CES 2017专题：深科技正在向消费领域全面渗透
一如既往，但更有甚之。
新年伊始，全球科技圈第一件大事非在美国拉斯维加斯举办的国际消费类电子产品展览会（以下简称CES）莫属。
毫无疑问，当本周在拉斯维加斯开幕后，全世界的科技公司、媒体、以及消费者的眼光都会被其所吸引。
更重要的是，2017年还是这场科技盛宴的50周年。今年，仅无人机市场就会有39家公司展示他们的产品，而专门为初创公司组织的Eureka Park此届也将会有大约600家公司的展览，远超上一届的500家。
颇为新颖的是，CES 2017也将是与美国国家睡眠协会合作举办的“睡眠科技”市场首映。我们将会看到更加先进地帮助记录睡眠的电子设备，以及可以让我们睡得更加舒服的科技，比如嵌入探测器的床垫。与此同时，“美容科技”以及“婴儿科技”也将会在此届CES首次面众。
本届CES将会分布在拉斯维加斯的数个展馆内，总共占用23万2千平方米的场地，是历史上用地最多的一届。有大约3800家公司和机构会向16.5万名观众展示他们的产品或想法。
鉴于CES在过去几年中已经变得十分“深科技”了，早已脱离传统的消费电子领域，所以DT君此时也已经在飞往拉斯维加斯的路上...
以下是DT君此次CES之行不限于但最为关注的三个领域：OLED显示技术、自动驾驶技术以及人工智能芯片。这三个领域是非常典型的深科技向消费渗透的案例，不管你是否有注意到，来自深科技领域的商业化成果已经开始改变我们的生活。
在一如既往地发表长篇报道之前，我们先稍微在这些较前沿的领域抛砖引玉地做些分析和展望，也由衷地希望更多的参展中国厂商能与我们联系，帮助我们发表更好的深度内容。
OLED的未来在哪里？
如今，OLED屏幕已经广泛应用在了电视和智能手机上，关于OLED的报道也不绝于耳。可问题在于，OLED的可能性仅仅限于手机和电视吗？它的未来在哪里？
OLED是“有机发光二极管”的英文缩写。因为其无与伦比的色彩对比度和超薄的厚度，OLED很快占领了市场，并高速发展起来。
我们有理由相信，在接下来的数年，OLED技术还会实现新的创新和突破。为了了解OLED的发展方向，以及不同公司发展该技术的不同侧重点，我们将详细了解OLED的来龙去脉，以及柯达的1亿美元交易是如何促进OLED市场发展的。
产生于柯达的实验室中
在20世纪80年代后期，个人计算机显示器占领主导地位之前，柯达一直都在显示技术领域处于领先地位。
当时，柯达自身并没有大量生产显示器。1987年，柯达首次披露了OLED的研究成果，这一技术与当时主流的平板显示技术液晶显示器（LCD）明显不同。
OLED面板将有机材料放在电极之间，然后经由电路控制每个像素点的发光（两个电极必须有一个是透明的，以便发出的光可以穿透）。OLED的早期屏幕是由分别发射红色、蓝色和绿色光的像素点构成，这三种颜色混合产生了我们熟悉的各种颜色。
与LCD不同，OLED并不需要背光，这意味着显示面板可以更薄、更节能。然而，OLED的生产比其他任何发光材料都要昂贵，因此，液晶显示器和LED面板常年处在领先地位。
▲ 柯达的OLED技术并没有有效地转化成消费级产品。图为柯达在2009年CES展会上展示的OLED数码相框。数月后，柯达将OLED专利打包出售给了LG
柯达随后对OLED技术进行了升级，成功研发出了白光OLED架构（WOLED），并在2004年获得相关专利。这一创新解决了OLED面板中蓝色像素点比红色或绿色像素点退化更快的问题。
基于这一技术的新显示器中红、蓝、绿色像素点与白色像素点协同工作，显示器的自然老化不会导致色彩或亮度的变化。柯达公司的这一创新使得OLED屏幕的使用寿命更长，大幅降低了生产成本。
然而，坐拥这项技术的柯达并没有成功将OLED应用到消费领域，仅仅推出了数码相机屏幕和价格昂贵的数码相框。2000年末，柯达发现自己在向数字摄影的过渡中略显吃力，之后一直没有起色。
之后在2009年，柯达将OLED的知识产权打包出售给LG。当时，这笔1亿美元的交易完全没有被LG的竞争对手重视，甚至没有竞争投标。
这可能也是因为大多公司没有看到沉睡多年的OLED技术有什么前景。然而，就是这一收购使得LG一举成为OLED领域的最大玩家。
成本与矩阵
当然，LG并不是世界上唯一的OLED厂商。不过，它是目前美国唯一的OLED电视制造商，并且是松下Panasonic的面板供应商。松下则是OLED国际市场上“唯二”的玩家。
LG表示，从柯达购买的白色OLED技术给予了与其他公司红绿蓝三色“RGB OLED”面板相比的巨大的优势。
LG的面板成本远远低于其他竞争对手，因为加入白色OLED之后的晶体阵列更容易以低成本的方式排列。
不过，这一优势并不可能持续太久，尤其是现在大量中国制造商纷纷涌入电视制造领域。可想而知，中国制造商们将会结合极具侵略性的价格优势和技术创新，持续抢夺LG的OLED市场。
现在，许多制造商已经开始生产OLED面板。不过值得一提的是，其中的大多数都是AMOLED显示器，我们可以在三星、华为和谷歌的智能手机上看到它们的身影。他们与大面板OLED显示器的主要区别来自其“AM”前缀，这意味着“有源矩阵”。
“有源”相对的是过去传统的“无源矩阵”。无源矩阵通过电流控制像素的发光，效率较低。对于当今智能手机所需的高速屏幕刷新频率，无源方式被证明过于耗电和缓慢。
最近，LG在宣传其最新OLED电视的时候并没有透露OLED的矩阵类型，但外界猜测，它应该是AMOLED和WOLED的组合体。
在移动设备的屏幕市场，AMOLED和平面式IPS LCD持续争夺着市场的主导地位。两种技术在颜色、亮度、暗度、薄度、功率和性能方便各具优势。
曲面屏
相对于LCD及其衍生技术LED和IPS，OLED的最大优势在于像素点可以以任意方式排列。
OLED面板不需要背光，不受形状限制。你所需要的只是一堆晶体二极管、一个硬的边框，并且保证每个像素点都有电流通过。剩下的事情交给想象力就好了，你可以随意设置自己喜欢的形状和大小。
此外，弯曲的屏幕也完全不是问题。你甚至可以把OLED显示屏铺设在楼梯上，就像铺地毯一样简单。
▲ 作为柯达公司WOLED 知识产权的拥有者，LG毫不犹豫地向外界展示曲面屏技术在实践中是多么的灵活和栩栩如生
LG去年在韩国首尔的著名景点“N首尔塔”中安装了数百个OLED曲面屏幕。这些屏幕令人印象深刻，构建出惟妙惟肖的画面，但它也揭示了OLED的致命弱点：单个面板的尺寸限制。
可以见的，覆盖N首尔塔隧道内壁的电子屏幕并不是一整块屏幕，而是由许许多多曲面屏拼接而成。每个单独的曲面屏都可以实现不同的弯曲角度。但如果要制造一整块OLED屏，成本将呈指数型上升。
OLED在屏幕宽度和所需边框长度方面都体现了一个 “窄” 字。但是，如果就此认为我们可以实现《银翼杀手》中那样，整栋楼都铺设OLED面板的话，则显得有些天真。这也是为什么包括N首尔塔在内的众多应用场景中，OLED屏幕都安装在室内。
目前，消费级OLED屏幕的最大亮度值约为800尼特，而在高端LED面板中这一数值大约为1500。
由于OLED电流激活的方式，它在高亮度应用方面能力有限。因此在广告牌或户外标志上铺设弯曲屏的话，距离稍微远一点就很难看得清了。
另外，韩国N首尔塔中的应用并没有很好的凸显OLED的另一大优势——透明度。 OLED和其他显示技术一样，可以很好的嵌入镜子中。
例如每天早上照镜子的时候，镜子的边缘可以添加时钟和天气预报显示。但是除此之外，得益于近乎透明的特性，OLED还可以嵌入到完全透明的玻璃中，这是大多数其他显示技术做不到的。这种技术可以很好地应用到商店或者博物馆的橱窗中。
OLED：还可以折着玩
OLED最惊艳的出场，莫过于2016年国际消费电子展（CES）上LG展示的OLED “屏幕纸” 。人们可以将这一“显示器”在手中随意折叠和把玩。
▲ LG的OLED“屏幕纸”
这种“屏幕纸”之所以博人眼球，是因为它的厚度只有令人难以置信的0.18毫米。就像一张纸，即使我们把屏幕弯曲，甚至卷成一个圆筒，屏幕上的颜色/亮度信息仍一切正常。
不过，在这样的屏幕走进千家万户之前，图像驱动是急需解决的问题。目前通用的诸如HDMI或USB借口都需要额外的空间，整个屏幕的封装也需要给电池或电源腾出足够的地方。
此外，在CES上展出在一个18寸电视的分辨率接近720p。在实现目前流行的4K分辨率之前，OLED还需要更多的科研投入。
事实上，可以卷起来并放在口袋里的便携智能手机或平板在技术上并不困难。现在，柔性电容式触摸面板已经投入了市场。
然而，柔性的弯曲屏幕并不是查看内容的理想方式。我们还需要发明一个按钮和一个支撑板，只要轻轻一按，屏幕就会自动伸展或者再次卷起来。另外，像素的提高对于具有可操作性的OLED触控屏来说也至关重要。
OLED和游戏设备
如果你是名游戏爱好者的话，或许早已注意到游戏领域OLED的应用也十分广泛，例如索尼的第一代PlayStation Vita和三款VR耳机（Oculus Rift，HTC Vive，PlayStation VR）都使用了OLED显示技术。
采用OLED的原因其实很简单：当我们坐在卧室里时，屏幕的色彩失真或者像素模糊在一定程度上不影响观感。
但是，当屏幕就在离眼睛几厘米的时候，玩家需要更真实的色彩和更平滑的图像。OLED可以同时满足这两个要求。
不过，PlayStation Vita之后的版本却移除了OLED显示屏，最重要的原因是需要降低成本。很多消费者都抱怨索尼的价格过高，因此索尼不得不将OLED替换成更为廉价的IPS显示屏。
这项科技到底有多少疯狂？我们不禁会想到OLED可穿戴设备。如果将柔性显示材料切割并融入进服装中，便可以实现所谓的“主动伪装系统”，即将身体另一侧相机捕获的数据实时显示在身体的这一侧，使物体看起来仿佛是“透明”的。
因其可弯曲和低模糊（低模糊使移动的伪装图像看起来更有说服力）的特征，OLED被认为是主动伪装系统的绝佳选择。
对于大多数人来说，OLED和相机的套装可能还需要很长时间才能走进生活。但是，像机器人或无人机这样的小型设备则可以完美的被OLED伪装起来。
智能手表也是OLED曲面屏的一大应用选择。想象一下，如果一个手表不仅是表盘，整个表带部分都可以显示文本和图案的话，是不是十分炫酷？
此外，因为不需要背光，采用OLED的智能手表可以延长电池的使用寿命。 除此以外，随意的排列方式和高透明性都给予了OLED智能手表无限的艺术可能。
CES2017 展望
在便携式设备和电视屏幕之外，OLED承载了人们很多对于未来世界的幻想。毫无疑问，LG对WOLED标准的控制在短时间内会帮助它保持优势，但这并不意味着其他公司会任由这一情况继续下去。
例如，三星也有自己的OLED产品，并且制定了LED领域 “量子点”的标准。量子点电视已经进入消费者视野，它更便宜、生产效率更高。
量子点的火热或许将影响OLED的发展，因为即使OLED有那么多优点，如果制造成本居高不下的话，很多公司将不得不选择放弃。
话虽如此，OLED的接受度在消费市场开始逐渐上升。在本次CES2017上，让我们一起期待LG以及竞争对手们为我们准备了什么OLED大餐吧！
CES 2017的自动驾驶汽车
2017年的CES将会展出近未来的汽车，从自动驾驶的Demo、到新的概念车、到来自法拉第未来（Faraday Future）的一款全新电动汽车。
在过去的10年里，汽车在CES所得到的重视已经快要赶上消费电子产品了。而随着大量汽车科技的出现，2017年将会是更加火爆的一年。
在汽车科技中，将会受到万众瞩目趋势莫过于自动驾驶科技，因为它已经成为传统汽车与新兴科技两个行业共同的目标。再加上新的概念车型，各方会努力的为消费者勾画出一个自动驾驶汽车的未来。
在自动驾驶科技之外，我们也将会看到几个想在底特津车展前就上头条的新车亮相。而其他的展览也将会有来自宝马、大陆集团（Continental）以及其他汽车配件商的概念科技。
新电动汽车
初创电动汽车公司法拉第未来（Faraday Future）在CES 2016展示了一辆概念车，并且一直在抛出关于他们第一款量产车信息。
▲ 法拉第未来(Faraday Future)将会在CES 2017揭晓他们的第一款量产汽车 - 一辆全电动汽车
直到现在，法拉第给出的信息也只有一些照片，以及一辆裹得严严实实的车进行路试，以及与特斯拉、法拉利、以及宾利进行短程加速赛的视频。
从外表看来。虽然饱受质疑，法拉第的车很有可能是一辆跨界车（Crossover），但直到现在没有任何关于续航距离或量产日期的信息。
克莱斯勒在此前已经揭晓了新车Pacifica的可充电式混合动力版本，此版本有着一个比较大的16千瓦时的电池。
据说，全电动版的Pacifica将会在CES 2017揭晓。克莱斯勒的母公司菲亚特克莱斯勒汽车（FCA）将会在1月3日举行一场新闻发布会推出全电动版本，不过它很有可能只是一辆概念车。
自动驾驶科技
虽然目前只能起到研究的目的，但现代将会在CES的期间展示出它新车Ioniq的自动驾驶版本。
▲ 现代的Ioniq将会在CES期间自动驾驶在拉斯维加斯的路上
据坐过此车的人表示，Ioniq的驾驶程序十分保守，这导致它的体验十分安（wu）全（liao）。现代希望通过这个平台向世界表示他们也在投资未来。
汽车配件商德尔福（Delphi）也提供了他们将会在CES展示的自动驾驶科技。他们对一辆奥迪SQ5进行了改装，并且与著名计算机视觉处理公司Mobileye进行了合作，为此车增加了探测器和自动驾驶功能。
Delphi在CES的自动驾驶展示的亮点将会是如何在没有GPS信号的情况下安全的通过隧道。
概念车
本田将在此届CES展现NeuV概念车，预览未来的都市通勤车。NeuV方方正正的模样也许并不好看，但是它舒适又智能的内部将会极大的提高乘坐体验。本田表示，NeuV可以通过车对车通讯系统解决堵车这个困扰所有都市的问题。
▲ 虽然看起来很丑，但是NeuV坐起来可以很舒服
因为创意前卫的概念车而闻名的瑞士林斯比得汽车公司（Rinspeed），将会在CES与合作伙伴哈曼国际（Harman International）一同揭晓最新的Oasis概念车。
Oasis考虑的是当汽车变成自动驾驶时，乘客们该做什么？它车内不但有个电视，还有个花圃。
其他来自丰田，黑莓（Blackberry）、乃至康宁（Corning）公司的概念车都将展现出各公司的专精。
车载电子
CES以电子为中心意味着，我们将看到大量可以用在未来汽车上的概念科技。图中为宝马的HoloActive Touch，一种由手势控制和抬头显示器所结合而成的中央控制板，让用户可以轻松地调整音响，导航，以及各种其他系统。宝马已经在量产车里提供这两种科技，所以两者之间的结合并不会有太大的困难。
▲ 宝马关于人们将如何与汽车互动的未来概念
大陆集团将要展现的车内科技属于生物鉴定学的领域。借鉴了智能手机和智能锁，他们将推出一款指纹识别系统。在这款指纹识别系统的保护下，汽车需要钥匙和指纹才可以发动，进一步的提高防盗性。
在此之外，他们还会揭晓一款面部识别系统。该系统可以识别驾驶员并且自动载入其个性化设置，比如座位和镜子的调整。
人工智能炙手可热，除了英伟达，其他芯片公司发展到哪一步了？
早在去年 1 月份，人工智能领域的行业大咖齐聚美国纽约，共同探讨了与构建智能机器紧密相关的技术和社会挑战。
众多行业专家和学术专家都参加了这次会议，包括Facebook人工智能实验室负责人Yann LeCun、Alphabet公司执行主席Eric Schmidt、Facebook首席技术官（CTO）Mike Schroepfer、Mobileye公司首席技术官Amnon Shashua、麻省理工学院媒体实验室个人机器人小组创始人、同时也是机器人创业公司Jibo创始人Cynthia Breazeal以及英伟达（Nvidia）公司CEO黄仁勋。
在这次盛会之后，英伟达发布了一篇博客，盛赞该公司的人工智能领域在公司的拳头芯片产品（一种图形处理单元）的帮助下所取得的巨大进步。
这种完全不同的软件模型需要全新的计算机平台来有效运行。加速计算是一种理想的方法，而GPU则是理想的处理器。
正如《自然》杂志所提到的那样，“便于进行编程和允许研究人员以10倍或20倍更快的速度训练网络的快速图形处理单元（GPU），使得深度学习领域早期的发展成为可能。”
英伟达并不仅仅出现在行业会议或者论文中，该公司也和Facebook和百度一起为人工智能设计芯片，为研究人员量身定制所需的硬件。
市场营销加上深厚的行业专长使得英伟达能够称霸游戏行业几十年，但也正因如此，英伟达产生了一种傲慢的感觉，从而造成了该公司此前的迷失。
例如，早在2000年左右，黄仁勋就深信智能手机会是下一个超级市场，英伟达的下一个巨大商机则是将该公司的图形处理器与用于大多数智能手机的应用处理器和无线电设备结合起来。
然而，这却是高通非常擅长并且已经拥有的。虽然英伟达投资建设快速应用处理器，并且收购了Icera，但是也没能成功赢得消费者的青睐。而现在英伟达仍然在汽车芯片中使用Tegra应用处理器。
因此，英伟达现在的问题是，其在人工智能领域的投资究竟是翻版的智能手机的豪赌，还是会将这家芯片公司推向一个巨大的成长市场的成功交易？
而另一个问题是，除了英伟达，其他芯片公司已经发展到哪一步了？除了IBM以外，大多数其他公司都还只是口惠而实不至。
当谈到人工智能时，各公司的硬件存在巨大差距，而这种差距正在不断扩大。
据非营利性质OpenAI研究工作的联合主席Sam Altman介绍，下一步将主要致力于制造更好的硬件。而对于人工智能或深度学习来说，目前有两种类型的硬件，一种是训练端，即研究人员制造机器来教计算机如何学习；另一种是执行端，即计算机将所学到的应用到新的信息上。
英伟达已经为每种类型的硬件开发了两种不同类型的GPU组件，并且毫不避讳地夸赞其在这方面的进步。
IBM在该领域也处于领先地位，并且在执行端拥有比英伟达更创新的方法。IBM正在构建模仿人类大脑的芯片。
与此同时，IBM也拥有自己的电源处理器，并且也在使用GPU。IBM的认知计算平台Watson则在电源处理器、GPU和商用CPU的组合之上运行。
然而，全球最大的芯片制造商 Intel 则并没有透露太多该公司在人工智能领域方面的工作，除了执行端。接下来，这家公司将会把注意力集中到对Altera公司（现场可编程门阵列FPGAs的制造商）的收购上。
这种芯片对于运行专业的算法来说非常有用，因为硬件可以根据不同情况进行调整，以便以最快或最节能的方式来运行单个算法。微软和PayPal都在其数据中心使用这种专门的Intel芯片。
但通常来说，GPU甚至耗能芯片之所以在帮助训练计算机方面如此出色，是因为它们可以平行处理很多任务，这也是图形芯片的任务：它们可以同时处理构成一张照片的数百万行代码。
因此，当研究人员向计算机展示上百万张图片或者单词来教它们如何理解它们看到的事物时，这种GPU或者耗能芯片对于帮助训练计算机理解图片或者单词来说可谓如鱼得水。
这也是为什么谷歌更倾向于用GPU来运行其开源项目Tensor Flow的代码，以及Facebook为什么使用GPU来构建其开源AI项目的硬件。
但是为了建造芯片，你需要能够提前（比如十年）预测未来的发展趋势。以因特尔为例，它确实很早就看到了GPU或者大规模并行处理的重要性，因此很早就开始尝试构建能满足这种需求的芯片。
为此，Intel曾经开发了一种芯片叫Larrabee，只是失败了。2010年，Intel放弃了这个项目，并且没有再开发任何类型的GPU项目。这是否意味着Intel在人工智能领域已经出局？显然不是。
无论如何，我们将在今年的CES上找到关于以上问题的部分答案，并将很欣喜的看到一些中国厂商的发力。
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