人工智能：启动世界变革的快进键 | 人工智能的自然辨证法则思考
人工智能：启动世界变革的快进键
来源：社会科学报，作者：田川
近年来，人工智能技术在新航道上极速发展。中国提出“中国制造2025”的战略目标，希望在未来数十年进一步促进经济增长和创新发展，其基础之一当属人工智能技术。今年全国两会期间，“人工智能”首次被写入《政府工作报告》，要求加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业。
7月20日，国务院印发我国首部国家级人工智能发展规划《新一代人工智能发展规划》，提出到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。人工智能在中国迎来了史上最大机遇，未来十年将是人工智能领域红利大爆发的十年。
发展：将推动世界经济增长
1950年，英国科学家艾伦·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing）的一篇里程碑式的论文《机器能思考吗？》为人类带来了一个新学科—人工智能（Artificial Intelligence）。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。纵观从PC互联网时代到移动互联网时代，再到人工智能时代的发展历程，互联网所带来的改变更多侧重于整体效率的提升，带动了人们的消费质量和消费环境的进步。未来，在人工智能时代，新技术所带来的变革则更像是蒸汽革命、电力革命的颠覆性巨变，它所改变的将是人们的思维模式和思考路径，从而根本地提高效率和质量，降低生产成本。
近日，普华永道发布报告称，到2030年时，人工智能对全球经济的贡献将高达15.7万亿美元。其中6.6万亿美元来自企业不断利用人工智能技术实现自动化流程，加强他们的劳动力。全球第二大经济体中国从人工智能中获得的好处要多于其他任何国家，因为制造业在中国GDP中的占比更高。埃森哲公司和咨询公司FrontierEconomics联合发布报告指出，在人工智能的推动下，2035年的中国经济总增加值将增加7万亿美元以上，年增长率提升1.6个百分点至7.9%。
人工智能是信息时代和新科技革命浪潮中尖端技术的代表，近年来无论技术研发还是产业应用都实现了突破。中国社会科学院工业经济研究所副研究员邓洲向本报记者表示，人工智能作为一种通用技术，需要嫁接于特定的产品和业态上。发达国家及其跨国公司已经浮出水面的战略都会在人工智能的具体应用上有所侧重。中国是全球制造中心，制造业是我国最有国际竞争力的产业部门。发达国家的优势产业部门是服务业，人工智能的研发和应用聚焦于互联网能够实现强强联合。但如果我国也将人工智能的投资重点放在服务业上，不仅会引起和发达国家跨国公司的正面竞争，还会失去在优势制造业领域率先发展人工智能应用的战略先机。当然，这并不意味着我们不需要在图像、语音识别等领域上发展人工智能，只是我们需要慎重选择人工智能发展的重点领域和方向，在新一轮的国际分工格局中有自己的特色和优势。
“目前我国在核心机器本体、减速器、伺服机等领域的自主化程度仍较落后。未来不仅需要在软件系统层面实现快速突破，还要解决硬件制造环节的缺失。”中国工程院院士蔡鹤皋谈到，未来的突破点将在智能无人设备方面，同时人脑科学研究、情绪感知等强人工智能有望在未来十年迎来突破。云计算和大数据在人工智能发展上意义重大。对此，工信部经济技术合作中心副主任曹建华告诉本报，当前云计算在我国还要解决未来发展过程中的人工智能计算、连接和数据存储的问题，以及信息的确权和数字价值的计算问题。只有通过云计算等技术驱动，才能解决数字经济和信息经济的难题。
影响：具备人脑能力仍任重道远
耶路撒冷希伯来大学历史系教授尤瓦尔·赫拉利在其风靡全球的《未来简史》中提出了一个震撼性的观点：未来世界，大部分人类可能是多余的。当前，制造业、零售业、运输业等已经开始大量地使用机器人，翻译、速记、设计师、厨师、司机、医生、记者和作曲家，甚至诗人也都已经有了人工智能“同行”，这让很多人担心，“机器人替代人做各种各样的工作，我会失业吗？”
“人工智能未来将会影响每一个行业，尤其会对娱乐、零售和物流行业产生影响。”百度首席科学家吴恩达表示，人工智能有其他更加直接的风险，包括对人类工作职位的影响、人工智能研究者对研究信息的分享以及人工智能软件自身的诚信程度。在未来几十年里，不仅是那些简单重复性的体力劳动将会全面被机器取代，而且那些需要对复杂事务进行评估与判断的工作，如金融投资、企业管理、军事指挥等，也有可能让位于机器智能。西安交通大学人工智能与机器人研究所教授龚怡宏告诉记者，甚至大到整个国家，也可能会越来越依靠机器智能预测政治、经济、外交发展趋势，制定最优的政策方针及发展规划。实际上，许多发达国家的智囊机构已经在利用各种评估及预测模型为政府提供对各种事物的预测与判断，提出政策建议或解决方案。
“虽然人工智能同以往很多新技术一样，不会在短期内显著减少就业岗位，但是却会逐渐改变就业结构。非技能型脑力劳动、非标准化体力劳动将最早被人工智能替代，除了工业部门，服务业中很多岗位也会受到威胁。”邓洲向本报进一步指出，虽然大多数观点认为，在信息化加快技术进步和传播步伐的情况下，人类自身学习和进步的速度也会加快，虽然不需要担忧失去工作，但必须调整就业机制和教育体制 33 39283 33 13307 0 0 7934 0 0:00:04 0:00:01 0:00:03 7935，发现新的岗位，为人工智能时代的到来做好准备。
来自伊利诺大学芝加哥分校的一个研究小组最新发布了一个关于人工智能的研究结果，通过对人工智能计算机喂食似的进行一系列IQ测试，他们发现从更实际的角度看，人工智能计算机的智商接近4岁小孩——在一套由MIT专家打造的人工智能系统ConceptNet中，计算机对一些有标准答案的问题回答得非常好，但被问到“why”时则遇到许多问题。
“人的大脑是一个通用智能系统，可以举一反三、融会贯通。与之相比，现有的人工智能还做不到，因此人工智能并不比人类聪明。”中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛认为，目前来看，具备类似人脑这种能力的通用人工智能依然任重而道远。中国工程院院士、香港中文大学（深圳）校长徐杨生对此也有同感，他打了一个比方：前50年，我们研究的多是机器人“穿衣服”这个动作，却没有让机器人学会“要不要穿衣服”等感知和认知能力。
据英国《新科学家》周刊网站文章称，实现先进的人类水平的人工智能要克服三大挑战：它如何计划一系列行动以实现目标；它如何模拟它的环境；它反思它的处境与行为的能力。例如，AlphaGo战胜李世石产生的一个直接效应是，很多人认为，AlphaGo的胜利意味着人工智能已经突破某种极限达到了高智能水平，照此下去，人类所珍视的所有智慧终将被机器所替代，人类未来命运着实堪忧。
但事实上，虽经历数十载岁月的洗礼，人工智能目前还没有摆脱“无心的机器”的命运，今天的人工智能可以说既无智力也无心灵。这是因为目前计算机使用的都是二进制编码的图灵机计算，是递归算法。“机器理解语言吗？机器懂得人类语言表达的意义吗？”中国人民大学哲学院现代逻辑与科学哲学研究所所长刘晓力教授告诉本报，时至今日，机器根本不能理解语言的意义，不能理解我们跟外部世界究竟有怎样的关联，因为这个意义的解释者只有人类自身。
人有喜怒哀乐、爱恨情愁；有追求真理的欲望；有宗教情感和同情之心，能在与他人的交流中获得理解、体验痛苦和快乐；人也经常会出错会失败，有各种非理性的行为。这些正是人之为人的价值所在。机器没有这样的信念欲望意图和意识体验。尽管目前人工智能专家也在研究机器情感、机器意识，但是离机器真正有情感有意识和意识体验，恐怕还有本质上的距离。
未来：应严把伦理尺度
物理学家史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）曾感到忧虑：“人工智能的强力崛起，可能是人类历史上最好的事情，也可能是最糟糕的。将来，人工智能可能会发展出来它自己的意志，一个与人类相冲突的意志。”当然，机器人也可能并不与人类冲突，而是发展出与人类相近的意识与情感。这同样会遭遇棘手的法律和伦理问题。英国剑桥大学已收到资助以建立人工智能伦理研究所，由哲学家、法学家、历史学家、心理学家和技术人员一起研究相关行业规范。这一行为具有必要性和前瞻性，现阶段人工智能没有意志，需要规范人工智能的使用界限；也要在研究中防止人工智能出现意志的可能，一旦出现，后果将不可预料。
“应该研究是否需要明确机器人的法律主体地位，并从民法、公法、隐私法、知识产权法等维度构建机器人法律框架。”阿姆斯特丹自由大学罗伯特哈文教授谈到，就像从婴儿到成人，伴随机器人的进化，它将被不断赋予更多的人权与责任。
谷歌、脸书和其他从事人工智能开发的企业表示，它们将建立道德问题专家小组来考虑合理利用这些技术。人们需要某种形式的外部监督来保护公众免受人工智能某些发展的负面影响。一些法律问题，比如隐私保护和自动驾驶汽车的责任认定等，将对人工智能的发展及应用有着举足轻重的影响。在中国，应形成一套透明和广泛的质询程序来确保公众做好迎接变革的准备。
2016年8月，中国科技法学会人工智能法专业委员会正式设立。北京大学知识产权学院常务副院长张平告诉本报，专委会将致力于与人工智能相关的伦理、政策和法律法规研究，从近期棘手的无人驾驶，到遥远可怖的“超级人工智能”，为中国政府和业界提供必要的预警和前瞻研究。
“让智能机器具有复杂的功能性道德，就是要构建一种可执行的机器伦理机制，使其能实时地自行做出伦理抉择。”中国社会科学院哲学所科技哲学研究室主任段伟文研究员向本报表示，在实践层面，机器伦理构建的具体策略有三：其一是自上而下，即在智能体中预设一套可操作的伦理规范。其二是自下而上，即让智能体运用反向强化学习等机器学习技术研究人类相关现实和模拟场景中的行为，使其树立与人类相似的价值观并付诸行动。其三是人机交互，即让智能体用自然语言解释其决策，使人类能把握其复杂的逻辑并及时纠正其中可能存在的问题。
在人工智能时代来临之际，应严把人工智能的伦理尺度。人工智能和包括机器人在内的智能化自动系统的普遍应用，不仅仅是一场结果未知的开放性的科技创新，更将是人类文明史上影响甚为深远的社会伦理试验。
人工智能的自然辨证法则思考
本文转载自人机与认知实验室
来源：我爱机器学习网
一、人工智能的哲学渊源
人工智能是一个新兴的，吸引众多研究者的普遍研究领域。但是从亚里士多德支配意识中理性部分形式化为集合开始，再到唯物主义关于大脑依照一定物理定律运转而成意识。却潜在的推动着以后人工智能的诞生与发展。亚里士多德提出一种三段论机械推理的原则，很久以后帕斯卡制造出了机械计算器，近似的将思维在机器上加加减减，莱布尼兹更是试图对概念而非数字进行操作。笛卡尔坚持推理的重要性，第一个给出了关于意识和物质的区别并由此引发了一系列清晰的讨论。因此有了能处理知识的物理意识，而后需要的便是知识的来源和表示的讨论。
培根的《新工具论》，休谟的《论人类天性》继而从经验主义、感知论以及归纳原理方面很多研究学者进行了分析和讨论这种知识的来源。在罗素的基础上发展起来维也纳的逻辑实证主义学派，将知识表示为对应传感器输入的观察语句相联系的逻辑理论。最后便是意识如何将知识和行动联系起来的哲学讨论，逐渐发展一种理论决策规范从而指导行为。
正是这些哲学思想与理论的诞生，指导和作用于人工智能，这一个关于如何获得并表示以及如何利用计算机等工具进行人类思维信息过程模拟的科学。如今的人工智能越来越具有挑战性、吸引性和普遍性，其交叉社会科学和自然科学，通过哲学的思考为指导，从心理学的行为来出发，神经理论的模拟，经济学的决策，控制论的优化，语言学的表述，以数学的原理来计算，并用计算机为工具实现机器的智能。
虽然这是一个令人兴奋的主题，在兴奋之余，随着各种研究的不断深入，存在的问题不断突出，不得不用自然辩证法这一门自然科学、社会科学与思维科学相交叉的哲学性质学科来规划。急切需要从自然辩证法研究自然界本质和发展规律的角度看待与对待人工智能的发展与研究，使其正确的走在自然进化的科学历史发展轨迹上，也通过人工智能的发展实践来补充和完善自然辩证法不断发展的科学体系。
二、人工智能的缰绳——辨证唯物主义自然观
从每年增长的对人工智能领域的研究人员数量、论文数量、以及研究机构和各项会议的建立与活动，并且随着包含着“智能”一词的产品越来越多。人类的生活也随之达到让人惊叹不已的地步。在带来这些的同时，也引发了“智能危机”，迫使有些人们去担忧道德上的颠覆以及机器战胜人类的恐慌。
自然系统包含了存在观和演化观的统一。列宁指出：“物质是标志客观实在的哲学范畴。这种客观实在是人通过感觉感知的，它不依赖我们的感觉而存在，为我们的感觉所复写、摄影、反映。”正是如此，人类才有可能利用计算机这种机器去复写、摄影和反映这种客观存在的物质。但是自然界的物质形态是多样的，这就要求这种机器能够对多种形态的外界物质进行识别分类，归纳出其中的统一性。这些物质对人类认识也存在不确定性，比如机器视觉需要借助哲学讨论颜色是主观的还是客观的，或者颜色是光与物质相互作用的结果，怎么样的作用，怎么样的描述才能准确。然而这一切模糊性只是这种机器“智能性”的初态，具有一定的机械性、不确定性，并且使用的是已经发现并可利用的自然变化规则，有些符合弱人工智能的观点，其认为不可能制造能真正地推理和解决问题的机器，这些机器只是看似是智能的，但不会真正智能，也不会有自主意识。相反的则是强人工智能认为可以制造出，如今主流科研及成果集中在弱人工智能上，而强人工智能则停滞不前。
为了使智能显的更加智能，人类必须思考建立一个这样的系统，或者是多个这样的系统建立的系统。自然辩证法一般认为，运动变化着的若干部分，在相互联系、相互作用之中组成的具有某种确定功能的整体谓之“系统”；使其具有整体性、开放性、动态性和层次性。人们可以建造这样一个机器，一个可以和外界交流的会话层，一个可以汲取外界能量的吃饭层，以及一个内部的处理层。如果分的越细，通过各层各要素的相互作用，使其系统具有更多功能。同时不同结构的机器能够达到不同的功能，环境又要求人类去制造满足需求的机器，又便会反作用于结构。因此系统与组成要素及环境的辩证统一关系逐一形成了人类制造智能机器的限制。
这一切的发生都是在人类赋予机器的智能之上。受到人类自身知识和能力的限制，只能使机器的层次和结构远远达不到人类自身系统的复杂程度。也就限制了这种机器系统的演化，严重影响其自组织能力。在假设能够制造出类人的智能机器，则必须要求人类完全了解自身以及社会性的知识，然而人类在研究自身上就存在众多疑问，在浩瀚的人类奥秘面前，对自身的认识的路途达到遥远无期的境界。因此人类若想制造出和人一样智能体的路途也是遥不见期。不仅如此，还深受着改造自然能力的影响，比如对机械器件的制造工艺的要求，消耗能量的要求，以及其运行对生态自然的影响的要求，等等自然本身的限制。若根据生态自然观的人与自然和谐的愿景，人类在渴望改造自然，发挥人类自身的能力的同时不希望影响自身的生存。根据辨证唯物主义自然观，人类在了解一定的自然系统及其中一系列系统原理之后能够制造出一定智能的智能体，但是对于更复杂更智能的智能体则会受到种种的限制，需要理解进化和退化、渐变与突变、无序开放、非线性相互作用以及某时刻扰动对系统的涨落等等的影响，牵一发而动全身。不仅如此，人们还要考虑如何将非生命世界的机器发展为生命世界的实体或者二者结合，完成闭路循环、反馈调节、系统和谐的微妙复杂的系统规律。也正是由于人们认识自然系统知识越来越多，越来越复杂，要求人们去研究人工智能，部分的替代或帮助人们解决认识自然中的问题。
三、人工智能的策鞭——科学技术方法论
人工智能的这一科学问题的鲜明时代性、探索性、混沌性、可解决性、待解决性及可变异性决定了来自世界各地的学生、研究人员投入其研究之中。人工智能主要研究用人工的方法和技术，模仿、延伸、和扩展人的智能，实现机器智能。这一科学问题是众多科研工作人员的科研起点，具有重要意义，它确立了研究对象和目标，表明了研究过程中的关键点，预示了解决方向，对其研究具有重要指导作用，因而成为智能科学发展的动力推动着人工智能研究的不断向前发展。反过来思考，机器能够对新科学问题进行评判和思考么？甚至提出新科学问题的能力。
如今的研究依然是探索性研究，这一领域中的许多人都怀有这种期望：在理解智能的核心思想深处，至少会有一个，也可能是若干个关于怎样组织和表述知识的重要原理，从而在某种意义上弄清了什么是有关人的智能一般性质的重要东西。在早期人工智能只是在简单的句法处理意义上成功，随着其发展面临着试图解决的很多问题不可操作，受到产生智能行为的基本结构某些基本限制。比如感知器似乎可以表示任何东西，但是事实证明其能表示的东西还很少。科学理论和经验事实之间存在矛盾，要求人们寻找新的解决方法，因此在感知器的基础上发展各种神经网络以满足人们实践的需要，同时通过实践补充和完善以便解决理论内部的逻辑矛盾。也试图从各个知识领域发热交叉空白区获得新的启示。总而言之通过生产、生活、观察、实验等实践活动以及科学自身发展的需求与矛盾产生问题并解决问题。
研究人员在提高自身素质的同时，进一步获取人工智能知识的新事实，通过引入新概念、提出试探性的假说或理论，恰当的转换在人工智能研究中遇到的新问题，使新成果具有需要性、创造性、科学性、可行性。在方法论方面，人工智能正试图将更多的学科理论掺和在一起，克服已有理论的局限性，使其成为坚实的科学方法。基于科学观察和科学实验的科学事实，人类在研究过程中，既要克服观察的局限性，比如感官的局限性与错觉、知觉的选择影响，也要正确处理科学实验规律及有效识别和捕捉机遇，做到观察渗透理论、理论指导实践。同时需要站在机器角度考虑，比如机器视觉，既要模拟人的视觉功能，也要讨论是为了机器智能的逼真性而使其具备人的视觉中的错觉，还是弥补人眼的不足达到更高级的智能，但目前还远不能达到人眼视觉的复杂程度和能力。
从人和机器交互的角度出发研究人工智能，需要人们在研究过程中使用科学的思维方法，又要求人们将这种思维方法付诸于机器，实现机器的更高级智能。科学抽象是从事物的各种属性中抽取出本质属性的方法，直接产生科学概念和科学语言。科学思维包括逻辑方法和非逻辑方法，逻辑方法包括分析和综合、归纳与演绎、类比方法等，比如分类与聚类、知识表示、自动推理、神经网络的学习、专家系统等。然而演绎过程对于目前人类的赋予机器的能力来说，显得相当艰难，与环境交互能力不尽完善，对新鲜事物学习不够敏感，归纳不够鲜明。如今的智能仍然具有应用的针对性，如果整合构建更大的智能系统具有相当大耦合难度，其复杂性也需要大科学的出现。非逻辑方法包括形象思维、直觉思维和创造性思维，这也正是人工智能的瓶颈，思维是客观现实的反应过程，是具有意识的人脑对于客观现实的本质属性、内部规律性的自觉的、间接的和概括的反应，而智能是个体有目的的行为、合理的思维，以及有效的适应环境的综合能力，即是个体认识客观事物和运用知识解决问题的能力。目前人们人在使用这样的思维去感受、解决和创造人工智能这一缺乏必要理论的学科，特别是解决一些关键问题上，比如机器学习、非单调推理、常识性知识表示、不确定推理方面，以及对全局性判断模糊信息处理、多粒度视觉信息的处理都是相当困难的。事实上，人工智能不是人的智能，更不会超过人的智能，“机器思维”同人类思维具有本质的区别：人工智能纯系无意识的机械的物理的过程，人类智能主要是生理和心理的过程；人工智能没有社会性；人工智能没有人类的意识所特有的能动的创造能力；两者总是人脑的思维在前，电脑的在后。这就要求人们对人工智能不断提出假说和理论，用绿色设计的方法和理念付诸实践，检验假说发展理论，利用数学和系统科学的方法，在不违背自然规律的前提下，改造利用自然，研究和发展人工智能这一具有魅力的学科，让所得成就为人们所用。
四、人工智能的沉思——科学技术观
对于所有智能体设计和组成部分而言，在人类的科学理解和技术能力方面都正在发生巨大的进步，但是所有这些进步能导致一个在变化多端各种环境中都能表现良好的通用智能体吗？从科学与技术的哲学观点来看，科学与技术正在科学技术化、技术科学化、科学一体化的进程中。人们在对人工智能不断的从哲学、心理学等角度对人工智能进行科学理解，指导着人工智能朝着良好的方向发展，与此同时，伴随着计算机技术、数学建模等发展，为人工智能科学技术的社会应用性奠定了条件，在实践中也完善了人们对人工智能的科学理解。
科学技术是一把双刃剑，科技乐观主义认为科学技术的发展可以解除和摆脱人类社会的各种难题的困扰，是社会进步的动力，能给人类带来美好的未来；科技悲观主义则对科学技术的社会功能和社会后果持悲观的态度和看法，主张抑制科学技术和工业的发展，强调人与自然协调发展。这两种观点都是依据历史事实，具有片面性，都将科学技术在特定历史阶段的具体的特殊价值看做是普遍的绝对价值。这种科学技术的双重影响，其负面影响并非仅仅取决于科学技术本身，更主要的是人类该如何去运用，使其成为造福人类的利器。
人工智能也在面临着这种争论，还有一种担忧。如今有不少科幻作品描述未来人类利用机器智能性帮助人们建设一个高度发展机械化的社会，却改变了原来物种多样性的自然，人们普遍处于人工制造的自然之中，甚至人们可能处在利用人工智能技术的战争的硝烟下。这就在于人们怎么去使用人工智能技术。更或者一种人与机器大战的担忧，终究地球是属于人类还是那些有了所谓思想的机器。假如人工智能真正意义上的成功了会怎么样？如果成功的创造出人类级别乃至更高级别的智能，将会改变和影响人类在地球上的霸主地位，人们可能会失去作为人的独一无二的感觉，可能会导致责任感的丧失，这种担心并无道理，因此发展人工智能具有道德风险。如果机器人有了意识，把它只当作最初的机器是不可取的，它们也有公民运动的权利。《精神机器的时代》也提及“人类思维与人类最初创造的机器智能世界相融合的强烈趋势，人类与计算机之间不再存在清晰的区别”。著名电影《人工智能》描述一个关于一个被赋予母爱的机器人大卫，相信自己是人类，发誓找到蓝衣仙女，把自己变成真正的孩子，让妈妈爱他。这部电影把人工智能从科学、文学、哲学、宗教、伦理、人性等多角度剖析一个事实具有人一样的机器不再是机器。但是也有个事实摆在我们面前，正如图灵所说：我们只能向前看到很短的距离，但是我们能够看到的仍然有很多事情要做。
五、结束语
人工智能本身就是包括哲学在内的多学科交叉的新兴科学，和哲学有一种渊源流长的关系。人们需要从辩证唯物主义自然观出发，理解人工智能学科产生的必然性及其自然限制条件，指导人们如何抓住人工智能发展的缰绳；其次运用科学技术方法论这一策鞭，正确人工智能的研究方法和思维方法，促进人工智能的前行，在使用科学方法论的同时尝试将这种方法论付诸于机器，逐步实现人的智能，但需要理解这个实现过程的每一小步都需大量的研究工作；这些年的人工智能研究也取得了巨大的成就，在乐观的同时也有悲观者的担忧，人工智能是一项科学技术，面临着双重效应，也面临着人工智能产生的道德风险，具有了人一样的机器还是不是机器，是否应该享有人一样的权利，是否会威胁人类的生存，还该否研究人工智能。就目前来看，真正实现人工智能的道路如蜀道之难，难于上青天，人们在克服种种困难的研究征途上也要依据自然辨证法则制定相关人工智能研究和使用的行为规范，从而促进人类社会文明繁荣，实现人与自然的和谐发展。
参考文献略
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