动下,机器视觉应用场景数量持续攀升,待开发的空白市场不断涌现,这也进一步催生巨大需求与想象空间。
GGII也表示,随着国内疫情防控政策逐步转向,未来机器视觉行业发展环境有望迎来好转,供应链与交付方面问题将逐步缓解。三年疫情影响下,消费市场亟需提振,短期内机器视觉行业需求增量主要来自锂电、新能源汽车、光伏、半导体等行业。
2023机器视觉有望迎来上市潮
2022年机器视觉行业虽然面临宏观管控、竞争加剧、融资减少、成本上升等问题,但仍旧展现出其较强的增长韧性,行业渗透率在持续提升。
那么2023年,机器视觉行业在融资方面能否如前文业内人士所言,重拾资本的狂热?
或许从GGII对2023年中国机器视觉行业的十大预测(资本层面)中,能让我们找到答案。
1、一级市场融资降温,资本关注度转移
宏观不确定性尚存,市场经济低迷凸显现金流重要性,资本将开始逐渐回归理性。在现金流充足的情况下,资本消耗型企业的增长是肉眼可见的,但随着流动性收紧,可持续发展的商业模式、企业短期确定性、正向现金流的维持能力将成为一级市场关注重点。
2、资本化进程加速,多家视觉厂商登陆二级市场
随着奥普特、凌云光相继上市,埃科光电IPO过会,海康机器人进入上市筹备阶段,预计2023年有数家视觉企业或将登陆二级市场。下游市场需求持续增长,对视觉企业带来产能方面挑战。随着机器视觉产业的持续扩大,预计2023年机器视觉产业链将有更多企业开始进入上市进程。
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