陈昌凤：互联网时代的融媒教育： 美国经验及其启示
来源：传媒
互联网迅速发展背景下，新闻业正在面临新的变革。VR、无人机、人工智能等全新的媒介技术，正在悄然改变新闻生产、传播方式，也为新闻教育提出了新的挑战。面临迅速变迁的媒介技术，新闻教育应当如何进行实时调整，以跟上传媒业急剧变革的语境？本文以美国西北大学梅迪尔新闻学院和雪城大学纽豪斯公共传播学院为例，探讨西方新闻院校如何通过培养理念、课程设置、专业方向的调整，使新闻教育与迅速变迁的传媒业界实践接轨，以培养能适应互联网时代媒介融合语境的新闻人才。
西北大学梅迪尔新闻学院自从更名为“梅迪尔新闻、媒介与整合营销传播学院”（Medill School of Journalism, Media, Integrated Marketing Communications）后，在课程设置与人才培养方面，更加侧重新闻学科与公共关系、广告以及市场营销等经济类学科的融合。而在媒介融合语境中的新闻教育理念上，该学院的课程设计也一定程度体现了对商科以及与此相关的数据挖掘、分析和算法设计能力的强调。学院还将算法、编程、数据挖掘的相关课程纳入培养方案中，在本科和硕士培养中均重点培养学生运用新形态传播技术的能力。
在学院的本科项目中，开设了“数字媒体时代的用户数据收集与分析”课程，该课程通过系统讲授用于数据收集和分析的工具和方法，使学生借助统计学和社会科学的分析方法，得以更加全面地了解当下新闻业的格局，特别是受众结构及其特征。此外，由该学院数字创新项目主任里奇·戈登教授（Rich Gordon）开设的跨学科课程“网络社会中的新闻业”，则更加强调对学生社交网络分析和开发技能的培养，课程主要内容涵盖网络分析、社交媒体分析以及搜索引擎优化等。在里奇·戈登教授的带领下，该学院的学生已经通过运用新媒体技术，创办了多个数字媒体项目或媒体产品。
在学院的硕士项目中，必修课程除了传统的媒介伦理法规课程以外，学生还必须从四门“数据素养课程”（data-literacy course）中任选其一，以完成学位。这四门数据素养课程包括：数据公司报道、受众观察、内容分析以及数字媒体报道。其中，数据公司报道重点培养学生在公司报道中的数据挖掘和分析能力，比如识别有效数据来源、评估数据准确性和价值，以及从海量数据中寻找有价值信息的基本技能；而数字媒体报道课程主要介绍用于多平台报道的数字工具和数据可视化技能，并讲授如何将交互性图表纳入报道中，以服务于网页和移动端的可视化报道。
为了紧跟数字化媒介的发展趋势，梅迪尔新闻学院还专门开设了“Java互动报道”课程，该课程指导学生运用Java编程语言和网页开发技术，学习如何为传统新闻报道增加互动性，并学习抓取报道数据、开发新应用等相关知识，使学生在网页开发实验室的实战演练中掌握互动性新闻报道的基本技能。
在实践环节的设计上，梅迪尔新闻学院也要求学生熟练运用最前沿的媒介技术进行新闻报道。该学院开展的“全球新闻驻地计划”（Global Journalism Residency Program）使学生有机会去往南非、拉美等地的几十家媒体机构实习，将最新的媒介报道技能运用于全球新闻报道的实践中。
此外，特别值得一提的是，该学院的“奈特创新实验室”（Knight Innovation Lab）为学生提供与软件开发者、设计者一同工作的跨学科合作环境，致力于设计出更前沿、更实用的新闻报道工具。在每学期初，该实验室都会组建由学生、老师和专业技术人员组成的跨学科团队，校内各专业的学生都可参加；通过为期10周的训练，参加者需要综合运用新闻报道、前沿科技和软件设计等方面的技能，设计出能为当下新闻生产过程带来革新的报道工具。目前，该实验室的研究成果已经涉及数据抓取、数据分析、虚拟现实等多个方面，特别是该实验室开发的开源软件timeline，已经拥有超过60种语言版本，被全球超过25万用户使用。用户可以使用该软件更便捷地进行时间轴的制作，对于记者而言，这款软件更是为其进行数据可视化报道提供了便利。
雪城大学纽豪斯公共传播学院是美国顶尖的传播学院之一，以培养“能适应快速变迁媒介环境的传播者”为目标。在专业方向的设置上，该学院同样体现出其紧跟互联网发展趋势的新闻教育理念。在该学院的8个本科专业方向中，其中有2个专业方向与互联网密切相关，即“广播与数字新闻”方向以及“报纸与在线新闻”方向。而该学院的硕士专业方向设计则涉及更为细分的新闻和传播研究方向，也体现出与互联网语境下的新闻业相结合的设计思路。在16个硕士专业方向中，除了与本科专业类似的“广播与数字新闻”方向、“报纸、杂志与在线新闻”方向之外，硕士专业方向还增加了“新媒体管理”和“计算新闻学”方向。
其中，“计算新闻学”（Computational Journalism）硕士项目可以算是该学院的一大特色。该项目由雪城大学纽豪斯公共传播学院和计算机科学与工程学院联合创立，致力于培养专业的数据新闻记者；通过该项目的学习，学生得以掌握数据挖掘、分析、可视化等一系列技能，以及从大数据中获取有价值的新闻信息的能力。该项目主要面向拥有计算机专业背景或拥有新闻学专业背景的本科生，针对这两类学生，采取两种不同的课程安排和培养模式。拥有计算机专业或数据抓取技术相关专业的本科学位的学生，在入学后会更多选修与新闻报道及媒介伦理相关的课程；而针对新闻学专业背景的学生，课程设置则更多侧重计算机方向，包括编程、数据结构等一系列相关知识的学习。
在课程设置上，该项目体现出了与大数据和互联网时代的新闻业紧密接轨的思路，课程涵盖信息收集、组织、处理、传播的各个环节；通过将计算机科学的算法、编程等相关技能，与新闻学强调的准确性等伦理准则相融合，致力于培养精通数据处理技术的新闻记者。具体而言，该项目的课程除了包括传统的新闻学课程之外，还包括一系列跨学科课程，讲授Python编程以及数据可视化的相关知识，如“编程基础”“网页新闻与创新”“计算与编程探索”“借助编程的数据处理”等。
除了“计算新闻学”特色项目以外，雪城大学纽豪斯公共传播学院还通过开设与最新传播技术密切相关的课程，使学生保持与新闻业界前沿的紧密联系。比如，该学院的VR新闻报道课程就向学生讲授如何制作能使用VR设备进行观看的视频报道。学院网站上提供了学生在该课程中制作的360度全景VR视频，用户可以使用Google Cardboard进行观看。
在互联网发展和媒介融合的语境下，新闻教育应当从培养理念、专业方向、课程设置等各方面进行调整，将业界前沿中最新的报道方式和媒介技术引入人才培养中。这意味着互联网时代的融媒教育需要在课程设置上进行更深层次的融合，打破新闻传播学科内部、新闻学与其他学科之间的壁垒，实行以学科整合为核心的课程设置思路。
移动互联网时代的新闻生产中，数据挖掘、数据可视化、媒介编程等技术已经成为新闻报道者不可或缺的专业素养。无论是西北大学梅迪尔新闻学院对学生进行Java语言以及软件开发能力的培养，还是雪城大学纽豪斯公共传播学院与计算机科学与工程学院联合创立的计算新闻学特色项目，都已经体现出西方新闻院校的学科融合式新闻教育思路。
因此，在当下新闻业急剧变革的语境中，除了传统意义上将各个平台、各种媒介形态的报道方式相融合，即新闻学科内部的融合，新闻教育更应当进行文理融合，将传统的新闻学教育与算法、编程，甚至软件开发等理工学科相结合，通过跨学科的课程设置和人才培养方式，使学生同时具备进行新闻报道的素养，以及运用新传播技术的能力。（作者陈昌凤系清华大学新闻与传播学院常务副院长、教授；王宇琦系清华大学新闻与传播学院博士研究生）
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