北京11期专题 | 行动贝果：以库存和营销切入，提供简单易用的AI预测工具
The following article is from 拓扑社 Author 拓扑社窦悦怡
微软加速器·北京11期项目专题
公司名称：美商行动贝果MoBagel
一句话介绍：打造机器学习引擎，提供自动化预测分析解决方案
项目关键词：AI、大数据、 机器学习、智能行销、智能制造
上轮融资情况：2017年3月完成 Pre-A轮，投资金额200万美金
下轮融资意向：2018年第二季至第三季启动下一轮（A轮）
随着技术的发展，越来越多的企业意识到数据驱动决策的重要性，希望通过数据多维度、多颗粒度分析用户的购买行为，对库存或者营销进行预测。
例如，零售行业的产品销量预测、制造行业的工厂设备故障预测，这些都可以通过数据预测，帮助企业从商品生产到流通等环节进行把控，提升企业营销能力，降低运营风险。
很多零售企业想通过传感器和设备获取多渠道数据，更好地驾驭决策品质和增强洞察力。透过实体店物联网设备及搜集线上交易数据，企业虽获取大量的数据，却依然无法解决电商平台经常会遭遇产品的高比例退换货问题，得知客户退换产品的具体原因。所以说，没有好的数据分析，就无法获取有效的商业洞察。
MoBagel行动贝果（以下称行动贝果）就是这样一家来自宝岛台湾的创新型公司，通过大数据、机器学习等算法，帮助企业在营销和库存进行预测。
MoBagel行动贝果 创始人 钟哲民（右）
据悉，其创始团队皆来自斯坦福、伯克利、牛津等知名院校。创始人CEO钟哲民毕业于台湾大学资讯工程学系博士，曾任台湾大学，政治大学，资策会云端系统开发讲师。2015年8月公司获Ventures Cyberagent、FundersClub及500 Startups等机构的数百万美元天使轮融资。
企业AI分析落地难、找人难、导入难
很多企业意识到到运用数据的重要性，但缺乏有效的技术手段，往往内部存在数据孤岛、数据完整性欠缺的问题，使得企业无法充分挖掘数据的价值。
尤其是在营销和库存预测方面，企业还是采用传统人工经验进行预测，拍脑子做决定，这样预测不及时也不可靠，没法针对客户需求，即时给出最贴切的反馈和建议。
对于企业管理者而言，他们往往高度依赖有经验的员工判断预测库存，制定营销方案，结果是预期和成品质量很难保证一致，尤其在扩大生产和经营的时候，产品参差不齐，严重影响企业营销方案的制定。
“例如，零售企业在开新店的时候，由于人为库存管理不善，导致成本上升；促销客群定位不准确，导致营收下滑，市场占有率下降。”
其次，很多大型企业为了做好数据驱动运营这件事，组建大型数据科学家团队，随着业务的增加，团队人数也会增加，弄得像工厂一样，不能保证大家的素质、能力相同，也做不到标准化流程；同时，严重依赖专家丰富的专家团队一旦有经验丰富数据科学家被挖走，数据模型就很难搭建好。
此外，钟哲民表示，企业军用AI分析数据有三大痛点：导入时间成本高、算法门槛高、优化复杂难度高。
“AI之所以难落地，是因为碰到技术壁垒和行业壁垒，市面上有很多专业的科研工具，需要有技术背景的数据专家去了解问题、透过编程建立模型，这里有一道技术壁垒；行业具备既有系统和流程，许多的行业经验由专家把持，知识无法从行业中解放出来，这里形成一道行业壁垒。”
针对上述问题，行动贝果瞄准市场快速应用导向，定位为商业AI运转供应商。透过跨基因的科研团队，将复杂的AI预测工具变得简单易用；集结行业的系统整合商，深入各行业+AI，为企业客户突破AI的技术和行业壁垒。
展开来说，行动贝果还采用超过百种机器学习算法，透过全自动数据引擎，企业可以透过消费者行为的数据分析，帮助用户预测产品生命周期、销量、满意度等，能提供更细致并理想的服务与广告，提高用户忠诚度并吸引更多客户，从而降低在客户服务方面的成本。
同时，在事件发生前即预测客户需求，可以帮助企业提早准备与适时调整库存，提高整体效益。
同时，行动贝果为大型企业提供需求预测和预测型维护分析工具，将预测型AI应用于物联网企业，帮助其进行商业设备的预测型维护，公司能够在机器故障前准备周全，减少机器等待维修或是更新时的损失。
此外，行动贝果帮助企业组建自己的数据团队，为团队成员提供简单易用的数据分析工具，以AI赋能行业专家，让行业专家能快速用AI分析引擎进行组建数据模型，提升运营效率。
自动化机器学习引擎，精准及时预测分析
在具体产品方面，行动贝果的为企业提供一款简单易用的AI预测工具Decanter。
据悉，这套工具是由行动贝果自主研发的自动化机器学习引擎，结合超过上百种机器学习演算法进行自动建模和优化，为企业大量数据与商业目标在数千算法组合中寻得最佳模型，提供精准的即时预测分析服务。
Decanter主要提供自动化数据清洗、特征工程、建立及调教预测模型三大功能，这样将数据分析预测变得简单、准确、快速，同时将全自动机器学习(AutoML)导入企业，建立符合行业需求的AI模块。
同时，针对企业用户的个性化需求，行动贝果与不同行业的头部公司进行战略合作，以Decanter为核心，提供完整的 API接口，搭配不同系统整合商能快速开发具有商业逻辑的模块方案。例如，零售销售预测模块、制造业预测维护模块。
简单来说，行动贝果的产品主要通过三个步骤帮助企业进行预测：第一步，把企业想预测的维度数据，通过数据清洗变成结构化数据，以Excel的形式呈现。
第二步，企业把表格上传至Decanter，通过特征工程、了解消费者消费行为习惯，设定促销预测目标。
“例如，一家零售企业有数千家分店，这些分店的店员和店长应该如何管理？再比如，遇到天气问题，节日事件，这家企业如何制定促销计划？特征工程就是帮助企业根据自身业务特点和需求，通过千种算法模型组合，帮助企业精准制定行销方案，做出正确的商业决策。”
第三步，最后通过Decanter的API接口，搭配不同行业属性的功能模块，建立符合企业需求的数据模型，最终到处准确的促销名单。
这样，企业通过Decanter工具，可以让数据系统具备预测功能，把原本需要三至六个月的数据分析专案，压缩至两周左右完成，而且用途相当广泛，像是营销成效预估、库存预测、生产线机器寿命预估，都能透过AI做到。
例如，行动贝果与飞利浦公司照明部门合作，自内建于灯泡中的动态感测器收集数据，因此整栋建筑的照明控制不但准确符合人们需求，同时兼顾节能。再比如，汽车制造商采用行动贝果的Decanter系统，能够透过AI分析判断故障前兆，借由提前更换零件或维修，避免机器发生故障，实现零停机回避损失。
行动贝果通过渠道形式进行获客，在海外各地已建立成功经销模式，在內地通过华南地区的制造业经销商获取制造业客户。在盈利模式，采取公有云SaaS模式收取年费和私有云软件授权方式收费。
在预测结果上，以某知名连锁餐厅上万种品项预测未来七天库存量为例，行动贝果的Decanter系统预测正确率为90.01%，以1.46倍的差异优于竞品。
目前，行动贝果主要覆盖智能城市与安全、智能供应链、工业4.0、智能营销、智能能源系统几大领域，飞利浦、软银、诺基亚等大型企业都在使用其产品服务。
行动贝果 x 微软加速器
今年3月，行动贝果入选了微软加速器·北京第11期创新企业。
行动贝果CEO钟哲民（右）和大中华区COO陈采青（左）参加微软加速器·北京11期欢迎会
行动贝果通过简单易用的AI预测工具，帮助企业进行营销和库存预测，目前在欧洲、美国、日本等地已经取得不错成绩。下一步，行动贝果将通过微软和微软加速器的力量，在内地成立公司，组建团队，并使其产品本土化，将海外的成功模式复制到內地，为内地企业提供更好的服务。
行动贝果大中华区COO陈采青在微软加速器·北京11期欢迎会上演讲
同时，行动贝果服务器会迁移到微软Azure，通过与Azure认知服务、Dynamics CRM、Power BI等在技术和产品方面进行深度打通，数据整合，提升产品的智能化。
微软加速器除了在技术上为行动贝果提供支持，还提供品牌宣传、市场活动PR服务、融资对接等方面的支持，更会也牵线搭桥，与微软加速器众多校友建立校友生态圈，形成合作联盟。
行动贝果大中华区COO陈采青在创业世界杯(SWC)北京赛区路演
本文是拓扑社对微软加速器·北京第11期入选项目的专题报道。
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微软加速器·北京11期的入选企业的重点是人工智能与产业落地应用结合，以人工智能底层技术平台作为创业方向。这些创新企业都是企业服务类创业公司，覆盖大数据、人工智能、物联网、区块链等技术，并在医疗、政府、零售、建筑等行业中获得标杆客户。
微软加速器·北京旨在做资源聚合、生态共享的创新创业平台，致力于为中国成长型创新创业企业提供全方位优质服务。每年在大中华地区进行两期海选，每期选拔15-20家公司，入选的创业公司将入驻4-6个月的国际化办公空间，并得到思想领袖、行业专家及技术专家组成的导师团的扶植与指导；每个入选团队还将得到价值上百万元人民币的微软Azure云服务等多种资源，所有资源均为免费的终生制校友服务。
微软加速器·北京致力于打造微软加速器创新生态体系，汇聚行业领军企业、投资机构、合作伙伴、创业园区、政府及政策支持等多方力量，整合微软内部业务、市场、研发等强大的全球资源，构建全方位的战略合作关系联盟，共同为创业企业进行市场推广、销售和客户对接支持，促进微软协同创新生态发展。