“黑马”AI创业公司Petuum获软银领投的9300万美元投资，将打造AI领域的“Excel表格”

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10 月 10 日， 总部位于美国宾夕法尼亚州匹兹堡市的初创公司 Petuum, Inc 对外发布了最新一轮的融资消息，B 轮融资由软银下属的投资公司领投，A 轮的投资者尚珹资本跟投，总融资额高达 9300 万美元。而在去年的 11 月 16 日，Petuum 完成的 1500 万美元 A 轮融资中，就有中国企业腾讯的参与。至今，Petuum 累计融资额已达 1.08 亿美元。对于此次投资，软银董事合伙人 Deep Nishar 评价道，“我们坚信人工智能可以为各行各业创造极大的价值，而 Petuum 的工作将加速这一价值的实现。”

图丨Petuum创始人邢波

Petuum 是一家专注于提供人工智能和机器学习解决方案的公司。由卡内基梅隆大学计算机学院机器学习系教授邢波与何启荣博士及李宁博士在 2016 年 7 月创立，目前团队有超过 70 人，同时还邀请了机器学习先驱 Michael I. Jordan 和微软全球执行副总裁沈向洋为公司顾问。他们的目标是帮助企业解决在人工智能和机器学习部署过程中遇到的瓶颈和障碍。 用邢波教授自己的话来讲，他们要做的就是效仿微软的 Excel，“即使是外行人也可以利用它来制作出复杂的数据表格。”

邢波教授认为，至今为止，市场上所提供的绝大多数人工智能和机器学习解决方案都被想当然地设定成“黑箱”的形式，即开发者可以较好地使用这些工具，但对于企业和个人使用者来说，依旧面临着颇高的使用门槛。而 Petuum 要做的事情就是要利用模块化的思路，打造出一套快速、高效、可扩展且计算资源消耗最少的人工智能和机器学习解决方案。这意味着即便不是程序员也可以很方便的进行机器学习编程和应用开发，毫无疑问将大大降低各个企业嫁接人工智能技术的操作难度。

“我们的团队渴望能够降低人工智能的进入门槛。”邢波说，“我们认为人工智能技术应该是标准化、普及化且可以大规模部署的，而在这一目标的实现过程中，我们也是克服了很多的技术挑战，十分感谢投资方软银对我们的信任，我们的目标依旧十分清晰，那就是为需求者提供最前沿的规模化的机器学习能力，改变企业级人工智能的未来。”

根据了解，目前 Petuum 专注于新一代的人工智能/机器学习平台的开发，将可用于自然语言处理、图像识别和数据迁移过程中的反常检测。从效率上来看，Petuum 要比其他解决方案快 10 到 100 倍。在运行人工智能/机器学习驱动的应用上，Petuum 比 Hadoop 和 Spark 框架在效率上也有显著的提升。

迄今为止，Petuum 团队的技术实力已经获得了业内广泛的认可，并取得了诸多的奖项，其中包括 ACM 云计算研讨会上的最佳论文奖、 CBInsights 的全球 AI 初创公司 100 强以及 GWC 2017 年 G-Summit 峰会上的 AI 初创公司 10 强。

此轮融资过后, Petuum 将继续扩展其技术和业务团队, 并继续推进其人工智能/机器学习平台的部署，而首要关注的方向就是十分具有人工智能应用前景的医疗和 Fintech领域。

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