计算社会科学与国家治理实验室双周沙龙暨计算社会科学工作坊(第32期)顺利举行
2023年9月21日(周四)下午,清华大学计算社会科学与国家治理实验室双周沙龙暨计算社会科学工作坊(第32期)在清华大学明斋315会议室举行,本次活动邀请了中南大学公共管理-自动化-法学院教授、社会计算研究中心主任吕鹏进行主题为《计算社会科学时代的个体、社会、国家研究》的讲座。在本次讲座中,吕鹏教授系统介绍了计算社会科学时代社会结构内涵的演变,并展示了如何将ABM(agent-based-model)仿真模拟引入社会科学各个学科研究。
吕鹏教授首先从社会的基本性质出发,提出社会既是不断变化的复杂系统,也具有相对静态的结构特征。社会科学的研究旨在充分理解社会的特点和变化规律,用于推断、解释总体的部分个体或样本的集合,均可以视为“等价共同体”的具体形态。这一知识“等价共同体”的核心特征包括样本代表性、分布特征相同、行为机制可比、干预反馈等效、多次实践稳健。接下来,吕鹏教授从理论层面阐释了将ABM介入社会科学研究的合理性。他指出,传统的统计分析以及基于大数据的计算社会科学分析都不能充分解决“等价共同体”的问题,而智能体仿真模拟可以尽可能还原社会的真实面貌。随后,吕鹏教授分别从个体、社会、国家、文明动力学四个层面介绍了他在相关领域的研究进展,其中重点介绍了数字智能时代ABM对舆论追踪、舆情监管和公共安全等方面的优势,并为大家展示了ABM在国家发展与国际关系演化模拟研究中的可应用性。
最后,来自中国社会科学院社会学研究所助理研究员黄种滨和清华大学社会学系博士后程鹏围绕吕鹏教授的讲座内容进行了点评和讨论。参与讲座的其他老师和同学围绕智能仿真模拟的技术边界、智能模拟的科学哲学基础以及ABM方法的国际交流等问题与吕鹏教授进行了深入的交流。
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