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科研的洞察力来自何处?
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什么是“洞察力”呢?科研工作需要“洞察力”吗?如果需要,那么,如何才能够获得“科研的洞察力”?
第一,你的选题是跟踪模仿还是有自己大胆的想法,选题的依据是否可靠,实验方案中各个环节设计是否合理,成功的可能性大不大,一旦实验失败有无备选方案?
第二,你的实验平台性能如何,各部分、各环节之间的衔接好不好,每台设备的性能你是否熟悉,出现故障时你自己能否意识到,并且这些故障能否及时被排除?
第三,实验用的材料来源是否可靠,纯度如何,有没有受到污染,之前之后实验所用的材料是否一致,人员操作设备是否熟练,不同的人操作实验会不会导致不同的结果,数据会受到哪些方面的干扰,那些干扰可不可以被排除或是被抑制住,数据的信噪比如何?
第四,你分析数据的方法是什么,为什么要用这种分析方法,这种分析方法的优缺点是什么,还有没有更好的分析方法,你用的软件计算效率高不高、是不是需要一定的可视化?
第五,实验得到的这个结论可靠性如何,文献上有没有人报道过类似的结果(潜台词:你读的文献够多吗?),这个结果与其他人的一致还是不一致,这个结果支持还是不支持某种假说(潜台词:那些文献你都读懂了吗?),或是这个结果提示还存在有其他的可能性?
最后,除了上面五点之外,我还是要再问一句,你相信自己的数据或分析的结果吗?你的数据或结果真的没有什么问题吗?通常情况下,听的人心里都会有些发毛,“我亲自做实验得到的数据怎么会有问题呢?”亲自做实验得到的数据或是亲自分析得到的结果并不能说明数据或结果一定没有问题,一旦整个过程的某个环节出了点错,哪怕很小的一点错误,都有可能导致最终结果发生大的错误。
PS:本文为一家之言,欢迎大家批评指正!
此文来自科学网陈南晖博客
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