人工智能在创新方面有多大的潜力，又会带来多少盈利？通过这份报告，就可以看到你所关心的答案。
日前，咨询公司埃森哲研究（Accenture Research）和前沿经济（Frontier Economics）联合发布了《人工智能如何提高行业利润和创新》（How AI Boosts Industry Profits and Innovation）的报告。
在这份报告中，研究公司对比了16个行业的经济增长率，来预测到2035年人工智能将会对全球经济增长产生多大的影响。使用总增加值（Gross Value Added ，GVA)作为国内生产总值（Gross Domestic Product ，GDP)的近似值，研究发现将越多的人工智能技术整合到经济发展进程中，那么经济增长的潜力也就越大。
报告中最值得关注的研究结果是，人工智能拥有增加经济增长率的巨大潜力，到2035年可以将所有行业的加权平均增长率提高1.7%。其中，到2035年，信息与通信业（4.8%）、制造业（4.4%）和金融服务业（4.3%）是人工智能驱动下年GVA增长率最高的三大行业。
另外，人工智能的发展潜力还表现在提高整个行业的盈利能力。预计到2035年，人工智能将把整个行业的平均盈利能力提高38%，并将促使12大经济体的16大行业的经济总值增长14万亿美元。
以下为报告中的一些重点内容：
信息与通信行业经济增长率最高，为4.8%
到2035年，预计人工智能将使16个行业的经济增长率平均提高1.7%。其中，信息与通信、制造业和金融服务三大行业的增长率最高，分别为4.8%、4.4%和4.3%。
埃森哲研究发现，信息与通信是人工智能技术驱动下增长潜力最大的行业。这是因为将人工智能整合到传统的信息与通信行业，可以极大的降低成本、时间及相关的内耗等。埃森哲预计，到2035年人工智能节省的时间、成本和劳力，可以创造4.7万亿美元的GVA。
具体来说，信息与通信行业中增长最快的领域有云服务、网络和安全系统（包括定义企业服务里的云安全战略）。
教育行业盈利能力最可观，将提高84%
就盈利情况来说，到2035年，人工智能将大大提高教育、住宿和食品服务以及建筑行业的盈利能力。
在教育行业，个性化的学习课程以及自动化的教学流程，可以极大的释放学院、大学以及职业学校老师的时间和能力以教授新的学习框架，这将加速该行业的整体盈利能力。报告显示，到2035年，教育行业的盈利能力将增长84%。
通常来说，住宿&食品服务以及建筑行业是人工密集型的行业，而且很多流程又需要独立操作。但报告预计，到2035年，人工智能也将极大的提高这几大行业的盈利能力。
制造业将获得额外3.77万亿美元GVA
制造业使用工业物联网(IIoT)、智能工厂以及其他类似的举措，是推动人工智能应用的巨大催化剂。
根据工业物联网设备的扩散范围，以及它们所产生的数据网络和兆兆字节数据，埃森哲预测到2035年，人工智能将会为制造业额外贡献3.77万亿美元GVA。
在供应链管理、提前预测、库存优化和生产调度几大领域，人工智能都可以直接对盈利和长期效益产生贡献。
金融服务业将获得额外1.2万亿美元GVA
金融服务行业也可以从人工智能的应用中受益，这是因为服务可以变的自动化并且可以减少普通、人力密集任务中的错误，包括信用评估和一级客户查询。
埃森哲预测到2035年，金融服务行业可以从人工智能的应用中获得额外的1.2万亿美元经济总增加值。
金融服务行业后续还可以自动化的领域，包括通过人工智能机器人进行自动化的市场研究查询，以及评估和审查抵押贷款。
劳动生产率将提高40%以上
到2035年，人工智能技术将使劳动生产率提高40%或更高，并且将使12个发达国家的经济增长率翻倍。埃森哲发现，人工智能对盈利能力的直接影响是不断提高个人效率和生产率。
另外，预计美国、芬兰和英国将是经济受益最大的三大经济体，每个国家的GVA 增长率都在2%以上。