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这款全新超级感测器,可以全面智能化你的整个家,大规模生产其成本可以降至30美元

2017-05-12 DeepTech深科技


研究人员在这块小型电路板上安装了可以监测各种数据的感测器。



这块饼干大小的电路板可以监测运动,声音,气压,湿度,温度,光强,以及电磁干扰等数据。


想把你家智能化,却不想高价购买一堆智能家居设备?有人也是这么想,所以他把数种感测器放在一起,发明出了一款饼干大小的超级感测器。


这个人叫GieradLaput,是美国卡内基梅隆大学学习人机交互的研究生。这款超级感测器是他“人工合成感测器”项目的主要硬件部分


通过对所收集到的数据进行分析,它可以实现各种监测,比如计算还有多少纸巾,识别房间里面人的进进出出,或者注意家里老人的情况(通过家电的使用对老人进行跟踪)。他的研究成果将被展示于本周丹佛举行的2017人机互交大会。


虽然离产品化还有一段距离,这款感测器在首轮测试中的表现十分准确。如今,他的团队正在对首批生产的100枚感测器进行压力测试。Laput表示,他们现有的感测器成本为100美元,但是如果进行大规模生产,其成本可以降至30美元。


Laput表示,发起这个项目的动机是为做出一款可以代替智能物联网设备,或无线智能标签的小型多功能感测器。因为智能设备往往价格极高,并且很少会相互合作,无线标签则需要被贴满所有需要监测的设备。


此外,他们还想尝试一下没有摄像头监测会怎样,因为考虑到隐私用户往往会避免装有摄像头的产品。


为了实现无画面监测,Laput和他的团队把运动,声音,气压,湿度,温度,光强,以及电磁干扰等多种感测器安装在了同一块电路板上。


 “由于我们拥有多种平面,因此可以感测各种东西”,Laput解释道。


在试用测试中,Laput的团队把5块超级感测器分别安装在同一栋楼的厨房,办公室,公共区域,以及教室中,并且让它们连续工作了两周。



在厨房中,该感测器可以识别水龙头的开关和纸巾的抽出。在办公室中,该感测器可以识别敲门。在公共区域中,该感测器则成功的识别咖啡机和微波炉是否正在被使用,以及大门的开关。



这些功能来自于对感测器所收集的原始数据进行二次甚至三次分析


目前,该感测器以及配套的机器学习软件的准确度已经十分不错。但是如果他们希望商业化这个产品,其准确度还需要进一步的提高。


在一周的训练和测试后,5个地点的38个感测器的平均准确度为96%。这一数字在一周之后升至98%。对一款无时不刻都在工作的感测器来说,2%的误认率还是有点太高了。


-End-


编辑:陈翔宇


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