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互联网、脑科学与人工智能,新科学革命的前夜与人类的未来(附演讲PPT)

2017-09-03 战略前沿技术

来源:人工智能学家(ID:AItists),作者:互联网进化论作者 计算机博士刘锋,本文获授权转载

概要: 互联网革命对于人类的影响已经远远超过了大工业革命。与工业革命增强人类的力量和视野不同,互联网极大的增强了人类的智慧,丰富了人类的知识。


前言:2017年8月26日,受文化纵横杂志和南都观察的邀请,我在北京圆恩空间做了一期关于互联网、人工智能、和脑科学未来发展趋势的讲座,题目是"互联网云脑,新科学革命的前夜与人类的未来",比较系统的阐述了最新的研究成果和思考,现场听众有200人左右,就相关问题也进行了深入交流。演讲内容的简要如下,更为详细的介绍请参考文末的演讲PPT。


一、新科学革命的前夜



 如果我们看科学史,似乎有这样一个规律,每一次人类社会的重大技术变革都会导致新领域的科学革命,大航海时代使人类看到了生物的多样性和孤立生态系统对生物的影响。无论是达尔文还是华莱士都是跟随远航的船队才发现了生物的进化现象。

 大工业革命使人类无论在力量的使用还是观察能力都获得的极大的提高。为此后100年开始的物理学大突破,奠定了技术基础。这些突破包括牛顿的万有引力,爱因斯坦的相对论,和众多科学家创建的量子力学大厦,这些突破都与”力“和”观测“有关。

 互联网革命对于人类的影响已经远远超过了大工业革命。与工业革命增强人类的力量和视野不同,互联网极大的增强了人类的智慧,丰富了人类的知识。而智慧和知识恰恰与大脑的关系最为密切。互联网的技术突破使得人类处在新科学革命的前夜。

这次新科技革命将发生在互联网,脑科学与人工智能的交叉领域,其产生的成果将对与诸多领域产生影响,包括互联网,人工智能,智慧城市,物联网,云计算,大数据,机器人,工业互联网,甚至包括脑科学,科技哲学,生物的进化都会从这个领域的发展过程中得到推进动力,


二、互联网云脑架构的产生



从1969年互联网诞生以来,人类从不同的方向在互联网领域进行创新,并没有统一的规划将互联网建造成什么结构,当时间的车轮到达2017年,随着人工智能,物联网,大数据,云计算,机器人,虚拟现实,工业互联网等科学技术的蓬勃发展,当人类抬起头来观看自己的创造的巨系统,互联网云脑的类脑架构已经越来越清晰。


三、互联网云脑与人工智能热潮及未来



应该说这一轮的人工智能热潮本质上依然是互联网进化过程中的又一次波浪式高潮。它的产生离不开互联网之前应用和技术为人工智能新爆发奠定的基础。而且从AI的领导者看,主要也是互联网巨头公司,目前人工智能技术广泛应用与互联网的各个组成部分:

 人工智能与互联网中枢神经系统结合产生了谷歌大脑,百度大脑,阿里云,亚马逊云,腾讯云等云人工智能巨系统;与互联网听觉神经系统结合产生诸如科大讯飞,云知声等新声音识别产品;人工智能特别是深度学习与互联网视觉觉神经系统结合,产生如格林深瞳,Face++等新图像识别产品;与互联网运动神经系统结合产生了智能制造,智能驾驶,云机器人等新应用领域;与互联网神经网络(大社交网络)结合产生了度秘,小冰等智能虚拟助理产品;与互联网感觉神经系统结合,就出现了边缘计算的创新应用。

但人工智能的发展不会停步于此,基于互联网云脑架构的AI进一步发展,打通互联网云脑各神经系统之间的关系也就成为趋势和必然,云反射弧(Cloud reflex arcs)因此将成为人工智能应用的下一个发展重点。


四、基于互联网云脑的智慧城市智商



城市智商(CITY IQ)是基于智慧城市的互联网云脑模型,在城市中枢神经系统(云计算),城市感觉神经系统(物联网),城市运动神经系统(工业4.0、工业互联网),城市神经末梢(边缘计算)的支撑下,对目标城市的的城市神经网络(城市大社交网络)、城市云反射弧两个核心要素进行综合评测,以测量该城市在测试时间点的智力发展水平,测试结果就是该实时间点该城市的城市智商(CITY IQ)。


五、互联网云脑对脑科学的影响



在互联网向着与人类大脑高度相似的方向进化的同时,另一方面,人脑至少在数万年以前就已经进化出所有的互联网功能,不断发展的互联网将帮助神经学科学家揭开大脑的秘密。科学实验将证明大脑中也经拥有Google一样的搜索引擎,Facebook一样的SNS系统,IPv4一样的地址编码系统,思科一样的路由系统。。。“

2010年在“复杂系统与复杂性科学”网络科学专刊的论文“互联网与神经学的交叉对比研究” 提到13个互联网与人脑结构的对比应用:


五.生命的进化方向与人类的未来




达尔文进化论认为生物进化并不是从低级到高级的进化,人类并不比其他生物高级,达尔文把生物进化过程设想成一棵不断地生长、分支的大树,现存的所有生物都位于这棵树的某个小分支的顶端,很难说哪一种更高级,在同时存在的生物种类之间作高低级的比较是没有意义的。进化没有预定的方向,进化树不存在一个以人类为顶端的主干,人类只是进化树上一个普普通通的分支。从达尔文进化论的角度看,人并不比老鼠,蚂蚁更为高级,人类并不能代表生物的发展方向。

达尔文进化论关于生命没有方向的观点在新的科技进展下会不会有新的进展和突破。我们下面分别从脑科学,互联网和人工智能的研究进展探讨这个问题。提出脑科学,互联网和人工智能的进展将联合从不同角度展示出生命进化的方向和目标。

诺贝尔奖获得者澳大利亚科学家John.C.Eccles在其著作《脑的进化》中就提到“生物的大脑是从鱼的大脑进化到爬行动物的大脑,再进化到哺乳动物的大脑,最后进化到人类的大脑。如果解剖人脑,我们可以清晰的看到类鱼、类爬行动物、类哺乳动物的结构在人脑中泾渭分明。“

互联网进化论的结论“互联网将向着与人类大脑高度相似的方向进化,它将具备自己的视觉、听觉、触觉、运动神经系统,也会拥有自己的记忆神经系统、中枢神经系统、自主神经系统。

当生物进化到人这个程度之后,人类通过互联网联合在一起共同进化。而这种共同进化的结果是。连接了人类的互联网,在结构上与大脑一步步走向高度相似,在空间上随着人类的扩张不断蔓延,如果有足够的时间,可以预见到在足够时间点后,宇宙、大脑、和互联网三者将合为一体,进化成为成熟的互联网类脑架构。

脑的进化,互联网的进化,智能系统的智力等级划分(请参考相关资料)都表现出明显的方向性。对于这三个领域,他们的共同点都是承载着生命的知识和智慧,并不断进化和提升。知识和智慧的提升和进化是生物进化的核心,从知识和智慧的角度判断生物进化的方向和生物的高低等级。

生物种群知识库的膨胀速度是生物进化的焦点,其它生物的知识库停滞,走向死胡同,因此在千万年里没有进一步的变化,在地球的生命圈中也处在越来越低的地位。人类在进1万年里,在知识和智慧上不断扩展和加速,并因为互联网和人工智能的发明而得到进一步巨大飞跃,从而获得了地球自然竞争的统治地位。

生物进化的方向就是不断扩大种群的知识库和改造自然的能力,目标是实现对整个自然(生命圈,宇宙)的全知全能。生物的等级高低根据其拥有的知识库容量和改造世界的能力划分。

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