不负众望！浙师大工学院在2020年中国大学生计算机设计大赛再获佳绩！
2020年7月中旬至8月下旬，在山东大学和厦门大学承办赛务的支持下，第13届中国大学生计算机设计大赛，通过线上形式举行。本次大赛以三级竞赛形式开展，从校级初赛到省级复赛，最后到国家决赛。
在广大师生的热情参与下，今年共有近 700 所院校组织了约 3 万件作品参加 2020 年第 13 届中国大学生计算机设计大赛。经过全国各省级赛区的选拔推荐，共有4646 件作品入围国赛。其中，浙江师范大学工学院有五支团队获得国家级奖项，他们分别是民族图腾创新及文创产品设计、冠之烛——现代民族灯具设计、一饮一琢——基于少数民族饮茶文化建立的少数民族茶包装设计、【挑战二】结直肠息肉检测挑战及【挑战三】物流助手J.A.R.V.I.S.。
01
民族图腾创新及文创产品设计
奖项：
全国一等奖
团队成员
贾晓炜 刘淑娟
项目简介
本作品以“在创新中传承民族文化”为设计理念，以图腾元素为创作灵感，选取了八个最具代表性的少数民族，对其图腾进行再设计。我们设计的民族创新图腾融合了该民族传统的服饰文化与动物所代表的民族精神，带来了具有浓郁民族文化特色及独特艺术品味的作品，并应用于文创产品上，在创新中传承并发扬民族图腾文化。
获奖感言
感谢学院为我们搭建了这个展示自我的舞台，给了我们这次参赛的机会，更是感谢张依婷老师的悉心指导与鼓励。这次比赛于我而言，最重要的是体会到了“一份耕耘一份收获 ”的真正内涵。在今后的学习工作中，我将继续努力学习，充实自己，提高自己，迎接新挑战。
02
冠之烛——现代民族灯具设计
奖项：
全国二等奖
团队成员
支振豪 王翌恺
项目简介
民族服饰向来是民族的典型特色之一，而“衣冠”一词更是突出了帽子在整体服饰搭配中的重要性，该设计通过其民族的头冠特点以及民族特色纹饰并融合现代家居风格进行造型设计，在简单的韵味中体现民族文化艺术。
该产品以极简的形式、色彩的碰撞，新的材料与加工工艺，将民族的元素通过现代的方式表达出来。在观者感受产品之美的同时，也能细细品味其中民族所带来的独特韵味，引发使用者对民族文化的向往与联想。
产品整体的造型追求形式美的法则与现代的极简设计风格，体现简约之美。
产品的细节以民族纹饰进行点缀、体现文化内涵。
产品的材料以民族代表色作为衬托，使产品的色彩层次更加丰富。
获奖感言
首先，作为学生，我们十分感谢指导我们的张依婷老师和杨正元老师。没有她们两位的指点和帮助，我们很难从当初不成熟的想法走到这一步。
其次，我们要感谢自己团队的伙伴，各位的努力与付出是我们成功的基础，各位的信任与精益求精的钻研精神是我们成功的助力。
再次，感谢一直以来培养和帮助我们的老师同学，是你们潜移默化的滋养着我们成长。最后，感谢大赛主办方提供给我们机会，也对我们的作品给予肯定。我们会带着这一份荣誉，在未来的路上砥砺前行。
03
一饮一琢——基于少数民族饮茶文化
建立的少数民族茶包装设计
奖项：
全国二等奖
团队成员
牛利雪 史叶瑶
项目简介
中华茶文化源远流长，博大精深，不但包含物质文化层面，还包含深厚的精神文明层次。通过调研我们发现，饮茶是各民族的共同爱好，无论哪个民族,都有着各具特色的饮茶习俗：汉族的大碗茶、蒙古的“咸奶茶”、藏族的“酥油茶”。
饮茶文化将中华民族紧紧联系在一起，我们从中获取了灵感,以各民族的特色饮茶文化为切入点，从各民族的语言、服饰、生活习俗中提取元素，用民族文字书写民族茶谚语，结合民族元素进行趣味的重新构建，画面和谐，色彩丰富明亮，展现了少数民族的生活面貌。
获奖感言
这次比赛对我和史叶瑶来说是一次非常特殊的经历。因为疫情原因，作品的前期筹备，设计过程，包括答辩环节都在线上完成的，比赛的时间跨度也很大，从校赛到省赛再到国赛，对我们来说既是挑战也是压力，所幸最后得到了还算满意的成绩，为我们的设计生涯划上了一个小分号。在这里非常非常感谢张依婷老师的指导，在筹备婚礼期间，她还经常跟我们通电话，沟通方案细节，现在回想起真的是非常宝贵的回忆。最后希望我们“605板羽球国手组”都可以继续朝自己的理想前进。
04
【挑战二】结直肠息肉检测挑战
奖项：
全国二等奖
团队成员
程靖琰 章浩科 刘威
项目简介
近年来，深度学习在图像分类和目标检测上的应用和发展有目共睹。相比图像分类，物体的检测定位具有更大的挑战。为实现物体的快速、精准检测，Faster R-CNN的提出带来了新的思路。针对本项目的基于CT影像的结直肠息肉检测的问题，我们在原有的Faster R-CNN模型基础上，增加了多个尺寸的候选区域框提取特征，实现了小目标的息肉精准检测。
为增加模型训练数据集，采用亮度改变和添加噪声两种方式进行数据增强。在模型训练中，使用ResNet101预训练模型进行特征提取，并沿用了Faster R-CNN的优点，融合了FPN金字塔式特征提取的思想，使用RoIAlign对提议区域的浮点数坐标进行处理，实现了更快速和更高精度的检测。
经过增强数据集、多次训练和微调网络，结合本次挑战赛的标准，我们的模型对于测试图像可以实现快速、精准的检测，其准确度（mAP）达到了92.9%。
获奖感言
我们团队的成功离不开学校和学院的支持，也离不开老师的帮助和团队成员的努力。这次获奖，也让我们对计算机设计大赛充满信心，让我们能在下一次竞赛中继续努力获得更好的成绩。
05
【挑战三】物流助手J.A.R.V.I.S.
奖项：
全国三等奖
团队成员
何平 严志博 彭曼
项目简介
本作品为基于ROS的物流机器人，采用INTEL I7处理器的迷你PC，能够实现动态建图、自主导航以及图像识别等功能。配备五自由度机械臂，以STM32单片机作为下位机，控制底盘。以Keras与TensorFlow为神经网络开发框架处理图像数据。自主导航时，加入了一个“先验知识”作为向导，加快了导航到目标分拣台的速度，并结合对地图的图像处理获得精确的目标点位。使用Mask R-CNN神经网络的分割功能，精准分割分拣台与背景，以此更好的确定分拣台的位置。
获奖感言
刚开始做比赛时，原本的知识都是停留在观看视频教程，从来没有机会实操过，到现在一步步走来，在实践中应用了理论知识，加深了理解。有压力才有动力，当面临许多问题时，硬着头皮也要去解，或是寻求规避这一问题的方法。对于比赛，审题很重要，只有当明确了比赛规则之后，才能动手去做，不然就是在错误的道路上前进。事在人为，一个良好的团队非常重要。
在互联网+的大背景下，大数据人工智能等信息技术深刻影响着其他专业的发展，学生的专业发展需要计算机知识、思维和技能的支撑。大赛也是以竞赛这种形式，引导学生踊跃参加课外科技活动，激发学生学习计算机知识技能的兴趣和潜能，为培养德智体美劳全面发展、具有运用信息技术解决实际问题的综合实践能力、创新创业能力，以及团队合作意识的人才服务。
作为工学青年的我们，应该多了解、多参与与专业挂钩的竞赛，为我们今后的学业事业发展，打造良好的基础。
推荐阅读
资料提供 | 获奖项目团队
编排 | 融媒体中心卓依琳
审核 | 融媒体中心章欣童 王妤曦