你有没有发现，踏准时代节奏，很重要。
比如选择专业，如果能契合时代的发展需要，机会就会多得多。
也正因此，最近好多家长群都在热议一件事。
起因是一款名为ChatGPT的人工智能机器人，在全球范围内创造了奇迹！上线仅仅2个月，其活跃用户已突破一亿。
因为功能强大，许多用过它的人都惊呼自己“离失业不远了！”
ChatGPT很可能会在未来十年内，颠覆许多现在常见的职业，甚至是一些现在如日中天的行业。
昨天手手君的一个同学群，许多朋友就在感慨，预判方向很重要，踏准时代的节奏，才能吃到红利，或者至少没那么快被淘汰。
爱子至深，则为之计深远。
手手君邀请了许多魔都老母亲熟悉的米老鼠老师，分享她的观点，谈谈如何规划孩子的未来，避免被机器人轻易取代。欢迎大家一起留言讨论。
作者介绍米老鼠老师：留学欧洲多年，知名院校毕业，财务、金融双硕士，曾在全球500强企业任职近10年，后回国从事国际教育传媒工作，统筹长期学业规划管理工作，本身也是小学生家长，大手牵小手 专家智囊团成员。
人工智能（AI）领域近年来突破越来越大，而且更令人震撼的是，它的进步速度也快得惊人。
遥想2018年11月，小米AIoT（人工智能+物联网）开发者大会上，雷军展示了新品智能音箱现场翻车，当时“人工智能”还被戏称为“人工智障”。而随着2022年11月30日ChatGPT的发布，全世界都震惊了！
ChatGPT，美国“开放人工智能研究中心”研发的聊天机器人程序。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
单看官方介绍可能有点无感，让我们举几个例子，看看ChatGPT到底智能到什么程度？通过了谷歌的初级软件工程师面试，年薪约 18 万美元；还通过了美国医学执照的考试，甚至还能能跟斯坦福大学医学院的皮肤病学家、从事人工智能医学应用研究的罗克珊娜·丹妮休谈笑风生，深度讨论专业问题还来不及欢欣鼓舞于技术的革新，对失业的担心就已经开始了。媒体网站 Insider 在与专家交谈和进行研究后，整理了一份被人工智能技术取代风险最高的工作类型清单，麦肯锡全球研究所合伙人 Anu Madgavkar、布鲁金斯学会高级研究员 Mark Muro等都做出了相应的分析：
技术类工作
程序员、软件工程师、数据分析师
之所以这些工作最有可能被率先取代，是因为像 ChatGPT 这样的人工智能擅长相对准确地处理数字，他们能比人类更快地生成代码。
这意味编程这项工作在未来可以用更少的员工完成，诸如 ChatGPT 制造商 OpenAI 这样的科技公司已经在考虑用人工智能取代软件工程师。
那些学历不高、经过编程培训、靠外包大厂编码、真正意义上的码农，在未来可能会岌岌可危。媒体类工作
广告、内容创作、技术写作、新闻
人工智能能够很好地阅读、写作和理解基于文本的数据。事实上，媒体行业已经开始尝试使用人工智能生成的内容。科技新闻网站 CNET 已经使用人工智能工具撰写了数十篇文章，而数字媒体巨头 BuzzFeed 也宣布将使用 ChatGPT 生成更多新内容。法律类工作
法律或律师助理
法律行业工作人员也是在进行大量的信息消化后，综合他们所学到的知识，然后通过撰写法律摘要或意见使内容易于理解。所以，初级法务工作也是一个非常可能被替换的行业。
↑小红书博主“法律学长”用君合的测试题考核ChatGPT，答案精准程度，网友直呼“要失业了！”
市场研究分析师
这个职业要负责收集数据，识别和确定数据中的趋势，然后利用他们的发现设计有效的营销活动或决定在哪里投放广告，而人工智能最擅长分析数据和预测结果！老师
ChatGPT强大的知识储备、明晰的授课逻辑，完全可以胜任教师的角色，并且为学生定制课程。
↑AI带孩子写作文，来自小红书博主“教育评论员老王”
金融类工作
金融分析师，个人财务顾问
人工智能可以识别市场趋势，强调投资组合中哪些投资表现更好，哪些表现更差，并进行沟通，然后利用金融公司等各种形式的数据来预测更好的投资组合。
交易员
在一家投行里，人们从大学毕业后就被雇佣，然后花两三年时间像机器人一样工作、做各种Excel表格，但现在可以让人工智能来做这些。平面设计师
OpenAI 创建的图像生成器 DALL-E 可以在几秒钟内生成图像，是平面设计行业的一个“潜在颠覆者”。会计师
会计是基于对财务信息的梳理整合，遵守明确规章记录的职业，尤其随着现代管理手段的高度电子化和流程化，基础会计师非常容易被AI取代。客服人员
现在大家在叮咚、滴滴、淘宝上很多咨询客诉，第一时间接待的已经都是AI机器人了，未来这个趋势只会越来越明显。
总结下来，人工智能会替代人的工作，有两个特点——第一就是各种职业的入门职位，第二就是能落入一定框架范围、流程程序的工作。换言之，未来人类需要做的都是领导工作——思想的领导、行动的领导。这种“威胁”其实都不用等到未来，现在的工作中已经有所感觉。举个例子，之前我为一个机构的网页撰写文字，觉得自己写得很好了，所以到翻译成英文的时候，我就非常自然地希望能用对等的英文水平翻译。但是对方负责人却说，“google 翻译一下就好了。”现在很多编译文章，其实就这么快速地可以生成。我当时就想，确实Google的翻译不够完美，但足够用，从成本角度来说非常经济。如果一旦把标准定到这个程度，我，不就失业了么？
虽然网上一片哀嚎，但我倒觉得，也不需要那么悲观。
很多岗位确实会在未来被淘汰，但这并不意味着人会变得无用。比如，深蓝也好，alphago也好，今天的ChatGPT也罢，他们在发挥作用之前，都要进行“学习”，帮助AI学习的人叫人工智能训练师。我第一次听说这个职位，是在《人物》上介绍陕西清涧县和支付宝合作的时候看到的。这个工作需要做的，是精准地标注图片、语音、文字、视频，从而帮助人工智能变得更聪明。这是一个典型的就业下沉案例，也意味着它的就业门槛不是特别高。但是随着AI越来越聪明，越来越多元，对AI培训师的要求也会变得越来越高。那些引领概念的、熟谙一个圈子运转逻辑的人才，在未来仍然是十分珍贵的。而且，不管是引领潮流还是引领一个行业，最重要的是懂人心，知道人想要什么。未来的机会在于如何把握人性，这是不争的事实，包括AI引发的伦理问题的社会研究，都会是未来非常重要的方面。
不要让孩子一味地内卷在知识性的学习中，要关注思维结构的培养。文科生和艺术生在审美、思想塑造上，将会有巨大的机会。不管是理解人心，还是思维能力的培养，我觉得四方面是非常重要的。孩子需要有生活体验
现在的孩子想想也有点可怜，一切知识和情感的体验都非常依赖课堂，就连情商社交这种非常需要实践、潜移默化熏陶的的实践内容，很多家长第一反应都是去报个课。
举个我自己的例子。
我父亲年轻的时候，跟他的领导关系非常微妙，这个领导把帮我爸爸提干，从这个角度来说，他们的关系应该很好，但是提干之后他们的管理思路又不同，有很多矛盾。我妈妈就会说，“从道义上说，应该感谢人家，从工作上，要讲方式方法，沟通不成，人家又是领导，不违反原则的前提下，理应听人家的。”
我觉得这才是真正的情商培养，做人做事的分寸是这样建立起来的。
这种分寸感对我进入商学院、一直在领导身边做智囊成员、包括现在的写作，理解人心所指，都有巨大的影响。如果靠在课堂里学没有实战，空心的人，何谈理解人性？
应该吃点苦
现在孩子的生活就是全糖去冰，一方面压力很大，一方面又被保护得太好。
我以前有个学生，家里每年花着几十万送她从小在外籍学校读书，然后这个孩子的理想就是坐在自己家飘窗晒太阳、最好大学就在门口的大学城上，午饭都能回家吃。
蜜糖里泡大的孩子很难会有什么想法，找不到出发点的孩子不会有机会的。
今年刚申请到纽约大学的一个孩子，他最重要的一个活动就是因为跟父亲回到贵州，看到那里很多孩子很聪明但是缺乏资源，他就抓住了这个点，尝试把上海的资源输送到不发达地区，发动同学们去经济发展不平衡的地方发光发热，后来这个活动发展成了学校数一数二的社团，还发展到了江西。
这个世界的机会，往往不在上层社会，而在底层。
孩子需要从泥土中摔打开始，真正去体会一下生活中的酸苦辣，只有这样，才能真正理解书籍、电影以及现实社会里的情感，实现人文技能真正的提升——学会讲故事的能力、阐述人文情感、降低人际沟通成本，这些都是相对于AI相当难和昂贵的事情。
深度学习语言
语言的本质是逻辑，是思维方式，是你看待世界的观点态度，母语外语都一样。
语言能力强的人能迅速掌握这个世界的变化，轻易破壁信息差，也能因为更容易看清楚复杂的形势，从而更能获得身体和思想上的自由，不会被潮流牵着鼻子走。
在哲学和社会学方面有一定的思考
ChatGPT的问世，旋即就产生了巨大的伦理问题。
大手牵小手 有一档人气很高的少儿新闻音频节目《童言说世界》，里面曾经提到，希望有个做作业机器人。我们真的可以让AI替孩子做作业么？如果不可以，我们又应该如何说服孩子呢？
这时候，我们就需要从人文学科的经典讨论出发，带着孩子进行思考。
如何看待解答这些伦理道德问题，指导行动，是孩子将来时刻要面对的难题。这篇文章不是软文，不是为什么编程机构做广告，我们只说编程这件事。
宇宙的尽头是码农，在现在的美研和美国的就业市场上已经十分明显了。申请美本的时候，小L跟妈妈在专业选择上有巨大的分歧，妈妈坚持选工科，小L坚持选心理学。大一大二的时候，小L还是非常坚持自己的理想，抱定心理学不放松，坚信在任何领域学得好都会一样的出色。但是到了大三，小L还是看清了形势，发现不管干啥，都得懂点编程，懂数据分析。懂不懂量化分析，直接影响就业。美国宣布新增22个专业三年OPT，首次涵盖商业分析、社会科学专业，这些也都需要文科与量化相结合。于是，小L也不得不去添加统计内容的学习，考虑转专业的事。小L本科读的是统计和心理学专业，直接去学数据科学这样的专业也不现实，竞争太激烈，所以心理学加量化的方向成了她的研究生目标。因为后期规划得当，她拿到了藤校相关专业的录取。现在需要懂编程的量化分析岗位要求，在职业市场上，就更是屡见不鲜。现在的编程虽然还是需要懂编程语言和逻辑，但是已经非常模块化了，用户友好程度也非常高。比如说，编辑电脑游戏可以在一些交互式实时图像应用程序里进行，这些系统为游戏设计者提供各种编写游戏所需的工具，其目的在于让游戏设计者能容易和快速地做出游戏程式而不用由零开始。思想上要做领导，行动上要有编程技能，在寻找自己的职业落点的时候，就要强调“跨界”。世界上顶尖院校都非常看重这种能力，比如说，在申请斯坦福时候，并非像传统选专业一样选择数学、文学、社会学这样的具体方向，而是要填写3个兴趣方向。小J是被斯坦福的计算机科学和人类学专业的学生，他不仅颇具CS（计算机科学）和语言学的才能，还对破译文化的奥秘非常感兴趣。鉴于对小J对中国古代文明的兴趣点，老师鼓励他通过处理自然语言（该领域属于CS的一个子领域，主要是结合了机器学习和语言学），进行了破译商周甲骨文的项目，与此同时还对商周两朝的文化、经济、政治和科学等领域进行了广泛的研究。另一位C同学被普林斯顿大学、哥伦比亚大学，生物学和哲学专业录取，在立志实现科学突破的同时，也注重医疗关怀，并且还能够通过生动的写作和其他表达方式，用引人入胜的方式传达自己的理解和思考。之所以大学要需要这样的人才，是因为未来就业的方向也是这样的。比如，游戏就是一个交叉学科有非常大空间的行业。根据不同的技能需求，在游戏行业中，衍生出多种工作岗位。简单来说，主程的工作人员侧重编程，主美的工作人员侧重画面效果，但主美和主程是不能孤立起来的，需要有沟通桥梁。所以那些懂美术、会编程的人，就是非常理想的候选人。还有个学生小M，在申请本科的时候，就在艺术生和理科生的定位中不断纠结，最后他挖掘到了CMU的BXA项目（BXA是艺术学院和其它学院合办的交叉学科项目的统称），才算有了一个两全其美的结果。小M毕业之后，进入大厂担任主程的工作，十分得心应手。
总之，一句话，不要惧怕变化，但确实要为孩子作深远计，契合时代的需要，机会更多，飞得更高。
从工业革命、电力革命，到今天的智能化转变，事实证明每一次变化都利大于弊。紫禁城里的皇帝也没享受过今天有地暖和24小时热水的家。
我们应该庆幸，有机会站在新时代的十字路口，有机会去驾驭更高阶的技术，让这些超级工具按着我们想法发挥优势。
面对新的时代，我们的教育也要有所转变。让孩子有来自内心的自驱力寻找到出口，帮孩子理顺思维、业务、行动的底层逻辑，这将是突破内卷王道超车的最佳机会。
与 大手牵小手 的朋友共勉！
一家之言，欢迎留言讨论。
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