专业解读 | 苏州大学智能制造工程专业:立足“新工科”培养理念,打造人才培养高地
苏州大学
机电工程学院教授 尤凤翔
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“智能制造工程”专业
▲苏州大学机电工程学院尤凤翔教授
▲苏州大学机电工程学院尤凤翔教授访谈视频
3月下旬,教育部公布了2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果,苏州大学新增智能制造工程专业。此举是苏大立足“新工科”培养理念,以满足国家及地方对制造系统集成高级工程人才的迫切需求为立足点,进一步优化专业布局、打造人才培养高地的有效举措。
什么是“智能制造工程”?
在世界范围内,随着工业互联网、大数据和云计算等技术在制造业的蓬勃发展与广泛应用,以生产高度数字化、网络化、机器自组织为标志的第四次工业革命已然到来。各国纷纷推出了以智能制造为核心的制造业发展计划,如德国的“工业4.0”战略、美国的“先进制造业伙伴计划等”战略、中国的“中国制造2025”战略等。“中国制造2025”提出要以推进智能制造为主攻方向,实现中国制造业由大变强的历史性跨越。
智能制造过去只是制造业的一个环节,但随着互联网和人工智能进一步向制造业环节渗透,智能制造已发展成为是基于新一代信息技术,贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的网络协同化的先进制造过程、系统与模式的总称,其本质是基于“信息物理系统”(CPS)实现“智能工厂”,涵盖智能生产、智能物流、智能装备、智能监测、智能设计、智能管控等环节,其开发和实现需要计算机、自动化、机械、工业工程等学科知识的结合。
广义的智能制造包含5个方面:
1、产品的智能化:包含智能制造准备(数控机床、工业机器人)和大宗消费品(智能汽车、智能穿戴、IOE)等;
2、准备的智能化:包含硬准备和软准备的单机智能化、智能生产线到 智能工厂等;
3、生产的智能化:包含生产流程的智能化(研发、生产、管理、服务)和生产方式的深刻变革(个性化、众包、云制造);
4、管理的智能化:包含纵向集成、横向集成;大数据带来数据的及时性、完整性、准确性以及科学决策、精细管理、协调研发和高效生产体系。
5、服务的智能化:包含全生命周期管理、总集成、总承包、物流、供应链、金融等。
苏州大学“智能制造工程”专业的设立是立足以新工科培养理念为指引,满足和引领长三角地区未来智能制造产业发展对系统级高级工程人才的需求。
▲苏州大学机电工程学院尤凤翔教授
“智能制造工程”专业的核心课程
计算机程序设计(Python、Java)、人工智能、工业互联网、数据库技术、机械设计基础、工业工程基础、控制工程基础、精益生产与管理、智能制造信息系统、生产计划与控制、智能制造质量控制、智能传感与检测、智能工厂规划与设计、智能工厂建模与仿真、工程经济与管理基础、机器人学、工业机器人及应用、工业机器人建模与仿真、运动控制技术、PLC与电气控制、智能制造装备等。
“智能制造工程”专业的人才培养模式
本专业依据苏州大学的人才培养模式,培养面向智能制造,掌握机械、电子、控制和管理等基本原理和知识,工程基础扎实、专业知识宽厚、实践能力突出,能够胜任智能制造系统分析、设计、集成、运营的高级工程技术人才和管理人才,并具有国际化视野,身心健康、良好的道德修养和社会责任感。
▲苏州大学机电工程学院尤凤翔教授
本专业学生毕业5年左右,可在智能制造系统、智能机器人等领域从事方案规划、架构设计、科学研究、研发管理等工作,并具备向应用研发型以及创新研究型高端人才发展的潜力。具备独立发现、研究与解决智能制造领域复杂工程问题的能力。具备对智能制造系统和智能产品进行全生命周期管理的能力。具备良好的人文素养和科学素养,具备终身学习能力、创新意识,团队协作精神,能适应社会与环境的可持续发展要求。
培养年限及学分要求详见专业人才培养方案。
毕业生未来发展
毕业生能够在企事业单位、政府部门从事智能制造相关产品及系统的设计制造、技术开发、科学研究、经营管理等工作,解决智能制造领域的复杂工程问题,成为本领域的技术骨干或高级管理人员。
什么样的学生适合学习“智能制造工程”专业?
对智能制造怀有浓厚兴趣的理工科考生,有志于将来成为智能制造领域的高级技术人才或管理人才。
学习“智能制造工程”专业需要注意什么?
智能制造工程涉及机械、电子信息、自动化、计算机和工业工程等学科门类,包含人工智能、大数据、物联网等最新技术,是一门多学科交叉的新工科。所以在该专业的学习过程中,需要始终保持一种系统的观念和思维,在各门课的学习过程中力争融会贯通,将学习到的专业知识纳入和集成到智能制造这个系统中。其次,要重视该专业的实践教学环节的学习,通过实践环节的学习,可以有效促进各专业课程的相互融合和提升对该专业的学习兴趣。最后,要重视数学、软件等基础知识的学习,这些基础知识的掌握是学好该专业的前提条件。
▲苏州大学机电工程学院尤凤翔教授
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