【教程】stata结果输出
来源 ：计量经济学微信公众号出品
编辑 ：小计量
Stata作为数据分析的一把利器，好用但是难学，毕竟作为一个可以编写命令的软件，你需要掌握很多很多的命令。今天小计量为大家分享一个estadd的命令，希望能够在数据分析的过程中帮助到你。
数据结果的输出能够节省你很多的时间，以前一般的操作方法时，回归结果出来进行复制自行根据期刊论文要求自己制表。如何生成控制年份、是否使用固定效应、是否在数据处理过程中加入聚类分析。
命令
clear
set more off
webuse nlswork,clear
des
xtset idcode year
tab year,gen(yd)
des yd*
*1 未控制年份OLS，对标准误进行聚类修正
reg ln_w age ttl_exp tenure not_smsa south ,vce(cluster idcode)
est store m1
*2 控制年份的OLS，对标准误进行聚类修正
reg ln_w age ttl_exp tenure not_smsa south yd* ,vce(cluster idcode)
est store m2
*控制年份的固定效应模型，对标准差进行聚类修正
xtreg ln_w age ttl_exp tenure not_smsa south yd* ,vce(cluster idcode) fe
est store m3
esttab m1 m2 m3,star(* 0.1 ** 0.05 *** 0.01) b(%6.3f) t(%6.3f) compress nogap ///
stats(N r2_a, fmt(%12.0f %9.3f)) varwidth(20) indicate("Year Fe=yd*") ///
title(Table1 wage) mtitle("OLS1" "OLS2" "FE")
help estadd
clear
set more off
webuse nlswork,clear
xtset idcode year
tab year,gen(yd)
*1 未控制年份OLS，对标准误进行聚类修正
reg ln_w age ttl_exp tenure not_smsa south ,vce(cluster idcode)
estadd local Cluster "Yes",replace
estadd local Fixed_Effect "No",replace
est store m1
*2 控制年份的OLS，对标准误进行聚类修正
reg ln_w age ttl_exp tenure not_smsa south yd* ,vce(cluster idcode)
estadd local Cluster "Yes",replace
estadd local Fixed_Effect "No",replace
est store m2
*控制年份的固定效应模型，对标准差进行聚类修正
xtreg ln_w age ttl_exp tenure not_smsa south yd* ,vce(cluster idcode) fe
estadd local Cluster "Yes",replace
estadd local Fixed_Effect "Yes",replace
est store m3
esttab m1 m2 m3 ,star(* 0.1 ** 0.05 *** 0.01) b(%6.3f) t(%6.3f) compress nogap ///
stats(Fixed_Effect Cluster N r2_a ) varwidth(20) ///
indicate("Year Fe=yd*") ///
title(Table2 wage) mtitle("OLS1" "OLS2" "Fe")
clear
set more off
webuse nlswork,clear
xtset idcode year
tab year,gen(yd)
*1 未控制年份OLS，对标准误进行聚类修正
reg ln_w age ttl_exp tenure not_smsa south ,vce(cluster idcode)
estadd local Cluster "Yes",replace
estadd local Fixed_Effect "No",replace
estadd local Year_Fe "No",replace
est store m1
*2 控制年份的OLS，对标准误进行聚类修正
reg ln_w age ttl_exp tenure not_smsa south yd* ,vce(cluster idcode)
estadd local Cluster "Yes",replace
estadd local Fixed_Effect "No",replace
estadd local Year_Fe "Yes",replace
est store m2
*控制年份的固定效应模型，对标准差进行聚类修正
xtreg ln_w age ttl_exp tenure not_smsa south yd* ,vce(cluster idcode) fe
estadd local Cluster "Yes",replace
estadd local Fixed_Effect "Yes",replace
estadd local Year_Fe "Yes",replace
est store m3
esttab m1 m2 m3 ,star(* 0.1 ** 0.05 *** 0.01) b(%6.3f) t(%6.3f) compress nogap ///
stats(Year_Fe Fixed_Effect Cluster N r2_a) varwidth(20) ///
title(Table2 wage) mtitle("OLS1" "OLS2" "Fe")
注释
以上命令使用stata官网数据——美国妇女工资数据。
在公众号回复：数据结果输出，即可获得do文档。上文中的命令也可以直接复制在stata运行。