关乎AI、出海、ESG、医疗科技|微软加速器2023创新日高能回顾

9月21日，微软加速器2023创新日Microsoft for Startups Innovation Day 在徐汇西岸美术馆圆满落幕。本届创新日聚焦生成式AI、企业出海、ESG、医疗科技等议题，期间众多科技创新企业、投资人、领军企业、行业媒体、生态伙伴济济一堂，在现场共同交流创新成果与探索行业发展趋势。  

Microsoft Love Startups

微软加速器北亚区总经理周健先生为来到现场的每一位来宾做欢迎致辞。他在现场分享了微软加速器在中国赋能企业创新的最新策略，并坚定微软加速器将继续集产业生态各方力量，在推动各方加速数字化转型进程的同时帮助企业方、创新企业三方共赢，其中AI、出海、ESG是未来重点着力方向。此外他强调，Microsoft love Startups，微软乐于创新、尊重创新，希望能够陪伴优秀的创业企业共创宏伟的未来。

以下是活动精彩瞬间，经微软加速器整理：

Highlights

AIGC

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企业出海

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ESG

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医疗科技

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现场全回顾

机遇与挑战: AIGC应用商业化落地与思考

Zilliz 市场运营与生态负责人 Jerry Li

Jina AI  联合创始人 何烜彬

复星创富  投资总监 叶丽娟

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Zilliz Jerry：

1. Zilliz是一家向量数据库公司，在2019 年的 10 月份开源了世界上第一款向量数据库，叫 Milvus。Milvus适用于AI原生场景，可高效低成本地存储和检索向量，在解决大模型的幻觉以及知识增强这一块，可能向量数据库是目前最经济的一个选择。

2. Zilliz通过对图片、视频等非结构化的数据进行抽象为向量并形成向量数据库，可以很好适配个性化推荐和精准搜索场景。Embedding技术使大模型更加智能，能够更好理解用户信息背后的语义，这是AI进步的体现。就是我们做的事情就是你把所有的边界化数据、图片也好，视频好，然后 100 个组成之后变成向量，其实是对一个非结构化数据的一个映射，在一个就是通过这种嗯设置的一些模型，然后通过这种个人生成之后，然后一直到一个稠密向量空间当中的一个过程，然后最终反馈到都下来了向量之后可以存到我们的向量数据库里面，然后再再去找谁跟谁更相似的一个过程。所以为什么提到我们的场景都会是搜索和推荐，比如说咱们用到了猜你喜欢他，根据你的性格特点，根据你最近在搜什么，根据你最近谈论的话题，然后推荐给你你最想要的东西，大家会发现有些时候他贼准，他有些时候他贼不准，这可能背后跟我们的模型的选择是有关系的。

3. 对普通用户来说，大模型仍然是黑盒子，调参的方式有一定技术门槛不易学习，往往还需借助辅助工具，才能真正发挥其应用价值。

4. AI正在快速向“民主化”发展，每个人都能掌握 AI 的能力，云服务使任何人都可以便捷访问大模型。因此未来是想象力和创造力的比拼，更需要大家打开脑洞。目前大模型落地应用还处在早期，国内外都面临想象力不足的问题。但这也带来了应用创新的机会，国内企业应抓住窗口期多多尝试。

Jina AI 何烜彬：

1. 随着去年大模型的兴起，AI 基础模型的这种能力的突破。现在的用户对于 AI 的期待和使用习惯发生了转变，所以我们公司的产品线经历了迅速的创新和演变，来满足用户期待。长线来看，我们也在发展自己的一些大模型的服务，我们最近发布的是 Jina Embeddings，在只训练 20% 的数据的情况下，性能表现依然和当前顶尖模型肩并肩。无论是用于文本检索、排序、语义相似度，还是当下最热门的检索增强生成，性能表现得都非常不错。

2. 目前大模型的可用性提高了，更多人能接触到它的强大能力。但真正能频繁应用到生活中的还不够多，存在一定的应用鸿沟。基于这个差距，我们发布了一些生态组件，以改善如何更好地使用 AI 或大模型，包括面向用户的提示词自动优化工具，比如PromptPerfect.jinaai.cn。因为可能有些人并不知道如何写出详尽的提示词。投资者也在讨论在当前大模型发展的方向下，提示词优化工程和模型优化工程两者都要并进，才能真正释放 AI 的能力。

3. 大模型时代的变革，我认为全世界的各个政府政策其实非常欢欣鼓舞的，他们看到了一项具有典型意义的技术突破，这项技术有望解决许多问题，创造就业机会，并催生新的产业形态。

复星创富 叶丽娟：

1. 从投资角度，复星一直关注AI的核心方向，如算力、数据、算法和应用，并已经布局了一些相关的前沿初创公司。因为我们是做投资，我们可能也会更多的去看，或者更广泛地去看到现在的创业者他在做什么，然后他做的东西是否真的是能够适应这个产品和市场。因为如果就是单点作为一个创业家来说，他可能他的视角真的很小，他可能甚至不知道就是周围在发生什么，如果他的信息非常有有局限的话，所以其实我们也是在反过来帮助企业家或者是我们已投的标的去，然后一起去探索 AI 能够为它带来什么。

2. 爆款AI产品，是可以变革我们的生产方式，具有可持续性和较长的生命周期，能够解决实际应用场景的痛点并实现降本增效的目的。

出海加速度: 企业出海

主持人：微软加速器 书言

嘉宾：

云拿CloudPick 创始人 Jeff Feng

开侃科技 创始人 单明辉

Chatail 创始人 宣政

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云拿 CloudPick Jeff：

1. 依托于中国背后强大的这个生产制造能力，中国制造业企业出海在供应链方面有些独到的优势，更好控制成本并取得不错的回报。云拿的出海比较被动，初期是通过微软的渠道机会，通过参加海外展会活动慢慢进入到了海外市场。

2. 出海发展总是机遇与风险并存，建议出海企业需要在目标国家建立本地团队和公司，选对人很关键。在找人方面要广撒网，找到最合适的人选，不要操之过急，稳扎稳打开拓市场。

3. 出海企业能否快速获取客户信任是一种能力，跟品牌也有一定关系。

开侃科技 单明辉：

1. 开侃科技基于微信生态和 WhatsApp 生态这样的聊天软件平台上，帮助 b 端的经营者去做消费者的沟通，进而提升生意的增长。

2. 在出海过程中，开侃科技选择“跟着胖子挤公交”，与拥有的强大线下门店运营能力的品牌一同出海，这些有着顶尖数字化能力的企业，他们出海的时候，基本上对于全球的连锁机构而言都是降维打击。

3. 企业在出海之前，需要确保国内业务达到较好的盈利水平，才有足够的实力去应对出海过程中的种种挑战。选对海外发展方向和市场也很重要，需要探索出可持续发展的模式。

4. 印尼等东南亚新兴市场经济活力强劲，线下经济极为发达，并且东南亚的用户会对国内营销手法感到新颖，中国的品牌和技术在这里具备较大的先发优势。但是企业需要学习当地的文化和语言，适应当地的工作方式。

5. 出海过程中，强调“开一山，侃五界”的理念，即从任何一个短周期来看的话，你只能做一件事，而且这件事要拉满你的所有努力。

6. 有关出海的关键因素，首先团队要够真诚，要具备解决问题和随机应变的能力。良好的企业文化和价值观以及品牌定位也十分重要。

Chatail 宣政：

1. Chatail科技是一家致力于为知名奢侈品集团提供一对一直播服务的公司。其服务目标是为B端品牌和C端消费者之间的交互和交流提供便利，以及研究和实现更好的销售形式。

2. 出海是一个机遇，但也需要充分的准备和考虑。他将出海的策略定位为"摘能摘得到的果实"，即专注于那些可以实现的目标，而不是过于激进。他们会根据不同的市场需求，开发相应的解决方案。Chatail的出海战略主要是做社交应用，因为他们关注销售人员和C端客户在社交应用上的点对点聊天方式。

3. 出海创业团队应该具备算好账的能力，即要清楚地了解自己的财务状况和预期的投资回报。出海不应是目的，而应是一种策略。此外，出海创业需要“格局打开”，要有国际化视野和开拓精神，创业团队需要具备跨文化交流和合作的能力，能够灵活应对不同市场的挑战。

可持续商业化: ESG与企业高质量发展

主持人：

Impact Hub Shanghai 联合创始人 吕秀娟

嘉宾：

百威中国 可持续采购副总监 汪燕敏

Akila  BD Head Daniel Xu

观碳科技 创始人 胡启凡

坤晟生物 董事长 徐坤

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百威中国 汪燕敏：

1. 企业ESG要考虑环境、经济和社会三方面效益。环境保护方面，我们制定2025可持续发展目标，开展节能减排项目，已降低范围1和范围2碳排放近50%，达到了制定的减排目标。此外，我们还帮助上下游价值链测算碳排放，制定碳减排目标，目前已帮60多家关键供应商测算碳排放。并在工厂安装太阳能光伏发电，部分工厂实现碳中和和100%绿色电力。经济效益方面，百威在推进太阳能光伏发电的使用率，这样做可以降低采购电量，节省一定成本。我们还将光伏经验推广给供应商，带动整个行业可持续发展。社会效益方面，推出“科罗纳特选青柠”项目，开展相关公益项目，扶持乡村振兴，帮助农户种植青柠，增加收入。

2. 百威的目标是实现多方共赢，因此需要上下游价值链伙伴共同参与，仅靠企业自身是很难使ESG真正落地。同时也要善用品牌力量触达更多消费者，进而推广可持续发展理念。

Akila  Daniel Xu：

1. 我们ESG工作聚焦在建筑行业，因为建筑耗能占全球二氧化碳排放很大的比例。建筑行业主要分为商业建筑和工厂仓库，会根据不同场景和公司需求采取有针对性的ESG举措。

2. 我们不仅做ESG报告，而是通过数据平台让企业可视化数据并使用数据，通过系统性的数据分析，持续帮助客户改进和优化ESG表现。

3. 选择合适的客户，提供看得见价值的ESG解决方案，一般的ESG解决方案能在3-5年内帮客户实现投资回报。

观碳科技  胡启凡：

1. 观碳公司主要做的三件事情：第一个事情是碳的工具，第二个是碳的数据，第三个是碳的资产。

2. 碳工具核心解决的问题是碳的来源。碳数据来源主要有能源消耗、人力活动、供应链等环节，需要专门的工具，或者是一个中台来收集各个环节的数据并进行计算。

3. 碳数据的核心点在于要实现流通，每家企业既是数据的生产方也是需求方，可以通过碳数据商城实现数据的买卖。

4. 碳资产的核心是帮助企业发掘碳其中的商业价值，从整个碳的生态中寻找变现。企业利用碳资源实现商业化有以下几种方式，一是利用，通过像利用政策变现，如新能源政策补贴；而是利用碳资产获得收益，如碳中和；三是利用数据实现价值，如碳数据商城。

5. 总之，利用碳减排与商业需求结合，进而实现环境与经济双赢。

坤晟生物  徐坤：

1. 坤晟生物主要的工作是利用二氧化碳。研发二氧化碳转化技术，将二氧化碳转化为日用品原料，如服装面料、海绵、涂料等，实现二氧化碳的再利用。

2. 传统石化剂是从石油转化而来，利用CO2可以替代部分石油原料，进而节约能源，推进环保工作。此外，二氧化碳在价格上也比石油更具优势，可以节省成本。

3. 我们是直接面向终端客户推广CO2材料的使用，产业链比较清晰，商业模式是为有大量CO2排放的企业提供技术方案，帮助利用企业自身CO2实现减排，实现环保和经济效益双赢。

4. 我们不要把二氧化碳单纯只看作是种温室气体，是个不好的东西，其实它是一个非常好的资源，关键看我们如何去使用它，如何去把它转化。

医疗科技专场

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AI 在医药研发临床阶段的应用也已经有了切实的落地，耀乘健康科技 CEO 陈晓女士以“ChatGPT 赋能生命科学研究”为主题在现场分享了耀乘团队应用AI在临床研究数智化领域的前沿探索与实践。陈晓表示耀乘专注于生命科学临床研究的数字化和智能化，从零开始逐步打造了完整一体的临床研究平台AuroraPrime，具备了临床试验全链路功能模块包括方案撰写、建库、随机试验、数据收集、生物统计、项目管理、文档管理、CSR生成等，AuroraPrime 可承载完整的试验数据、流程、文档，并基于领先底层架构完成了标准化梳理，使得计算机“理解”试验成为可能。“在耀乘的数智化体系中，AI是核心的一环，作为微软加速器 Pegasus Program 成员，耀乘是全球较早一批对接OpenAI，应用 Chat-GPT 在行业深度场景中的企业，由于医药行业的特殊属性，我们充分考量了数据安全与合规，在多个临床研究场景中实践 Chat-GPT ，如专业内容推荐、数据分析、优化统计模型、医学翻译等，并已经将其部署于多家知名医药企业的日常工作系统中。相信伴随AI技术的飞速发展与成熟，基于一体化数智平台的AI应用，将极大优化临床试验效率与资源利用，真正帮助生命科学创新企业，加速产品的上市与成功。未来， AI还将能进一步深度挖掘企业级临床试验知识库的价值，探索更多智能化洞察的可能，而这将是 AI驱动行业升级转型的机遇。”

在关于“ChatGPT 浪潮下AI制药的奇点是否已经到来”的思考上，腾迈医药的Chief of Staff 黄静琳表示腾迈医药一直以来的愿景是通过干湿结合的方式重塑新药发现的基础设施并大大降低世界上最先进计算工具的使用门槛，提出先进计算工具的开发需要深度融合计算化学家、药化学家和生物学家的实践经验，设计出符合药物发现思路和流程的产品，并与湿实验紧密联动，通过干湿结合对假设进行快速试错、快速验证、快速迭代，从而实现药物发现效率的实质性突破；而药物发现的ChatGPT时刻还相对遥远，主要挑战是数据挑战，如何针对各类靶点不同性质的数据进行结构化、连贯性强、质量高、成规模地收集是突破AI制药“GPT模型”构建的重要卡点。

白星花AI 联合创始人&CEO 王苏宏带来了《ChatGPT 大语言模型，在药企和医院端科研重新定义》的精彩分享。王苏宏从生成式AI医学科研SaaS工具——BAIX GPT切入，详细介绍了该工具在临床研究表格生成、文献溯源证明、Meta分析、发现新药物适应症等多个领域的应用，表示该工具也将为医学科技工作提供更深、更全面、更准确的AI分析，助力于药厂、医生、研究人员在基础医学和药物机制等方面研究。

在《Chat-GPT 如何改变诊疗模式》的演讲中，奈特瑞NetRain 董事长兼 CEO曲毅提出数字技术在医疗领域的不断渗透，推动了数字医疗的迅速发展，其中互联网医疗通过AI人工智能、大数据、5G等前沿技术，打通了医患药检险，实现了诊疗闭环，助力了医疗数字化转型。而Chat-GPT的出现，将弥补数字医疗中诊前、诊中、诊后等各个环节出现的潜在痛点，例如用强大且快速的资料检索与匹配能力帮助医院分诊、导诊；依靠海量数据辅助问诊，实现“AI+专家”双重把关；结合实时监测技术辅助查房及健康管理；根据反馈信息生成数据洞察等等。曲毅还表示Chat-GPT在医学专业性、诊断准确性方面还有较长的发展及学习道路，将Chat-GPT完全融入并创造全新诊疗模式，是一件挑战与机遇共存的事情，需要行业专家们的共同努力，相信互医前景、未来可观！

在炉边对话环节，动脉网蛋壳研究院高级研究员张海洋与奈特瑞NetRain 董事长兼 CEO 曲毅就“数字健康平台的增长和可持续性”进行了交流。双方共同探讨了在AI+医疗不断发展的大背景下，医疗企业该通过何种渠道打造自身的数字健康平台并实现高效、阳光经营。同时面对“技术带来的风险”问题，曲总表示：海浪从来不会停止拍打海岸，历史的车轮也不会停止滚滚向前，相信技术驱动下的未来一定值得想象。

随后，在“大模型时代制药与生命科学行业的计算趋势”话题环节，英伟达资深开发者生态经理张天静和英伟达资深解决方案架构师张萌共同进行了交流。英伟达是全球知名的人工智能计算公司，其在医疗领域的应用也非常广泛，已合作包括新药研发在内的全球100多家企业。两位资深的技术和产品人员在现场就大模型浪潮下制药及生命科学行业有哪些计算趋势，以及预训练模型技术的发展给制药行业带来了哪些新的研究范式展开讨论。

（以上资料来自动脉网）

END.

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