【科技评论】掌握未来战争数据控制权
在美国政府大数据研发倡议的框架下，美军制定了一系列与军事应用相关的大数据研发战略。其中美国国防部高级研究计划局从情报分析、侦察预警及新一代情报、监视和侦察系统建设等任务入手，加之近期又陆续部署了诸如数据扩展计划等系列建设项目，这些项目组织实施，旨在增强美军在全球的信息优势地位。随着军队信息化建设水平的提升，军事领域数据体量大、类型杂、速度快、价值密度低的大数据特征愈来愈明显。我军在未来战场上如何有效掌握数据控制权，是我军大数据建设面临的重大现实问题。
美军大数据研发计划
2012年3月29日，美国启动了《大数据研究和发展计划》，将大数据研发从以往的商业行为上升为国家意志，这也标志着大数据领域的竞争在世界政治、经济、军事领域全面展开，美军大数据研发计划中系列建设项目具有明显的军事应用特色。在美国大数据研发计划中，国防部及其下属国防高级研究计划局现有的大数据项目共有10个。
多尺度异常检测项目。旨在解决大规模数据集的异常检测和特征提取。目前多尺度异常检测应用程序能够进行内部威胁检测，以及在日常网络活动环境下检测单独的异常行为。
网络内部威胁计划。寻求研究开发新的方法来检测军方计算机网络面临的威胁以及网络间谍活动，旨在提高检测网络威胁的准确度、比例与速度。
洞悉计划。主要解决现有情报、监视和侦察（ISR）系统的不足，进行自动化和人机集成推理，从而实现提前对更大潜在威胁进行分析。该计划旨在开发一种资源管理系统，通过分析图像和非图像的传感信息和其他来源的信息，自动识别网络威胁和非常规的战争行为。
阅读机项目。旨在开发能够处理自然语言的学习系统，并将由此产生的语义表征插入到知识库中，实现人工智能应用，而无须信赖专家。
想象力项目。旨在开发一种可在机器上应用的“可视化情报”能力。
使命导向的高适应性“云”计算项目。面向任务的弹性“云”计划，旨在开发检测、诊断和应对攻击的技术，为“云”计算环境建立有效的“社区卫生服务体系”，应对“云”计算中固有的安全挑战。
加密数据的编程计算研究工作。旨在开发实用的方法及相关现代化计算编程语言，使数据加密时仍然能使用“云”计算环境，用户在不需要首次解密的情况下操纵加密的数据，将使对手拦截信息更加困难。
视频、图像的检索和分析工具计划。旨在开发一个系统，使军事图像分析员有能力开发收集到的大量视频内容，使分析员能够为有价值的活动与事件建立起预警功能。
警惕网络计划。开发保护计算机网络的数据可视化技术，从而促进和检测网络保护位置感知能力。
开发开放源软件工具集计划。国防部高级研究计划局将投入2500万美元开发能够分析海量半结构化数据（如表格数据、关系数据、元数据）和非结构化数据（如文本文档、消息流量等）的计算技术和软件工具。
美军大数据建设的启示
适时调整我军信息化建设的战略布局。为缩小与发达国家军队特别是美军的信息化差距，我军已制定了信息化发展规划和信息化建设发展路线图，并按既定部署推进信息化建设。当前，我们应准确把握我军建设发展的新定位、国家安全和战争威胁的新判断、新的历史时期军队使命的新概括、现代战备指导的新思想、调整优化军事战略布局的新设计。我们还应敏锐地关注大数据技术的突破，及时调整信息化建设战略布局和发展规划，适应加强大数据的深度开发及信息技术特别是信息处理技术自主创新方面的调整。
拓展我军大数据的军事应用领域。大数据在军事领域主要运用以下三个方面：
一是搜集战场的海量数据。通过各种战场感知平台，大量获取有关战场环境的各类信息，特别是有关敌情的动态信息，并利用信息基础设施加以传输、存储和处理。
二是海量信息的挖掘与分析。运用大数据分析技术，对所搜集的海量数据，进行自动分析、挖掘和筛选，提取与作战指挥有关的情报信息。
三是情报数据与背景数据的融合。加强情报信息与基础背景信息的融合，形成战场态势全景，给决策者提供战场态势、威胁和结果的清晰图像。借此既可实施作战预判，也可为军事决策提供可靠的数据支持。
确保我军大数据信息的安全可靠。技术的进步将为大数据的存储与处理扫清障碍，但对大数据的利用来说，更为重要的是确保大数据信息安全，就是要保证信息系统或信息网络中的信息资源免受威胁、干扰和破坏。随着数据的进一步集中和数据量的激剧增大，对海量数据进行安全防护变得更加困难，也加大了数据分布式处理的泄露风险。在国家和军队层面，统一设计信息技术安全标准和知识产权政策，规划新一代网络安全体系架构，掌控网络通信的主动权。加大数据安全技术的研发，采用多层配置的安全保密手段，以抵御敌之信息渗透和情报窃取。
（来源：学习时报，作者：彭默馨 李炜）
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