【科技之光】未来，这个脑洞大开的领域要发力！（第一弹）

经

常看上飞微信的同志们，不知注意到没，有一个颇具科技色彩的话题近来颇受高层关注。

没猜到？

我们来回顾两个事件。

★5月23日至24日，由中国商飞公司主办，上飞公司和南京航空航天大学承办的第一届民机智能制造国际论坛在南京举行。

★6月7日，中国商飞公司总经理贺东风走进上飞公司装配工艺实验室，调研智能制造推进情况。

关键词：

智能制造！

民机制造的快速增长需要智能制造提供强有力的新动能，抓住智能的核心必将对民机产业升级产生重要而深远的影响。

科技管理部对第一届民机智能制造国际论坛讨论的资料进行整理归纳，通过上飞微信进行系列推送，介绍民机智能制造最新的方法、系统、模式和技术，供大家参考运用。

智能制造的起源

智能制造，是全球主要工业强国为了赢得第四次工业革命而展开的全球竞争。

第四次科技革命，是继蒸汽技术革命，电力技术革命，信息技术革命的又一次科技革命。

主要工业强国智能制造战略：

美国

工业互联网联盟

德国

工业4.0

日本

机器人革命行动委员会

中国

中国制造2025

欧盟

未来工厂

荷兰

智能工业

法国

未来工业

＊

关键驱动：

＊数字化变革 

＊智能制造 

＊全球互联生产链 

＊跨学科连续性与价值链

智能制造的概念

智能制造源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。

（来源：摄图网）

此处尤其需要区分：智能制造（Smart Manufacturing）是智能化的第一步，即在数字化的基础上，做到各系统间的无缝连接，减少数据采集和分析过程中相关人工干预。

智能制造（Intelligent Manufacturing）更进一步，通过数据采集，业务建模、大数据分析等智慧手段实现诸如运行维护过程中的预警、制造质量趋势分析、管理决策支持等“智能化”工作。

智能制造的基本原理

从智能制造系统的本质特征出发，在分布式制造网络环境中，根据分布式集成的基本思想，应用分布式人工智能中多Agent系统的理论与方法，实现制造单元的柔性智能化与基于网络的制造系统柔性智能化集成。根据分布系统的同构特征，在智能制造系统的一种局域实现形式基础上，实际也反映了基于Internet的全球制造网络环境下智能制造系统的实现模式。

（来源：摄图网）

智能制造的综合特征

与传统制造相比，智能制造系统具有以下特征，即自律能力、人机一体化、虚拟现实技术、自组织与超柔性、学习能力与自我维护能力。

综合特征

自律能力：

即搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。具有自律能力的设备称为“智能机器”，“智能机器”在一定程度上表现出独立性、自主性和个性，甚至相互间还能协调运作与竞争。强有力的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。

人机一体化：

一方面突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器的配合下，更好地发挥出人的潜能，使人机之间表现出一种平等共事、相互“理解”、相互协作的关系，使二者在不同的层次上各显其能，相辅相成。在智能制造系统中，高素质、高智能的人将发挥更好的作用，机器智能和人的智能将真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。

虚拟现实技术：

以计算机为基础，融合信号处理、动画技术、智能推理、预测、仿真和多媒体技术为一体，借助各种音像和传感装置，虚拟展示现实生活中的各种过程、物件等，因而也能模拟制造过程和未来的产品，从感官和视觉上使人获得完全如同真实的感受。其特点是可以按照人们的意愿任意变化，这种人机结合的新一代智能界面，是智能制造的一个显著特征。

自组织和超柔性：

智能制造系统中的各组成单元能够依据工作任务的需要，自行组成一种最佳结构，其柔性不仅表现在运行方式上，而且表现在结构形式上，所以称这种柔性为超柔性，如同一群人类专家组成的群体，具有生物特征。

学习能力与自我维护能力：

智能制造系统能够在实践中不断地充实知识库，具有自学习功能。同时，在运行过程中自行故障诊断，并具备对故障自行排除、自行维护的能力。这种特征使智能制造系统能够自我优化并适应各种复杂的环境。

文｜赵云龙

责任编辑｜朱屠豪

美术编辑｜朱屠豪

出品｜上海飞机制造有限公司

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