博士生要做自己的导师
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作为一个已毕业的博士生，体会到学习期间，要努力做自己的导师。导师很重要，但是现在很多导师都很忙，大方向上可以把关，细节上恐怕只能靠自己了。
正如《怎样获得研究生学位——研究生及导师指南》书中所说：“在博士教育阶段，你必须把握自己的学习，取得博士学位，以此作为自己的责任。
当然，你的周围会有很多人帮助你，但是，决定什么是必须要做的，以及实际的完成这些任务，这一责任最终只能落在你自己的头上。”我认为有如下几个方面特别要引起注意。
现在很多导师会指定一个大方向，我们要按照大方向来前行。但是对于一个博士论文来说，还需进一步明确：比如做哪个品种，采用什么方法来预警，究竟有哪些关键技术，等等。还得理清自己的创新点。
对于偏软件方向的我来说，模型是核心，有时数据获取方法也可以作为创新点。这些一般都要自己理出方案之后，再提交导师审阅，双方讨论确定。
在方向确定后，就是开题，这就要以文献阅读为基础。
虽然导师会指定一些文献，但是鉴于很多导师工作繁忙，要在宏观上把握各个研究方向的总体进展，对于某一个方向上的文献，并不一定比专门一心一意做该方向的学生掌握的全、掌握的新。
而且学生有更多的时间来检索和获取文献，因此在文献阅读这块，经过半年到一年左右的积累，应该有信心超过导师。
所谓“偶像论文”，是从导师那里学到的一个概念，我理解就是和自己研究特别相关、可以作为试验设计、结果分析和论文写作模板的论文。我的很多论文就是参考前人的模式写作的，站在偶像的肩膀上前进，确实受益匪浅。
试验方案通常是学生设计，交由导师审阅，双方讨论之后确定的。方案执行是个持续奋斗、有时甚至是艰苦卓绝的过程。
有了硕士阶段的基础，博士生的执行力应当有了很大的提升，甚至可以领导一个小组，如几个硕士来执行一个试验。这种一线工作能力，甚至在毕业后参加工作的头几年，仍然需要，因为我们可能还是一个小兵。
数据分析是将试验记录转化为论文的关键步骤，也是一般博士生要强于硕士生的地方。选择合适的对象，采用合适的分析方法，这些不是上课看书就能学会的，必须在海量数据中沉下心来，反复摸索。
鉴于目前硕士培养年限普遍缩短的现实，这只有在博士阶段，才可能有这么多时间允许我们尝试。
数据分析的过程和结果，导师会给出指导，但将来需要自己有足够的判断力，能够独立判断优劣。这个还是需要多看文献，多比较，才能逐渐建立自信。
博士生毕业资格中，除了要发表若干篇高水平论文，最重要的就是学位论文。
有了硕士阶段发表1-2篇论文的基础，博士期间要向高水平论文发起冲击，这个过程需要导师的悉心指导，“研究工作完成后，你如果必须向导师请教自己的工作是否合格，那表明你显然还没有达到博士的标准，但获得博士学位意味着你有能力用完全专业的标准来评价研究成果，无论是自己的还是别人的”
（《怎样获得研究生学位——研究生及导师指南》）。当然，这决不代表说不需要导师来审阅我们的论文，只是说自己要心里有数，还可以经导师之口验证自己的判断力。
博士毕业时，应当至少对于期刊论文的发表很有自信，甚至可以指导师弟师妹。当然，学位论文的写作，可能还远达不到导师的水平，因为从我个人角度看，这是一个经验的积累，是学术底蕴的体现！
博士生要争取做自己的导师，最终目的是要锻炼独立开展科研工作的能力，这方面要不断向导师学习，达到青出于蓝而胜于蓝！
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